دانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120250519Evaluation and Selection of Sustainable Suppliers by Providing a Decision Support System Based on a New Data Envelopment Analysis Model and Cumulative Star Utilityارزیابی و انتخاب تأمین‌کننده پایدار با ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها و مطلوبیت تجمعی ستاره11371474610.22034/msb.2024.2025845.1198FAسید اکبرغلامیانمربی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0003-0460-260XJournal ArticleDecision-making around sustainable supplier selection is a key issue in supply chain management that has become an important goal for Sapco in recent years. The supplier selection problem is considered a decision-making problem due to the consideration of multiple criteria. As a result, some of the most widely used decision-making approaches known in this field can be used to solve these problems. In this regard, considering the importance of the problem, the present study attempts to present a decision support system based on data envelopment analysis and cumulative star utility by studying some decision-making techniques and examining study gaps. The new decision support system uses three steps to evaluate and select suppliers of the problem. In the first step, decision-making indicators and options were extracted by reviewing the research background, interviewing experts, and reviewing documents available in the organization. In the second step, the decision-making options were ranked and efficient units were identified by implementing the data envelopment analysis model. Finally, in the third step, by implementing the cumulative utility star method (UTASTAR), the utility of Sapco's efficient units was determined to select the most desirable supplier. According to the results obtained from the present study, Sapco's suppliers can be evaluated and their utility can be measured, and with a decision support system, the results can be presented with greater confidence for decision-making.تصمیم‌گیری پیرامون انتخاب تأمین‌کننده پایدار یک موضوع کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین است که در سال‌های اخیر به یک هدف مهم برای شرکت ساپکو تبدیل‌شده است. مسئله انتخاب تأمین‌کننده به دلیل در نظر گرفتن معیارهای متعدد یک تصمیم‌گیری محسوب می‌گردد. درنتیجه می‌توان از برخی از پرکاربردترین رویکردهای تصمیم‌گیری شناخته‌شده در این حوزه برای حل این مسائل بکار گرفت. در این راستا با توجه به اهمیت مسئله، تحقیق حاضر سعی دارد بامطالعه برخی تکنیک‌های تصمیم‌گیری و بررسی شکاف‌های مطالعاتی، به ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر تحلیل پوشش داده‌ها و مطلوبیت تجمعی ستاره بپردازد. سیستم پشتیبان تصمیم جدید از سه‌گام به‌منظور ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان مسئله بهره می‌گیرد. در گام نخست شاخص‌ها و گزینه‌های تصمیم‌گیری، از طریق بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبه با خبرگان و بررسی اسناد موجود در سازمان استخراج گردیدند. در گام دوم، با پیاده‌سازی مدل تحلیل پوشش داده‌ها به رتبه‌بندی گزینه‌های تصمیم‌گیری و مشخص نمودن واحدهای کارا پرداخته شد. درنهایت در گام سوم با پیاده‌سازی روش مطلوبیت تجمعی ستاره (UTASTAR)، میزان مطلوبیت واحدهای کارا شرکت ساپکو جهت انتخاب مطلوب‌ترین تأمین‌کننده مشخص گردیدند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده از پژوهش حاضر می‌توان تأمین‌کنندگان شرکت ساپکو را ارزیابی و مطلوبیت‌سنجی نمود و با یک سیستم پشتیبان، تصمیم نتایج را با اطمینان بیشتری جهت تصمیم‌گیری ارائه نمود.https://systems.eyc.ac.ir/article_714746_109519bd5b9e28012bdba89d322447ea.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120240521Modeling the Relationship Between Age and Salary on the Productivity of Specialized Human Resources in Project-oriented Engineering Companiesمدل‌سازی رابطه سن و دستمزد بر بهره‌وری نیروی انسانی متخصص در شرکت‌های مهندسی پروژه‌محور153971474710.22034/msb.2024.2009347.1155FAاسماعیلشایستهکارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0009-0000-4284-7427امیرعزیزینویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0001-7217-9503محمدجوادارشادیدانشیار، گروه پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشکده فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران0000-0002-7006-7580Journal ArticleToday, the emphasis on growth is on human capital, and improving the quality of the workforce is one of the main ways to increase productivity. Humans, as a center of development, play a fundamental