دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Analysis of Barriers to Achieving Construction 4.0 Using the Interpretive Structural Modeling Approach تحلیل موانع دستیابی به صنعت ساخت چهارم با رویکرد مدل‌سازی ساختاری-تفسیری 1 37 728595 10.22034/sep.2025.2068090.1374 FA کسری رهبری پور دانشجوی دکتری، گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 0009-0009-9495-3577 محمدرضا پاکدل فرد نویسنده مسئول: دانشیار، گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 0000-0001-8424-7235 حسن ستاری ساربانقلی دانشیار، گروه معماری و شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 0000-0001-7556-3199 نیما ولی زاده استادیار، گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 0000-0001-9711-460X Journal Article 2025 07 21 This study aims to identify and hierarchize barriers to adopting Construction 4.0 in Iran's housing development sector from an innovation perspective, employing an Interpretive Structural Modeling (ISM) approach. To evaluate the influence and dependency of these barriers, insights from 10 experts, selected via purposive snowball sampling, were collected. Data were gathered through a pairwise comparison questionnaire, with the highest level of expert consensus determining the decision-making criterion. The barriers to implementing Construction 4.0 in housing development were classified into seven hierarchical levels, where lower levels represent foundational barriers and higher levels denote influential barriers. Market conditions and energy resources emerged as highly influential barriers, while tradition and past experiences were identified as foundational barriers. Analysis of dependency strength and driving power revealed that "change and acceptance" and "awareness and education" exhibited significant influence and dependency, whereas "innovation and utilization" and "energy" demonstrated comparatively lower impact. هدف این تحقیق تحلیل و سطح‌بندی موانع صنعت ساخت چهارم از موضع نوآورانه در توسعه مسکن ایران با رویکرد مدل‌سازی ساختاری-تفسیری است. در این روند برای تعیین میزان اثرگذاری و اثرپذیری موانع از نظرات 10 کارشناس که به روش نمونه‌گیری هدفمند از نوع گلوله برفی انتخاب‌شده بودند، استفاده شد. گردآوری اطلاعات با کمک پرسشنامه مقایسه زوجی و بیشترین توافق خبرگان در مورد هرکدام از مقایسه‌ها به‌عنوان معیار تصمیم‌گیری واقع شد. موانع دستیابی به صنعت چهارم در ساخت مسکن در 7 سطح دسته‌بندی شدند که سطوح پایین‌تر، بیانگر موانع مبنایی و سطوح بالاتر، موانع تأثیرگذار را نشان می‌دهند. شرایط بازار و منابع انرژی به‌عنوان موانع تأثیرگذار و موانع سنت و تجربیات گذشته به‌عنوان موانع مبنایی شناسایی شدند. بر اساس تحلیل قدرت وابستگی و محرک، موانع «تغییر و پذیرش» و «آگاهی و آموزش» تأثیر و وابستگی زیادی دارند، درحالی‌که موانع «نوآوری و بهره‌برداری» و «انرژی» تأثیر کمتری از خود نشان می‌دهند. https://systems.eyc.ac.ir/article_728595_5c0b4c16f3aba6a9eef6fa902812758b.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Analyzing Challenges in the Innovation Ecosystem of Zanjan Province: A Study of Knowledge-Based Companies in Science and Technology Parks آسیب‌شناسی زیست‌بوم نوآوری استان زنجان بر اساس تحلیل چالش‌های شرکت‌های دانش‌بنیان‌ مستقر در پارک‌های علم‌وفناوری 39 61 728596 10.22034/sep.2025.2065805.1353 FA مجید حیدری استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران 0000-0003-2306-5379 سیما غایب لو نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران 0000-0003-0183-5897 Journal Article 2025 07 14 This study adopts a systematic approach to identify the key challenges facing Knowledge-Based Companies (KBCs) and provide a comprehensive analysis of the current and desired states across three levels: KBCs, Science and Technology Parks (STPs), and innovation ecosystem actors. To achieve this, a structured questionnaire based on 40 Key challenges was designed and randomly distributed among 58 KBCs located in the STPs of Zanjan Province. Managers' perceptions were collected and analyzed regarding their satisfaction with the current state and the importance of each challenge to their success. A t-test revealed a statistically significant gap between the current and desired states across all three levels. Further analysis indicated that at the KBC level, managers tended to overestimate their own capabilities with more than 85% believing their companies were performing above 70%. In contrast, they rated the current performance of the STPs below 55% and the performance of ecosystem actors below 34%. This highlights a strong external attribute of failure among managers. The main challenges at the STPs level were identified as lack of financial support, and inadequate infrastructure. At the ecosystem level, the leading issues were the unclear roles of responsible organizations (78%) and insufficient cooperation and support from them (74%). In conclusion, the following are recommended: (1) enhancing the awareness and innovative capabilities of companies; (2) improving infrastructure and the governance quality of STPs; and (3) clarifying the roles of different actors and the coordination mechanisms among them. These findings can contribute to improving policymaking quality and strengthening KBCs. این پژوهش با شناسایی سیستماتیک چالش‌های کلیدی شرکت‌های دانش‌بنیان، تصویری جامع از وضع موجود و مطلوب در سه سطح شرکت‌ها، پارک‌ها و بازیگران زیست‌بوم نوآوری ایجاد شده و با تحلیل شکاف، راهکارهای لازم برای تقویت زیست‌بوم نوآوری پیشنهاد