دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Integrated Truck Scheduling and Internal Operations in a Multi-Door Cross-Docking System with Reconfigurable Process Machines زمان‌بندی یکپارچه کامیون‌ها و عملیات داخلی در انبار متقاطع چند درب با ماشین‌های فرایندی بازپیکربندی‌پذیر 313 342 737800 10.22034/sep.2026.2090815.1506 FA محمد حسین توکلی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0000-5619-4148 رضا توکلی مقدم نویسنده مسئول: استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6757-926X بهدین واحدی نوری استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6568-6782 Journal Article 2026 06 01 Cross-docking terminals play an important role in improving logistics efficiency by reducing inventory holding and shortening delivery lead times. In a cross-docking terminal, products are generally moved directly from an incoming truck to an outgoing truck without entering long-term storage. While there have been several studies on truck scheduling decisions at cross-docking terminals, most emphasize door assignments, truck sequencing, and temporary storage. The internal processing operations that take place between unloading and loading are often simplified or assumed to be continuously available. To help address this limitation, a new mixed-integer linear programming (MILP) model is proposed for a multiple-door cross-docking terminal equipped with reconfigurable processing machines. In the proposed cross-docking system, products should first undergo internal operations (e.g., labeling, repacking, and inspection) to be configured for the machine, and then be transferred to the appropriate door for loading onto an outgoing truck. The results indicate that integrated coordination among dock-door assignment, truck scheduling, and internal processing is essential for reducing the tardiness penalty of outbound trucks. The sensitivity analysis shows that internal processing time is the most critical operational bottleneck in the system, while increasing the number of dock doors has only a limited marginal effect beyond a certain level. In addition, reconfigurable machines can improve terminal performance by increasing flexibility in assigning product batches to processing resources. It was also shown that when processing machines are modeled as simple non-reconfigurable machines, they impose, on average, 34% higher cost on the model compared with the case in which reconfigurable processing machines are considered. پایانه‌های انبار متقاطع از طریق کاهش نگهداری موجودی و کوتاه‌سازی زمان تحویل، نقش مهمی در بهبود کارایی لجستیکی ایفا می‌کنند. در یک پایانه انبار متقاطع، محصولات معمولاً بدون ورود به فرایند ذخیره‌سازی بلندمدت، به‌طور مستقیم از کامیون ورودی به کامیون خروجی منتقل می‌شوند. اگرچه مطالعات متعددی درباره تصمیم‌های زمان‌بندی کامیون‌ها در پایانه‌های انبار متقاطع انجام شده است، بیشتر این مطالعات بر تخصیص درب‌ها، توالی‌دهی کامیون‌ها و ذخیره‌سازی موقت تمرکز داشته‌اند. در مقابل، عملیات پردازش داخلی که میان مراحل تخلیه و بارگیری انجام می‌شود، غالباً ساده‌سازی شده یا به‌صورت منبعی همواره در دسترس فرض شده است. برای کمک به رفع این محدودیت، در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی خطی عددصحیح مختلط جدید برای یک پایانه انبار متقاطع چند درب مجهز به تجهیزات پردازشی بازپیکربندی‌پذیر پیشنهاد می‌شود. در سیستم انبار متقاطع پیشنهادی، محصولات ابتدا باید یک عملیات داخلی (برچسب‌گذاری، بازبسته بندی، بازرسی و ...) را طی کنند تا متناسب با پیکربندی مناسب ماشین مربوطه پردازش شوند؛ سپس برای بارگیری در کامیون خروجی، به درب خروجی مناسب منتقل می‌گردند. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر است وابستگی متقابل میان تخصیص درب، زمان‌بندی کامیون‌ها، تخصیص دسته‌های محصول به ماشین‌های پردازشی و تصمیمات پیکربندی را به‌صورت یکپارچه نمایش دهد. نتایج نشان می‌دهد که هماهنگی یکپارچه میان تخصیص درب، زمان‌بندی کامیون‌ها و پردازش داخلی برای کاهش جریمه دیرکرد کامیون‌های خروجی ضروری است. تحلیل حساسیت بیانگر آن است که زمان پردازش داخلی مهم‌ترین گلوگاه عملیاتی سیستم است و افزایش تعداد درب‌ها، پس از یک سطح مشخص، اثر کاهشی محدودی دارد. همچنین، ماشین‌های بازپیکربندی‌پذیر با افزایش انعطاف در تخصیص دسته‌های محصول به منابع پردازشی، می‌توانند عملکرد پایانه را بهبود دهند. همچنین بیان شد که در حالتی که ماشین‌های پردازش به شکل ساده در مدل آورده شوند به نسبت حالتی که ماشین‌ها قابلیت بازپیکربندی داشته باشند به طور میانگین 34% هزینه بیشتری را به مدل تحمیل می‌کنند. https://systems.eyc.ac.ir/article_737800_2edad08bd8ad5b4b7ade27e339492938.pdf