role in all other centers. This key component of productivity in the field of engineering companies, which is considered the most important capital of the organization, is more important. Because the output of their intellectual activities leads to the creation of a suitable and creative service for the customer. Also, the average age in Iran is increasing, while the productive population is decreasing. This research was conducted to investigate the relationship between age and wages on the productivity of specialized human resources in engineering companies using the structural equation model. The results showed that the standard coefficient of the effect of age on the components of human resource productivity includes the input component of -0.367 with a T of 7.348, processing with a standard coefficient of -0.396 and a T of 641.6, and output with a standard coefficient of -0.169 and a T of 2.138. Also, the effect of age on the wage level with a standard coefficient of 0.256 and a T of 762.4, and the effect of age on the input variable is -0.367 with a T of 7.348, on processing with a coefficient of -0.396 and a T of 6.641, and on output with a coefficient of -0.153 and a T of 2.138. Therefore, it can be concluded that with increasing age and passing the half-life of work and subsequently increasing the wage level, the productivity of specialized human resources in operational activities decreases.امروزه تأکید رشد بر سرمایه‌های انسانی است و اعتلای کیفیت نیروی کار یکی از راه‌های اساسی افزایش بهره‌وری است. انسان به‌عنوان یک محور در توسعه نقش اساسی را در تمام محورهای دیگر بازی می‌کند. این مؤلفه کلیدی بهره‌وری در حوزه شرکت‌های مهندسی که اصلی‌ترین سرمایه سازمان تلقی می‌شود، بیشتر حائز اهمیت است؛ زیرا خروجی فعالیت‌های فکری آن‌ها منجر به ایجاد یک خدمت مناسب و خلاقانه برای مشتری می‌شود. همچنین متوسط سن در ایران رو به افزایش است در حالی است که جمعیت مولد رو به کاهش است. این پژوهش با هدف بررسی رابطه سن و دستمزد بر بهره‌وری نیروی انسانی متخصص در شرکت‌های مهندسی با استفاده از مدل معادلات ساختاری اجرا شد. نتایج نشان داد که میزان ضریب استاندارد اثر سن بر مؤلفه‌های بهره‌وری نیروی انسانی شامل مؤلفه ورودی 367/0- با میزان تی 348/7، پردازش با ضریب استاندارد 396/0- و میزان تی 641/6- و خروجی با ضریب استاندارد 169/0- و میزان تی 138/2 می‌باشد. همچنین میزان اثر سن بر سطح دستمزد با ضریب استاندارد 256/0 و میزان تی 762/4 و اثر سن بر متغیر ورودی 367/0- با میزان تی 348/7، بر پردازش با ضریب 396/0- و میزان تی 641/6 و بر خروجی با ضریب 153/0- و میزان تی 138/2 است؛ بنابراین می‌توان نتیجه گرفت با افزایش سن و عبور از نیمه‌عمر کاری و در پی آن افزایش سطح دستمزد، بهره‌وری منابع انسانی متخصص در فعالیت‌های عملیاتی کاهش می‌یابد.https://systems.eyc.ac.ir/article_714747_83e3e2113fa7a76a5bf7c28039ca78c9.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120240619Prioritizing Factors Affecting the Flexibility and Performance of the Digital Supply Chain System in the Iranian Food Industryاولویت‌بندی عوامل مؤثر بر انعطاف‌پذیری و عملکرد سیستم زنجیره تأمین دیجیتال در صنعت مواد غذایی ایران415771474810.22034/msb.2024.2025240.1194FAمیلادابوالقاسمیاننویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی سهروردی، قزوین، ایران0000-0002-1341-7855علی عمرانخیریکارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی سهروردی، قزوین، ایراننیماصابری فرداستادیار، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی سهروردی، قزوین، ایران0000-0003-1940-7882Journal Article20240319 The aim of the present study is to prioritize the factors affecting the flexibility and performance of the digital supply chain system in the Iranian food industry. The research method is a developmental-applied one that is classified as mathematical modeling. The statistical population of the present study includes a number of senior managers, active responsible experts, and university professors in the field of digital supply chain of the pleasant company, of which 10 people were selected as a sample. In this study, the fuzzy Delphi approaches and the OPA method were used. The identification of the factors affecting the flexibility and performance of the digital supply chain system was carried out based on the research background in the form of 5 main criteria and 16 sub-criteria, and then all factors were finalized using the fuzzy Delphi method. Then, the factors affecting the flexibility and performance of the digital supply chain system were prioritized using the ordinal priority method (OPA). According to the results, among the main criteria, supply chain performance with a weight of 0.397 ranked first, absorptive capacity with a weight of 0.228 ranked second, and responsiveness with a weight of 0.210 ranked third. Among the sub-criteria, customer satisfaction ranked first with a weight of 0.1767, operating costs ranked second with a weight of 0.1060, and situational awareness ranked third with a weight of 0.1015.