گردید. بدین منظور، پرسشنامه ساختاریافته بر مبنای 40 چالش کلیدی شرکت‌های دانش‌بنیان طراحی و به‌صورت تصادفی میان 58 شرکت مستقر در پارک‌های علم‌وفناوری استان زنجان توزیع شد. نظرات مدیران درباره «میزان رضایت از وضع موجود» و «اهمیت چالش‌ها در موفقیت آنان» دریافت و تحلیل شد. با اجرای آزمون ، اختلاف معنادار بین وضع موجود و مطلوب در هر سه سطح تأیید گردید. تحلیل عمیق‌تر نشان داد که مدیران شرکت‌ها در خودارزیابی توانمندی‌ها دچار بیش‌برآورد بوده و بیش از 85% آنان معتقدند میانگین عملکرد شرکت‌ها بیش از 70 % است. عملکرد فعلی پارک‌ها کمتر از 55% و عملکرد سایر بازیگران زیست‌بوم پایین‌تر از 34% ارزیابی گردید. عمده مدیران شرکت‌ها دلایل شکست خود را بیرونی می‌دانند. آنان چالش‌های اصلی پارک‌ها را کمبود تسهیلات، ضعف زیرساخت‌ها و چالش‌های اصلی بازیگران زیست‌بوم را مبهم بودن نقش سازمان‌های متولی (78% نارضایتی) و عدم‌حمایت آن‌ها (74% نارضایتی) می‌دانند. در پایان (1) ارتقای سطح آگاهی و توانمندی‌های نوآورانه شرکت‌ها، (2) بهبود زیرساخت‌ها و کیفیت راهبری پارک‌ها و (3) شفاف‌سازی نقش بازیگران مختلف و سازوکارهای هماهنگی بین آنان توصیه می‌گردد. این نتایج می‌تواند به بهبود کیفیت سیاست‌گذاری‌ها و تقویت شرکت‌های دانش‌بنیان کمک نماید. https://systems.eyc.ac.ir/article_728596_95b692300d54e12e32679f054250a3cf.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Analysis and Improvement of Hospital Emergency Service Management Using the Soft Systems Methodology (Case Study: Emergency Services of Kosar Hospital, Semnan) تحلیل و بهبود مدیریت خدمات اورژانس بیمارستان با رویکرد روش‌شناسی سیستم‌های نرم (موردمطالعه: خدمات اورژانس بیمارستان کوثر سمنان) 63 88 728639 10.22034/sep.2025.2067375.1368 FA عظیم زارعی نویسنده مسئول: استاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران 0000-0002-8719-6338 مهدی ابراهیمی دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران 0009-0007-1286-9001 Journal Article 2025 07 29 In complex, high-pressure, and multi-layered environments such as hospital emergency departments, system inefficiency is not simply due to a lack of resources, but rather the result of the uncoordinated interaction of human, structural, communication, and information components. The present study, with the aim of analyzing the problematic situation in the emergency department and designing the desired change, has used the soft systems methodology as an interpretive, participatory, and human-centered approach. In this study, the seven stages of SSM were fully implemented, from recognizing the current situation and drawing a rich picture, to defining the root system, designing a conceptual model, analyzing gaps, and identifying desirable and feasible changes. The research findings showed that the main functional nodes of the emergency department include: lack of a platform for dialogue and reflection of experiences, opaque structure and unclear division of duties, lengthy decision-making process and administrative bureaucracy, distrust of recorded information and rework, lack of a transparent channel for organizational learning, lack of a performance-based reward system, and lack of meaningfulness of data for stakeholders. In response to these challenges, seven intervention proposals were presented, including: designing the meeting structure, redesigning the admissions process, clearly defining roles and responsibilities, designing training packages, reviewing and modifying electronic documentation forms, setting up rapid feedback stations, and designing and deploying local performance indicators. This model is not only theoretical and generalizable, but also derived from a real organizational context and can be implemented in the field. Overall, the results show that traditional problem-solving approaches, without considering human understanding and systemic interactions, have failed in health-oriented organizations; and only through participation, dialogue, and joint redefinition of the problem can sustainable and effective changes be achieved. در محیط‌های پیچیده، پرفشار و چندلایه‌ای مانند اورژانس بیمارستان، ناکارآمدی سیستم نه صرفاً ناشی از کمبود منابع، بلکه نتیجه‌ی برهم‌کنش ناهماهنگ مؤلفه‌های انسانی، ساختاری، ارتباطی و اطلاعاتی است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل موقعیت مسئله‌زا در بخش اورژانس و طراحی تغییر مطلوب، از روش‌شناسی سیستم‌های نرم به‌عنوان یک رویکرد تفسیری، مشارکتی و انسان‌محور بهره گرفته است. در این مطالعه، مراحل هفت‌گانه روش‌شناسی سیستم‌های نرم از شناخت وضع موجود و ترسیم تصویر گویا تا تعریف سیستم ریشه‌ای، طراحی مدل مفهومی، تحلیل شکاف‌ها و شناسایی تغییرات مطلوب و امکان‌پذیر به‌صورت کامل اجرا شد. یافته‌های پژوهش نشان دادند که اصلی‌ترین گره‌های عملکردی اورژانس شامل: نبود بستر گفت‌وگو و انعکاس تجربیات، ساختار غیرشفاف و تقسیم وظایف نامشخص، طولانی بودن فرآیند تصمیم‌گیری و بوروکراسی اداری، بی‌اعتمادی به اطلاعات ثبت‌شده و دوباره‌کاری، نبود کانال شفاف جهت یادگیری سازمانی، فقدان نظام پاداش مبتنی بر عملکرد و عدم معناداری داده‌ها برای ذی‌نفعان هستند. در پاسخ به این چالش‌ها، هفت پیشنهاد مداخله شامل: طراحی ساختار برگزاری جلسات، بازطراحی مسیر پذیرش، تدوین شفاف نقش‌ها و وظایف، طراحی بسته‌های آموزشی، بازبینی و اصلاح فرم‌های الکترونیکی مستندسازی، راه‌اندازی ایستگاه‌های بازخورد سریع و طراحی و استقرار شاخص‌های عملکرد بومی ارائه شد. این مدل نه‌تنها نظری و قابل‌تعمیم، بلکه برآمده از بافت سازمانی واقعی و قابل پیاده‌سازی در میدان عمل است. درمجموع، نتایج نشان می‌دهند که رویکردهای سنتی حل مسئله، بدون توجه به درک انسانی و تعاملات سیستمی، در سازمان‌های سلامت‌محور با شکست مواجه شده است؛ و تنها از مسیر مشارکت، گفت‌وگو و بازتعریف مشترک مسئله، می‌توان به تغییراتی پایدار و اثربخش دست یافت. https://systems.eyc.ac.ir/article_728639_15cb77989587a694c1d6b7bd3961cc6e.