دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 مقالات آماده انتشار 2026 08 25 Recovery Dynamics of Pharmaceutical Inventory Policies under Temporary Demand Shocks: An Agent-Based Simulation Study پویایی بازیابی سیاست‌های موجودی دارویی در برابر شوک‌های موقت تقاضا: یک مطالعه شبیه‌سازی عامل‌بنیان 740695 10.22034/sep.2026.2095646.1533 FA محمد منش‌بزرگی گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران 0009-0003-1209-8236 سیدامیررضا ابطحی گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران 0000-0003-3001-4553 فرزاد حقیقی راد گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران 0000-0002-3561-0779 Journal Article 2026 07 26 Pharmaceutical supply chains are vulnerable to demand shocks because inventory depletion and capacity constraints can reduce service levels and delay recovery. However, inventory policies are commonly evaluated using average performance measures, while the dynamics of performance degradation and recovery receive less attention. This study examines how the intensity, duration, and timing of temporary demand shocks affect performance drop, resilience loss, stable recovery probability, and recovery time under three inventory control policies: decentralized inventory control, vendor-managed inventory, and an information-coordinated policy. An agent-based simulation model was developed in AnyLogic, and the policies were evaluated using a factorial experimental design. Performance drop and resilience loss were assessed using robust analysis of variance, recovery probability was analyzed through logistic regression, and recovery time was examined using survival analysis. The results showed that shock duration, followed by shock intensity, was the main driver of performance degradation and resilience loss. Their combined effect exceeded the simple sum of their separate effects, indicating a non-additive system response. Shock timing had no significant direct effect on most primary outcomes, while the effect of inventory policy was generally smaller than the effects of shock characteristics and depended on operating conditions. Supply-capacity constraints affected recovery probability and recovery time, whereas lead-time variability primarily influenced resilience loss and the relative performance of the policies. Overall, no policy was consistently superior across all conditions; therefore, inventory policy selection should reflect both the expected shock characteristics and the operational constraints of the supply chain. زنجیره‌های تأمین دارویی در برابر شوک تقاضا آسیب‌پذیرند؛ زیرا کاهش موجودی و محدودیت ظرفیت می‌تواند سطح خدمت را کاهش دهد و بازیابی را به تأخیر اندازد. بااین‌حال، بیشتر ارزیابی‌های سیاست‌های موجودی بر میانگین عملکرد تمرکز دارند و مسیر افت و بازگشت سیستم را کمتر بررسی می‌کنند. این پژوهش اثر شدت، مدت و زمان وقوع شوک موقت تقاضا را بر افت عملکرد، زیان تاب‌آوری، احتمال بازیابی پایدار و زمان بازیابی سه سیاست کنترل غیرمتمرکز، مدیریت موجودی توسط فروشنده و سیاست هماهنگ‌شده اطلاعاتی بررسی می‌کند. یک مدل شبیه‌سازی عامل‌بنیان در نرم‌افزار انی‌لاجیک توسعه یافت و سیاست‌ها در قالب طراحی آزمایش عاملی ارزیابی شدند. افت عملکرد و زیان تاب‌آوری با تحلیل واریانس مقاوم، احتمال بازیابی با رگرسیون لجستیک و زمان بازیابی با تحلیل بقا بررسی شدند. نتایج نشان داد مدت شوک و سپس شدت آن، مهم‌ترین عوامل تشدید افت عملکرد و زیان تاب‌آوری بودند و اثر مشترک آن‌ها از جمع ساده آثار مستقل فراتر رفت. زمان وقوع شوک در بیشتر پیامدهای اصلی اثر مستقیم معناداری نداشت و اثر سیاست موجودی عموماً از ویژگی‌های شوک کوچک‌تر و وابسته به شرایط عملیاتی بود. محدودیت ظرفیت تأمین بر احتمال و زمان بازیابی اثر گذاشت، درحالی‌که تغییرپذیری زمان تأمین عمدتاً زیان تاب‌آوری و عملکرد نسبی سیاست‌ها را تحت تأثیر قرار داد. در مجموع، هیچ سیاستی در همه شرایط برتری ثابت نداشت و انتخاب سیاست باید متناسب با ویژگی‌های شوک و محدودیت‌های عملیاتی انجام شود. https://systems.eyc.ac.ir/article_740695_a394e6ae3ffcdf9348247331904f3c29.pdf