هدف پژوهش حاضر اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر انعطاف‌پذیری و عملکرد سیستم زنجیره تأمین دیجیتال در صنعت مواد غذایی ایران است. روش تحقیق حاضر توسعه‌ای کاربردی است که در زمره استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل تعدادی از مدیران عالی، کارشناسان مسئول فعال در حوزه زنجیره تأمین دیجیتال شرکت خوشگوار است که 10 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب‌شده‌اند. در این پژوهش از رویکردهای دلفی فازی و روش اولویت ترتیبی (OPA) استفاده شده است. شناسایی عامل مؤثر بر انعطاف‌پذیری و عملکرد سیستم زنجیره تأمین دیجیتال بر اساس پیشینه پژوهش در قالب 5 معیار اصلی و 16 زیر معیار صورت گرفته است و سپس کلیه عوامل با روش دلفی فازی نهایی شده‌اند. سپس عوامل مؤثر بر انعطاف‌پذیری و عملکرد سیستم زنجیره تأمین دیجیتال توسط روش OPA اولویت‌بندی شده‌اند. با توجه به نتایج، از میان معیارهای اصلی عملکرد زنجیره تأمین با وزن 397/0 رتبه اول، قابلیت جذب با وزن 228/0 رتبه دوم و قابلیت پاسخگویی با وزن 210/0 رتبه سوم را کسب کرده است. در بین زیرمعیارها، رضایت مشتری با وزن 1767/0 رتبه اول، هزینه‌های عملیاتی با وزن 1060/0 رتبه دوم و آگاهی از موقعیت با وزن 1015/0 رتبه سوم را به خود اختصاص داده است.https://systems.eyc.ac.ir/article_714748_04c1471f7ee040038e8b0d2010b80037.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120240620Distributional Robust Portfolio Optimization Based on Kalmar Ratioبهینه‌سازی سبد سهام استوار توزیعی بر اساس نسبت کالمار596971474910.22034/msb.2024.2029173.1210FAمنابیرانونددانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایرانسید محمد رضاداودینویسنده مسئول: دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران0000-0003-2347-7154محمدرضاشریفی قزوینیاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران0000-0001-6940-4204Journal Article20240515In today's competitive environment, designing a robust program for stock portfolio selection is important and necessary. The stock portfolio selection problem is one of the most important problems in the field of finance. Robust optimization is a practical solution to problems in which the value and distribution of parameters are unknown. In the present study, the goal is to maximize a distributed robust stock portfolio based on the Kalamar ratio with the Wasserstein metric, which is a reward-risk ratio and its calculation depends on the portfolio return distribution. Reward-risk ratios are of great importance for risk-averse investors by simultaneously considering return and risk. The research strategy for robustness of the return distribution parameter is to consider all returns that are in a neighborhood of the empirical portfolio distribution, which is determined by the Wasserstein metric criterion. The sample portfolio of the present study consists of 8 indices or industries from the Tehran Stock Exchange with the highest trading volume in the period from the beginning of 1389 to the end of 1400 and in a weekly time horizon. The test data is divided into 5 periods and to evaluate the results of the distributional robust portfolio in comparison with the portfolio without this property, the result of dividing the average of the Kalmar ratios in the 5 mentioned periods by their standard deviation was used. The optimization results using the particle swarm optimization algorithm show that the distributional robust portfolio improves the mentioned ratio by 27.1 and in addition, the minimum Kalmar ratio in the 5 periods in the distributional robust portfolio is higher than in the portfolio without this property.