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 The Impact of Quality Information on Supply Chain Performance with the Mediating Role of Information Sharing (Case Study: University of Tehran Science and Technology Park) تأثیر اطلاعات باکیفیت بر عملکرد زنجیره تأمین با نقش میانجی تسهیم اطلاعات (موردمطالعه: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران) 89 111 728672 10.22034/sep.2025.2066782.1361 FA عبدالنظام جعفری نویسنده مسئول: دکتری، گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده مدیریت، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران 0000-0001-5061-5570 قاسم پروری نژاد استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهدی شهر، سمنان، ایران 0000-0002-0765-9997 Journal Article 2025 07 24 The present study was applied in terms of purpose and data collection method, and was a descriptive-correlational survey. The statistical population of management levels and experts of knowledge-based companies in the Science and Technology Park of the University of Tehran was 187 people, of which 126 people were selected using stratified sampling based on the Cochran formula and were measured with a 25-question adapted questionnaire whose validity was confirmed by content and construct methods and its reliability was confirmed by a Cronbach's alpha coefficient of 0.82. Descriptive statistics and SPSS 24 software were used to analyze demographic data and extract central indicators, and structural equation modeling and PLS2 Smart software were used to analyze inferential statistics. In general, in this study, the relationship between the buyer and the supplier was examined in terms of information sharing, information quality, and supply chain performance. The results indicate that supply chain partners can coordinate their activities by providing high-quality information to enable interactions between buyers and suppliers, and that information sharing acts as a mediator between information quality and supply chain performance. In other words, information sharing, as a vital mechanism, plays the role of a communication bridge and enables the full exploitation of high-quality information to achieve superior supply chain performance. The research model with an excellent fit index was able to explain 49.1% of the variations in supply chain performance. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات، توصیفی – پیمایشی از نوع همبستگی بوده است. جامعه آماری سطوح مدیریت و کارشناسان شرکت‌های دانش‌بنیان پارک علم و فناوری دانشگاه تهران به تعداد 187 نفر که حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 126 نفر از بین آن‌ها به روش نمونه‌گیری طبقه‌ای انتخاب و با پرسشنامه 25 سؤالی اقتباسی که روایی آن با روش‌های محتوایی و سازه تأیید و پایایی آن نیز با ضریب آلفای کرونباخ 82/0 تائید شده موردسنجش قرار گرفته است. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی و استخراج شاخص‌های مرکزی از آمار توصیفی و نرم‌افزار 24 SPSS و برای تجزیه‌وتحلیل آمار استنباطی از مدل معادلات ساختاری و نرم‌افزار PLS2 Smart استفاده گردیده است. به‌طورکلی در این تحقیق ارتباط بین خریدار و تأمین‌کننده از نظر تسهیم اطلاعات، کیفیت اطلاعات و عملکرد زنجیره تأمین بررسی گردیده است. نتایج حاصله بیانگر آن است که شرکای زنجیره تأمین فعالیت‌های خود را با ارائه اطلاعات با کیفیت بالا برای فعال کردن تعاملات بین خریداران و ارائه‌دهندگان می‌توانند هماهنگ نموده و همچنین تسهیم اطلاعات به‌عنوان یک واسطه بین کیفیت اطلاعات و عملکرد زنجیره تأمین عمل نموده است. به عبارتی تسهیم اطلاعات به‌عنوان یک مکانیسم حیاتی، نقش پل ارتباطی را ایفا نموده و امکان بهره‌برداری کامل از اطلاعات باکیفیت را برای دستیابی به عملکرد برتر زنجیره تأمین فراهم می‌سازد. مدل تحقیق با شاخص برازش عالی توانست 49/1% از تغییرات عملکرد زنجیره تأمین را تبیین نماید. https://systems.eyc.ac.ir/article_728672_0d1497ac749452d107bbe2faf613ad45.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Designing a Mathematical-Fuzzy Model for measuring risk-taking in Investment Scope of a Sovereign Wealth Fund طراحی مدل ریاضی-فازی سنجش ریسک پذیری در حوزه سرمایه گذاری یک صندوق ثروت ملی 113 136 728329 10.22034/sep.2025.2065138.1343 FA مجتبی قلی پور دمیه دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران 0000-0002-5329-4482 علیرضا میرمحمدصادقی نویسنده مسئول: دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران 0009-0005-7774-1637 محمدعلی رستگار سرخه استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-5094-602X Journal Article 2025 07 08 This research aims to design a mathematical-fuzzy model to measure and improve the risk-taking of the National Development Fund of Iran in the field of investment under a project-oriented approach. To this end, by studying previous research and the experiences of fifteen top global sovereign wealth funds, a mathematical model based on the concept of mean-variance and with the goals of maximizing returns at a given level of risk, and minimizing risk at a given level of return, has been presented and implemented. The findings of solving the model in Python using the initial rate of return of 318 projects financed/participated in by the fund from the beginning of its establishment to the end of 1403 showed that the average annual return of the portfolio is 3.2%, the maximum annual return of the portfolio is 5.84%, the minimum risk of the portfolio is 5.38 (out of 10), and the relative return-risk performance of the fund is 1.12. In addition, the results of stress testing on the fund's performance under critical scenarios (economic recession and boom, and inflation) indicate the stability of the proposed model in different economic conditions. Also, in this research, a proposed fuzzy decision-making system including the parameters: fund risk tolerance (RT), maximum fund portfolio return (R), minimum fund portfolio risk (δ), project risk level (PR), and applicant risk level (T) was designed and implemented to help the fund's senior managers make decisions. این تحقیق باهدف طراحی مدلی ریاضی-فازی برای سنجش و بهبود ریسک‌پذیری صندوق توسعه ملی ایران در حوزه سرمایه‌گذاری تحت رویکرد پروژه محور انجام‌شده است. بدین منظور با مطالعه تحقیقات پیشین و تجارب پانزده صندوق ثروت ملی برتر جهانی، مدلی ریاضیاتی مبتنی بر مفهوم میانگین-واریانس و با اهداف: حداکثر سازی بازده در سطح معینی از ریسک، و حداقل سازی ریسک در سطح معینی از بازده، ارائه و پیاده‌سازی شده است. یافته‌های حل مدل در پایتون با استفاده از نرخ بازدهی اولیه 318 پروژه تأمین مالی/مشارکت شده صندوق از ابتدای تأسیس تا انتهای سال 1403 نشان داد که میانگین بازده سالانه سبد 2/3%، حداکثر بازده سالانه سبد 84/5%، حداقل ریسک سبد 38/5 (از ده)، و عملکرد نسبی بازده-ریسک صندوق 12/1 می‌باشد. بعلاوه، نتایج آزمون استرس بر عملکرد صندوق تحت سناریوهای بحرانی (رکود و رونق اقتصادی، و تورم) نشان‌دهنده پایداری مدل پیشنهادی در شرایط مختلف اقتصادی است. همچنین، در این تحقیق یک سیستم تصمیم‌گیری فازی پیشنهادی شامل پارامترهای: میزان ریسک‌پذیری صندوق (RT)، حداکثر بازدهی سبد صندوق (R)، حداقل ریسک سبد صندوق (δ)، سطح ریسک پروژه (PR) و سطح ریسک متقاضی (T)، برای کمک به تصمیم‌گیری مدیران ارشد صندوق طراحی و پیاده‌سازی شد. https://systems.eyc.ac.ir/article_728329_6ebd10a30f6c77c60875b3f4b4ea8efa.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Designing an Integrated Model for Optimizing Air Hub Networks by Combining Technical and Marketing Criteria: A Case Study of the Iran’s Air Transport Industry طراحی مدل یکپارچه بهینه‌سازی شبکه‌های هاب هوایی با تلفیق معیارهای فنی و بازاریابی: مطالعه موردی صنعت حمل‌ونقل هوایی ایران 137 161 728820 10.22034/sep.2025.2064738.1344 FA علیرضا طهماسبی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان، ایران 0009-0003-2576-3776 زهرا دشتلعلی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان، ایران 0000-0002-7823-9156 محمدرضا دلوی اصفهان دانشیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان، ایران 0000-0003-1232-374X Journal Article 2025 07 09 This study presents an integrated quantitative model for optimizing sub-hub location selection in Iran's air transport industry by combining technical and marketing criteria. Given existing challenges such as demand dispersion, fleet limitations, and sanctions, the research employs a hybrid methodology incorporating spatial analysis, mathematical modeling (the dynamic p-median problem), and metaheuristic algorithms (genetic and tabu search). The data includes actual statistics from Iran's domestic flights in 2021, an aerial distance matrix among 20 selected airports, and marketing indicators (customer satisfaction, advertising, seat occupancy rate) collected from airport and airline statistical yearbooks. Findings indicate that selecting four sub-hubs (Tehran, Bandar Abbas, Tabriz, Sari) while considering technical criteria (aerial distance, airport elevation, fleet capacity) and marketing factors (demand elasticity, advertising costs) can achieve 87% demand coverage with a 25% reduction in operational costs. Additionally, integrating dynamic pricing strategies with hub-and-spoke network design led to an 18% increase in seat occupancy rates. The results provide a novel decision-making framework for the aviation industry in developing countries facing similar conditions. این پژوهش به طراحی یک مدل یکپارچه کمی برای بهینه‌سازی مکان‌یابی هاب‌های فرعی در صنعت حمل‌ونقل هوایی ایران با تلفیق معیارهای فنی و بازاریابی می‌پردازد. با توجه به چالش‌های موجود ازجمله پراکندگی تقاضا، محدودیت‌های ناوگان و تحریم‌ها، این مطالعه از روش‌شناسی ترکیبی شامل تحلیل مکانی، مدل‌سازی ریاضی (مسئله میانه پویا) و الگوریتم‌های فراابتکاری (ژنتیک و جستجوی تابو) استفاده نموده است. داده‌های تحقیق شامل آمار واقعی پروازهای داخلی ایران در سال ۱۴۰۰، ماتریس فاصله هوایی بین 20 فرودگاه منتخب و شاخص‌های بازاریابی (رضایت مشتری، تبلیغات، نرخ اشغال صندلی) بوده که از سالنامه آماری شرکت فرودگاه‌ها و شرکت‌های هواپیمایی جمع‌آوری‌شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که انتخاب ۴ هاب فرعی (تهران، بندرعباس، تبریز، ساری) با در نظر گرفتن معیارهای فنی (فاصله هوایی، ارتفاع فرودگاه، ظرفیت ناوگان) و بازاریابی (کشش تقاضا، هزینه تبلیغات) می‌تواند پوشش ۸۷% از تقاضا را با ۲۵% کاهش هزینه‌های عملیاتی محقق سازد. همچنین، تلفیق استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا با طراحی شبکه هاب-اسپوک منجر به افزایش ۱۸% نرخ اشغال صندلی شده است. نتایج این پژوهش چارچوبی نوین برای تصمیم‌گیری در صنعت هوایی کشورهای درحال‌توسعه با شرایط مشابه ارائه می‌دهد. https://systems.eyc.ac.ir/article_728820_d6675bbb3a802b476f524c3550eadcc3.