امروزه در فضای رقابتی موجود، طراحی یک برنامه استوار برای انتخاب سبد سهام، امری مهم و ضروری است. مسئله انتخاب سبد سهام یکی از مهم‌ترین مسائل در حوزه مالی است. بهینه‌سازی استوار راه‌حلی عملـی بـرای مسـائلی بـه شـمار می‌رود که در آن‌ها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. در پژوهش حاضر هدف بیشینه‌سازی سبد سهام استوار توزیعی بر اساس نسبت کالمار با متریک واسرشتن است که از نسبت‌های پاداش-ریسک است و محاسبه آن به توزیع بازده سبد سهام وابسته است. نسبت‌های پاداش-ریسک با در نظر گرفتن هم‌زمان بازده و ریسک برای سرمایه‌گذاران ریسک‌گریز اهمیت فراوانی دارد. استراتژی پژوهش برای استوارسازی پارامتر توزیع بازده، در نظر گرفتن تمام بازده‌هایی است که در یک همسایگی از توزیع تجربی سبد قرار دارد که برای تعیین چنین توزیع‌هایی از معیار متریک واسرشتن استفاده‌شده است. سبد نمونه‌ای پژوهش حاضر متشکل از 8 شاخص یا صنعت از بورس اوراق بهادار تهران با بیشترین حجم معاملاتی در بازه زمانی ابتدای 13۸۹ تا انتهای 1400 و در افق زمانی هفتگی است. داده‌های تست به 5 دوره تقسیم‌شده است و برای ارزیابی نتایج سبد استوار توزیعی در مقایسه با سبد فاقد این خاصیت از حاصل تقسیم میانگین نسبت‌های کالمار در 5 دوره مذکور به انحراف معیار آن‌ها استفاده‌شده است. نتایج بهینه‌سازی به کمک الگوریتم تجمعی ذرات نشان می‌دهد که سبد استوار توزیعی کالمار نسبت مذکور را به میزان 27/۱ بهبود می‌دهد و بعلاوه کمینه نسبت کالمار در 5 دوره در سبد استوار توزیعی نسبت به سبد فاقد این خاصیت بیشتر است.https://systems.eyc.ac.ir/article_714749_0afa3fef7262a9fba38773a5b374eecd.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120240620A Paradigm Model for Improving Financial Efficiency and Budgeting Development in Education Using Grounded Theoryمدل پارادایمی ارتقای بهره‌وری مالی و توسعه نظام بودجه‌ریزی در آموزش‌وپرورش با استفاده از نظریه داده بنیاد718371475010.22034/msb.2024.2024329.1191FAمصطفیشمس الدینینویسنده مسئول: استادیار، گروه حسابداری و اقتصاد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران0000-0001-5855-7512اسماعیلاخلاقی یزدی نژاداستادیار، گروه حسابداری و اقتصاد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران0000-0003-1239-8098Journal Article20240305Each year, considerable financial resources are allocated to the education of students. The enhancement of educational productivity not only contributes to economic and social development, but also facilitates the optimal training of efficient and creative human resources, which can subsequently lead to the advancement of country. The aim of this study is to provide a model for improving financial efficiency and budget development in education. The research is qualitative and was conducted using Grounded Theory. The statistical population consisted of experts in the research field, and they were purposefully sampled. A semi-structured interview was used as the data collection tool. The study is divided into two parts. The first part of the study attempts to extract a paradigm model using Grounded Theory to improve financial efficiency and budgeting development in education. The model includes causal and background factors, intervention conditions, dimensions of financial efficiency, and consequences of improving financial efficiency and budgeting development. It also highlights the most important concepts in these fields. The second part aims to extract and rank executive, basic, and research solutions to improve financial efficiency and budget development. This will be achieved by drawing on the experiences of other countries and using the research paradigm model. According to the research paradigm model, achieving financial efficiency and an appropriate budgeting system in education requires a coherent program with consistent monitoring and evaluation, as well as organizational insight beyond the mission, goals, and tasks.هرساله منابع مالی عظیمی برای تعلیم‌وتربیت دانش‌آموزان مورد استفاده قرار می‌گیرد. ارتقای بهره‌وری در آموزش‌وپرورش نه‌تنها به توسعه اقتصادی اجتماعی کمک می‌کند، بلکه از طریق تربیت بهینه نیروی انسانی کارآمد و خلاق می‌تواند موجب اعتلای کشور گردد. هدف مطالعه حاضر، ارائه مدل مناسب برای ارتقای بهره‌وری مالی و توسعه نظام بودجه‌ریزی در آموزش‌وپرورش است. این پژوهش از نوع کیفی است که با به‌کارگیری نظریه داده بنیاد انجام شده است. جامعه آماری پژوهش خبرگان آگاه به حوزه تحقیق بودند که نمونه‌گیری از آن‌ها به‌صورت هدفمند انجام پذیرفت. ابزار گردآوری داده در این پژوهش مصاحبه از نوع نیمه ساختاریافته بود. این پژوهش به دو بخش تفکیک‌شده است. در بخش اول، سعی شده است تا با استفاده از نظریه داده بنیاد، یک مدل پارادایمی جهت ارتقای بهره‌وری مالی و توسعه نظام بودجه‌ریزی در آموزش‌وپرورش استخراج گردد. در این مدل، شرایط عالی، زمینه‌ای، مداخله‌ای، ابعاد ارتقای بهره‌وری مالی و پیامدهای بهبود نظام بودجه‌ریزی مورد بررسی قرارگرفته و مهم‌ترین مفاهیم در این زمینه‌ها استخراج گردیده است. در بخش دوم، سعی شده است تا با استفاده از تجربیات سایر کشورها و مدل پارادایمی پژوهش، مهم‌ترین راهکارهای اجرایی، مبنایی و پژوهشی برای ارتقای بهره‌وری مالی و توسعه نظام بودجه‌ریزی در آموزش‌وپرورش استخراج گردند. بر اساس مدل پارادایمی پژوهش، اصول مهمی که برای نیل به بهره‌وری مالی و نظام بودجه‌ریزی مناسب در آموزش‌وپرورش ضروری به نظر می‌رسد، وجود برنامه‌ای منسجم با نظارت و ارزیابی همگن و بینش سازمانی فراتر از مأموریت، اهداف وظایف است.https://systems.eyc.ac.ir/article_714750_3d9b051aa0805116f543051f9312d97a.