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 A Machine Learning-based Control Chart for Monitoring the Dispersion of High-dimensional Data Streams in Phase II طراحی نمودار کنترل مبتنی بر یادگیری ماشین برای پایش پراکندگی جریان داده‌های با ابعاد بالا در فاز 2 163 191 728863 10.22034/sep.2025.2069790.1387 FA میر میلاد قزوینی دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، سمنان، ایران 0000-0002-3298-8311 علی سلماس نیا نویسنده مسئول: دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0001-9263-2520 Journal Article 2025 07 18 This fully connected neural network-based control chart is developed for monitoring the dispersion of multivariate processes with two important features: (1) the ability to be used for monitoring the dispersion of processes with high-dimensional data streams, and (2) the absence of the need to establish restrictive statistical assumptions, such as normality of the quality characteristics under study and the independence of observations in the samples taken. An important challenge that we usually face in training neural networks is overfitting or generalization failure. In this study, two tools of dropout layer and weight regularization are used in network design to face the mentioned challenge. In addition, in order to better train the neural network and unlike most control charts based on learning tools that use a two-class pattern of zero and one as target values, in this study the target values are determined based on the size and number of shifted components, so that as the shift size and the number of shifted components increase, the target values also increase. Next, in order to increase the power of the developed control chart in detecting disturbances in the covariance matrix elements, an improved version is presented with the help of two sensitizing rules 2 out of 3 and 4 out of 5. The performance of the proposed approaches is compared with two control charts ATL and RPLR using a numerical example. The results show that the approach equipped with sensitizing rules performs better than the competing charts in terms of two indices ARL and SDRL. این یک نمودار کنترل مبتنی بر شبکه عصبی کاملاً متصل برای پایش پراکندگی فرآیندهای چند متغیره با دو ویژگی مهم توسعه داده می‌شود: (1) قابلیت استفاده برای پایش پراکندگی فرآیندها با جریان داده ابعاد بالا، و (2) عدم نیاز به برقراری مفروضات آماری محدودکننده ازجمله نرمال بون مشخصه‌های کیفی تحت مطالعه و مستقل بودن مشاهدات در نمونه‌های اخذشده. چالش مهمی که معمولاً در آموزش شبکه‌های عصبی با آن مواجه هستیم بیش برازش یا شکست تعمیم است. در این مطالعه برای مواجهه با چالش ذکرشده از دو ابزار لایه حذف تصادفی و منظم‌سازی وزن در طراحی شبکه استفاده می‌شود. به‌علاوه جهت آموزش بهتر شبکه عصبی و برخلاف بیشتر نمودارهای کنترل مبتنی بر ابزارهای یادگیری که از الگوی دو کلاسه صفر و یک به‌عنوان مقادیر هدف بهره می‌برند، در این مطالعه مقادیر هدف بر اساس اندازه و تعداد مؤلفه‌های شیفت‌یافته تعیین‌شده‌اند، به‌گونه‌ای که با افزایش اندازه شیفت و تعداد مؤلفه‌های شیفت‌یافته، مقادیر هدف نیز افزایش یابند. در ادامه، به‌منظور افزایش توان نمودار کنترل توسعه داده‌شده در کشف اختلالات رخ‌داده در مؤلفه‌های ماتریس کوواریانس، نسخه بهبودیافته‌ای از آن به کمک دو قانون حساس‌سازی 2 از 3 و 4 از 5 ارائه می‌شود. عملکرد رویکردهای پیشنهادی با استفاده از یک مثال عددی با دو نمودار کنترل ATL و RPLR مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد مجهز شده به قوانین حساس‌سازی عملکرد بهتری از نمودارهای رقیب برحسب دو شاخص ARL و SDRL دارد. https://systems.eyc.ac.ir/article_728863_f09ed1ee14b59fca0a91b34952dd7575.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Designing and Elucidating a Data Governance Model in Smart Government Organizations with an Emphasis on Information and Media Management in IDRO طراحی و تبیین الگوی حکمرانی داده در سازمان‌های دولتی هوشمند با تأکید بر مدیریت اطلاعات و رسانه در سازمان ایدرو 193 225 728901 10.22034/sep.2025.2069504.1384 FA سید فرجام کمانه نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0009-0004-5702-1432 مجید ضماهنی دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0009-0004-5702-1432 محمدرضا دارائی استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0001-8102-4917 Journal Article 2025 07 23 This research aims to design and elucidate a data governance model in smart government organizations, with an emphasis on information and media management within the Industrial Development and Renovation Organization of Iran (IDRO). In the digital age, data is recognized as a strategic asset for government organizations, necessitating proper governance for maximum utilization and mitigation of associated risks. The current study employs a mixed-methods approach (qualitative-quantitative), utilizing grounded theory, expert interviews, document analysis, and surveys. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with 25 specialists and senior managers from IDRO. In the quantitative phase, a researcher-made questionnaire was distributed among 162 experts and middle managers of IDRO. The research findings led to the identification of 6 main dimensions, 15 components, and 57 indicators for the data governance model in IDRO. The identified dimensions include: Structure and Organization, Processes and Methods, Technology and Infrastructure, Human Resources, Organizational Culture, and Information and Media Management. The findings revealed a significant relationship between information and media management and other dimensions of data governance, with the information and media management dimension playing a crucial role in the success of IDRO’s data governance model, exhibiting a direct effect coefficient