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهره‌وری2538-21954120240620Application of Optimal Control Approach in the Optimization of Production Inventory Systems in Supply Chainکاربرد رویکرد کنترل بهینه در بهینه‌سازی سیستم‌های موجودی تولیدی در زنجیره تأمین859871475110.22034/msb.2024.2026595.1203FAسید حمیدعمادیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران0009-0006-4454-2305ابوالفضلصادقیاننویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران0000-0001-9917-6169مژدهربانیاستادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران0000-0001-6682-3139حسندهقان دهنویدانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران0000-0002-9505-1518Journal Article20240415This research aims to apply the optimal control approach to the optimization of production inventory systems in the supply chain. The research is of an applied nature. In this research, we develop the proposed method based on the Legendre orthogonal kernel to model state variables and control functions. In order to obtain weighting parameters for the polynomial kernel, we use least squares support vector regression during the training process. The proposed method provides accurate prediction and effective control of inventory levels, which leads to cost reduction and optimization of supply chain operations. This research examines the effectiveness of the proposed approach by presenting a number of test cases derived from the data of the studied company, along with displaying the optimal production level diagram and the optimal inventory level of the seller and buyer. The results show that the syringe manufacturing company can increase its production capacity by optimizing the current situation with a numerical modeling approach. Also, by using machine learning and optimal control, the company can improve inventory, production and maintenance costs, and production flow in a way that optimizes and optimizes annual production. This research provides various solutions to increase the effectiveness of production processes, which include improving operational processes, technology and equipment, scheduling, logistics, employee training, product quality, repairs and maintenance, information flow, and customer feedback. In addition, this research can be used as a reference for improving production processes in similar industries.این پژوهش باهدف کاربرد رویکرد کنترل بهینه در بهینه‌سازی سیستم‌های موجودی تولیدی در زنجیره تأمین انجام‌گرفته است. این تحقیق از نوع کاربردی بوده و روش پیشنهادی آن بر اساس هسته‌ی چندجمله‌ای برای مدل‌سازی متغیرهای حالت و توابع کنترل توسعه‌یافته است. به‌منظور دستیابی به پارامترهای وزن دهی برای هسته‌ی چندجمله‌ای، از رگرسیون بردار پشتیبان کمترین مربعات در طول فرآیند آموزش استفاده‌شده است. روش پیشنهادی امکان پیش‌بینی دقیق و کنترل مؤثر سطوح موجودی را فراهم می‌آورد که درنهایت منجر به کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی عملیات زنجیره تأمین می‌شود. در این پژوهش با ارائه نمونه‌های آزمایشی مبتنی بر اطلاعات شرکت موردمطالعه، اثربخشی رویکرد پیشنهادی را بررسی می‌کند و نمودارهای سطح تولید بهینه و سطح بهینه موجودی فروشنده و خریدار را نشان می‌دهد. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که شرکت سرنگ‌سازی می‌تواند ظرفیت تولیدی خود را از طریق بهینه‌سازی وضعیت فعلی با رویکرد مدل‌سازی عددی افزایش دهد. همچنین، با استفاده از کنترل بهینه و یادگیری ماشین، شرکت مذکور می‌تواند موجودی، هزینه‌های تولید و هزینه‌های نگهداری و جریان تولید را بهبود بخشد به‌گونه‌ای که تولید سالانه بهینه و مطلوب باشد. این تحقیق راه‌حل‌های متعددی برای افزایش اثربخشی فرآیندهای تولید ارائه می‌دهد که شامل بهبود فرآیندهای عملیاتی، فناوری و تجهیزات، زمان‌بندی، لجستیک، آموزش کارکنان، کیفیت محصول، تعمیرات و نگهداری، جریان اطلاعات و بازخورد مشتریان می‌شود. علاوه بر این، این تحقیق می‌تواند به‌عنوان مرجعی برای بهبود فرآیندهای تولید در صنایع مشابه مورداستفاده قرار گیرد.https://systems.eyc.ac.ir/article_714751_4c360b072561d316f1b5cb9490a5604b.pdf