of 0.78. Finally, a paradigmatic data governance model for IDRO is presented, along with practical strategies for its implementation. این پژوهش با هدف طراحی و تبیین الگوی حکمرانی داده در سازمان‌های دولتی هوشمند با تأکید بر مدیریت اطلاعات و رسانه در سازمان گسترش و نوسازی صنایع ایران (ایدرو) انجام‌شده است. پژوهش حاضر با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) و با استفاده از روش‌های نظریه داده بنیاد، مصاحبه با خبرگان، تحلیل اسناد و پیمایش انجام‌شده است. در بخش کیفی، با 25 نفر از متخصصان و مدیران ارشد سازمان ایدرو که با روش نمونه‌گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی انتخاب شدند، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با 15 سؤال محوری انجام شد و در بخش کمی، پرسشنامه‌ای محقق ساخته با 57 گویه در طیف لیکرت 5 گزینه‌ای میان 162 نفر از کارشناسان و مدیران میانی سازمان ایدرو توزیع گردید. نتایج پژوهش منجر به شناسایی 6 بعد اصلی شد. ابعاد شناسایی‌شده عبارت‌اند از: ساختار و سازمان‌دهی، فرآیندها و روش‌ها، فناوری و زیرساخت، منابع انسانی، فرهنگ‌سازمانی و مدیریت اطلاعات و رسانه. یافته‌های پژوهش نشان داد که میان مدیریت اطلاعات و رسانه با سایر ابعاد حکمرانی داده رابطه معناداری وجود دارد و بعد مدیریت اطلاعات و رسانه با ضریب تأثیر 78/0 نقش مهمی در موفقیت الگوی حکمرانی داده سازمان ایدرو ایفا می‌کند. مقایسه الگوی پیشنهادی با مدل‌های مشابه در سازمان‌های دولتی دیگر نشان داد که تأکید بر بعد مدیریت اطلاعات و رسانه، توجه به فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی و بلاکچین، و در نظر گرفتن ویژگی‌های خاص سازمان‌های دولتی ایران، از وجوه تمایز این الگو است. درنهایت، مدل پارادایمی حکمرانی داده برای سازمان ایدرو ارائه‌شده و راهکارهای عملی اولویت‌بندی شده همراه با زمان‌بندی و منابع موردنیاز برای پیاده‌سازی آن پیشنهاد گردیده است. https://systems.eyc.ac.ir/article_728901_40afb4518568f8c16fcbbdd100b8cba1.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Resilient Wheat Supply Chain Design Considering Circular Economy Principles طراحی زنجیره تأمین تاب‌آور گندم با در نظر گرفتن اصول اقتصاد چرخشی 227 249 733640 10.22034/sep.2026.2079220.1441 FA کیارش نوشی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0004-1379-9277 فاطمه صبوحی نویسنده مسئول: استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-7863-5028 Journal Article 2025 07 21 Wheat is a key element of national food security, providing a major share of the calories and protein required by the population and therefore playing an important role in public health and livelihoods. Ensuring its consistent production and reliable access is essential for economic stability, food equity, and social resilience. In this regard, this study develops a multi-period, multi-product stochastic optimization model to design a resilient wheat supply chain under disruption risks. The supply chain includes suppliers of agricultural inputs (seeds, pesticides, and fertilizers), farms, wheat suppliers, storage silos, processing factories, livestock feed customers, cosmetics and hygiene industries, and flour consumers. To address weather-related disruptions affecting farm output, the model incorporates additional wheat procurement from supplier - considering quantity discounts - as a resilience strategy. Circular economy principles are also considered through selling straw, bran, and damaged grains to cosmetics and hygiene, and livestock feed industries. The objective of the model is to maximize the total profit of the supply chain by determining product flows between different stages, flour production quantities, inventory levels of agricultural inputs, wheat, and flour, supplier selection, and the location and capacity of silos. The model is then applied to a numerical example, and the computational results are presented. گندم ستون امنیت غذایی کشورهاست و با تأمین بخش مهمی از کالری و پروتئین موردنیاز جامعه، نقشی راهبردی در سلامت و معیشت دارد. تضمین تولید پایدار و دسترسی مقرون‌به‌صرفه به آن برای ثبات اقتصادی، عدالت غذایی و تاب‌آوری اجتماعی ضروری است؛ بنابراین در این مقاله، یک مدل بهینه‌سازی تصادفی چند دوره‌ای و چندمحصولی جهت طراحی زنجیره تأمین تاب‌آور گندم تحت ریسک‌های اختلالی ارائه می‌شود. اجزای زنجیره شامل تأمین‌کنندگان نهاده‌های کشت (بذر، آفت‌کش، کود)، مزارع، تأمین‌کنندگان گندم، سیلوهای ذخیره‌سازی، کارخانه‌های فراوری، مشتریان خوراک دام، صنایع آرایشی و بهداشتی و مشتریان آرد است. برای مقابله با اختلالات ناشی از تغییرات آب‌وهوایی در مزارع، خرید تکمیلی گندم از تأمین‌کنندگان با لحاظ تخفیف مقداری به‌عنوان راهبرد تاب‌آوری در نظر گرفته شده است. اصول اقتصاد چرخشی نیز از طریق فروش کاه، سبوس و دانه‌های آسیب‌دیده به صنایع آرایشی و بهداشتی و خوراک دام اعمال می‌شود. هدف مدل، حداکثرسازی سود کل زنجیره تأمین جهت تعیین تصمیماتی از قبیل میزان حمل‌ونقل محصولات بین سطوح مختلف زنجیره، مقدار تولید آرد در کارخانه‌ها، سطح موجودی نهاده‌های کشت، گندم و آرد، انتخاب تأمین‌کنندگان و مکان‌یابی و تعیین ظرفیت سیلوها است. نهایتاً مدل پیشنهادی بر روی یک مثال عددی پیاده‌سازی شده و نتایج عددی ارائه می‌شود. https://systems.eyc.ac.ir/article_733640_34bb97eb7faaa7fd982ab9f1c6bcbe84.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Design of a Preventive Maintenance Mathematical Model for High-speed Press Machines طراحی مدل ریاضی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای دستگاه‌های پرس سرعت‌بالا 251 271 729172 10.22034/sep.2025.2067829.1372 FA کاظم رمضانی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران محمدحسین درویش متولی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-3048-1744 مجید معتمدی استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران 0000-0003-1880-6574 محمد مهدی موحدی دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0001-5414-2109 Journal Article 2025 08 04 In modern manufacturing systems, preventive maintenance is recognized as a key strategy for optimizing performance and reducing costs. This research aims to develop a novel preventive maintenance model for high-speed press machines. The proposed model, considering operational constraints and targeting the minimization of time and cost while maximizing reliability, is formulated as a multi-objective optimization problem. To solve this problem, the metaheuristic algorithms NSGA-II and Grey Wolf Optimizer have been employed, and the model’s effectiveness has been evaluated through solving small-scale examples. The results indicate that the proposed model can significantly reduce maintenance costs and simultaneously minimize machine downtime by determining optimal times for preventive maintenance activities. Furthermore, the suggested preventive maintenance model improves system reliability, leading to increased productivity and reduced costs associated with sudden failures. This model can serve as an effective decision-making tool for managers and engineers in various industries. در سیستم‌های تولیدی مدرن، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه به‌عنوان یک استراتژی کلیدی برای بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها شناخته می‌شود. این پژوهش باهدف توسعه یک مدل نوین نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای دستگاه پرس سرعت‌بالا انجام‌شده است. مدل پیشنهادی، با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملیاتی و با هدف کمینه‌سازی زمان و هزینه و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان، به‌صورت یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه فرموله شده است. برای حل این مسئله، از الگوریتم‌های فراابتکاری NSGA-II و گرگ خاکستری استفاده‌شده و کارایی مدل از طریق حل نمونه‌های کوچک‌مقیاس مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر است با تعیین زمان‌های بهینه برای انجام نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، هزینه‌های نگهداری و تعمیرات را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و درعین‌حال، زمان ازکارافتادگی دستگاه را نیز به حداقل برساند. علاوه بر این، مدل نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه پیشنهادی با بهبود قابلیت اطمینان سیستم، منجر به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های ناشی از خرابی‌های ناگهانی می‌شود. این مدل می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تصمیم‌گیری مؤثر برای مدیران و مهندسان در صنایع مختلف مورداستفاده قرار گیرد. https://systems.eyc.ac.ir/article_729172_9ca49ea3058b1b0320870966fc1c51bd.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Analyzing Delay Factors in Deylam Transmission Line Project: A Conflict-Oriented Fuzzy Cognitive Mapping Approach تحلیل عوامل تأخیر در پروژه خط انتقال دیلم: رویکرد نقشه شناخت فازی مبتنی بر تعارض 273 301 729268 10.22034/sep.2025.2064873.1341 FA نیلوفر هدایتی فرد دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران 0009-0002-7991-4763 حامد سلمان زاده نویسنده مسئول: استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران 0000-0002-0299-6409 Journal Article 2025 07 05 In infrastructure projects, delay factors are often interlinked through complex causal relationships, making the accurate identification of the most critical causes dependent on comprehensive analytical methods. Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) are widely regarded as effective tools for modeling such complexities. However, most existing studies rely on simple or weighted averaging to aggregate expert opinions, often neglecting the cognitive and relational dynamics between experts. This oversight can undermine the validity of results and ignore minority perspectives. This study proposes a novel approach that simultaneously incorporates both task conflict (differences in expert assessments) and relational conflict (variations in mutual trust) into the aggregation process. The method was applied to evaluate delay factors in a 230 kV transmission line project located in the Deylam Special Economic Zone. The findings revealed that using simple averaging resulted in final node values falling within a narrow range (0.77–0.82), offering limited differentiation in factor prioritization. In contrast, the conflict-resolution-based approach significantly expanded this range (0.64–0.95) and altered the distribution of factor importance. For instance, the weight of “lack of coordination among local entities” increased from 0.77 to 0.95, while the influence of “sudden increase in metal prices” dropped from 0.82 to 0.64. These results underscore the value of explicitly addressing conflicts during expert aggregation, demonstrating how such structured consideration can improve the validity and explanatory power of FCM outcomes—ultimately providing a more robust tool for decision-making in complex project environments. در پروژه‌های زیرساختی، علل تأخیر به‌صورت شبکه‌ای از روابط علی و معلولی به یکدیگر وابسته‌اند و شناسایی دقیق مهم‌ترین عوامل مستلزم رویکردهای تحلیلی جامع است. نقشه شناخت فازی به‌عنوان ابزاری توانمند برای مدل‌سازی این شبکه‌های پیچیده شناخته می‌شود. بااین‌حال، در اغلب مطالعات، نظرات خبرگان صرفاً از طریق میانگین‌گیری ساده یا وزنی ادغام می‌شود و تعاملات شناختی و رابطه‌ای میان آنان لحاظ نمی‌شود. چنین رویه‌ای می‌تواند موجب تضعیف اعتبار نتایج و حذف دیدگاه‌های اقلیت گردد. پژوهش حاضر رویکردی را معرفی می‌کند که امکان در نظر گرفتن هم‌زمان تعارض وظیفه‌ای (تفاوت برداشت‌های کارشناسی) و تعارض رابطه‌ای (اختلاف سطح اعتماد متقابل) را در فرآیند تجمیع نظرات فراهم می‌سازد. این روش در تحلیل عوامل تأخیر پروژه خط انتقال ۲۳۰ کیلوولت منطقه ویژه اقتصادی دیلم به کار گرفته‌شده است. یافته‌ها نشان دادند که در حالت میانگین‌گیری ساده، مقادیر نهایی گره‌ها در محدوده محدود 77/0 تا 82/0 قرار گرفت و تمایز میان اولویت عوامل ناچیز بود. در مقابل، استفاده از الگوریتم رفع تعارض موجب افزایش دامنه مقادیر (64/0 تا 95/0) و باز توزیع اهمیت عوامل شد؛ به‌گونه‌ای که وزن گره «عدم هماهنگی میان نهادهای محلی» از 77/0 به 95/0 افزایش یافت و اثر «افزایش ناگهانی قیمت فلزات» از 82/0 به 64/0 کاهش پیدا کرد. میانگین قدر مطلق اختلاف مقادیر حدود 10/0 برآورد شد که بیانگر تأثیر معنادار تعارضات بر خروجی مدل است. این نتایج تأکید می‌کند که در پروژه‌های دارای وابستگی‌های علی پیچیده، لحاظ ساختاریافته تعارضات می‌تواند اعتبار و تبیین‌پذیری نتایج نقشه شناخت فازی را به‌طور ملموسی ارتقا دهد و ابزار کارآمدتری برای تصمیم‌گیری مدیریت پروژه فراهم کند. https://systems.eyc.ac.ir/article_729268_eedff54d6ca322b8cb1dd0b30a042b8b.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 1 2026 05 22 Developing a Social Competency Model for Sustainable Management in the Construction Industry Using Grounded Theory and Fuzzy SWARA توسعه الگوی شایستگی‌های اجتماعی در مدیریت پایدار صنعت ساخت با استفاده از نظریه داده‌بنیاد و سوارا فازی 303 335 729573 10.22034/sep.2025.2068654.1377 FA پرهام نادمی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0009-0009-6125-282X فرهاد سعیدی نویسنده مسئول، استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-8986-1178 مهیار زندپوراصل دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0009-0009-6458-9735 Journal Article 2025 08 16 Given the crucial role of project managers in advancing sustainability goals, identifying and developing their social competencies is a key step toward achieving sustainable project management. This study aims to develop a model of social competencies aligned with sustainable project management in the construction industry. A mixed-methods approach was adopted. In the qualitative phase, using grounded theory methodology and conducting 10 semi-structured interviews with experts, the initial set of social competencies was identified and categorized into five groups. Among them, the "strategic competencies" group was selected as the core category representing the key social competencies for sustainable management. In the quantitative phase, the fuzzy SWARA multi-criteria decision-making method was used to prioritize these competencies. The questionnaire was administered in two stages: first with 50 specialists for ranking, and then with 15 experts for determining relative importance. The results revealed that “effective stakeholder engagement,” “strategic and long-term thinking,” and “negotiation and persuasion skills” were the top priorities among key social competencies. Furthermore, the conceptual alignment between these competencies and international frameworks—such as the IPMA Individual Competence Baseline Version 4.0 and Boyatzis's competency model—indicates that the study’s findings are in line with established global standards. The findings also highlight that a major barrier to achieving social sustainability in projects is the short-term economic mindset of managers and their lack of awareness of sustainability concepts. Accordingly, the identified competencies can serve as effective tools for assessing and enhancing the social competencies of project managers toward sustainable project management. با توجه به نقش کلیدی مدیران پروژه در پیشبرد اهداف پایداری، شناسایی و توسعه شایستگی‌های اجتماعی آنان، گامی مؤثر در تحقق مدیریت پایدار پروژه‌ها به شمار می‌رود. هدف این پژوهش، توسعه الگوی شایستگی‌های اجتماعی در راستای مدیریت پایدار پروژه در صنعت ساخت است. این پژوهش با رویکردی آمیخته انجام‌شده است. در مرحله کیفی، با استفاده از روش نظریه‌پردازی داده‌بنیاد و انجام ۱۰ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان، شایستگی‌های اجتماعی اولیه شناسایی و در قالب پنج گروه طبقه‌بندی شدند. در ادامه، گروه «راهبردها» به‌عنوان گروه‌محوری و نماینده شایستگی‌های کلیدی اجتماعی در حوزه مدیریت پایدار انتخاب شد. سپس در مرحله کمی، از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره سوارا فازی برای اولویت‌بندی این شایستگی‌ها استفاده شد. پرسشنامه در دو مرحله (ابتدا با ۵۰ متخصص برای رتبه‌بندی، سپس با ۱۵ خبره برای تعیین اهمیت نسبی) اجرا گردید. نتایج نشان داد که «تعامل مؤثر با ذی‌نفعان»، «تفکر استراتژیک و بلندمدت» و «مهارت مذاکره و متقاعدسازی» به ترتیب دارای بالاترین اولویت در میان شایستگی‌های اجتماعی کلیدی هستند. همچنین تطابق مفهومی میان این شایستگی‌ها و چارچوب‌های بین‌المللی همچون خط مبنای شایستگی مدیریت پروژه نسخه چهارم و مدل شایستگی بویاتزیس، بیانگر هم‌راستایی نتایج پژوهش با چارچوب‌های معتبر جهانی است. یافته‌ها همچنین نشان داد که یکی از موانع کلیدی در تحقق پایداری اجتماعی در پروژه‌ها، نگاه کوتاه‌مدت و اقتصادی مدیران و ناآگاهی آنان از مفاهیم پایداری است. بر این اساس، شایستگی‌های شناسایی‌شده می‌توانند به‌عنوان ابزار مناسبی برای سنجش و ارتقای شایستگی اجتماعی مدیران پروژه در راستای دستیابی به مدیریت پایدار مورداستفاده قرار گیرند. https://systems.eyc.ac.ir/article_729573_ec32d7a42854072bdf4a4bc8b952ba11.pdf