دانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Performance Evaluation of Methanol Producing Petrochemical Companies Using Data Envelopment Analysis Based on Natural and Managerial Principlesارزیابی عملکرد شرکتهای پتروشیمی تولیدکننده متانول با استفاده از تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر اصول طبیعی و مدیریتی11972962810.22034/sep.2025.2069238.1380FAمهدیصادقی مقدمنویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران0009-0005-4706-505Xمحمدخضرائیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسبوکار، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایرا0009-0006-0749-0606Journal Article20250820The main objective of the present study is to evaluate the performance of petrochemical companies producing methanol using data envelopment analysis based on the simultaneous use of two natural and managerial principles. Because, in DEA, natural accessibility shows the potential capacity for improvement based on the mathematical frontier of efficiency, while managerial accessibility focuses on the possibility of actually realizing these improvements. The combination of these two perspectives reveals the gap between theoretical and practical efficiency and provides a basis for designing realistic performance improvement programs. For this purpose, a statistical population consisting of four petrochemical companies producing methanol active in the country has been selected. The research period for data analysis is related to the year 1401. The results obtained showed that the best and highest efficiency is related to Fanavaran, Zagros and Khark companies with a relative efficiency of 100 percent, and the Marjan production unit has been determined as an inefficient unit. In addition, it has been prioritized using the Anderson-Peterson method. Based on the priority obtained, Khark Company ranked first, Zagros Company ranked second, Fanavaran Company ranked third, and Marjan Company ranked fourth. Also, a comparison based on efficiency scores with basic models including BCC and CCR is presented to examine the capability of the proposed model. The difference in inefficiency between the proposed method and the BCC method is minor and is at the level of 0.012. Finally, the changes in the amount of manageable input have been calculated, in which case the maximum amount of reduction in the number of manageable inputs is calculated to be 0.141 units. The results of this study allow managers of petrochemical companies producing methanol to identify inefficient units with potential for improvement and direct organizational resources to them in a targeted manner. Also, by combining natural and managerial perspectives, managers can formulate realistic operational plans to improve productivity, optimize production capacity, and manage assets, and implement corrective actions with specific prioritization and timing.هدف اصلی تحقیق حاضر ارزیابی عملکرد شرکتهای پتروشیمی تولیدکننده متانول با استفاده از تحلیل پوششی دادهها بر مبنای استفاده همزمان دو اصل طبیعی و مدیریتی است؛ زیرا در DEA، دسترسیپذیری طبیعی ظرفیت بالقوه بهبود بر اساس مرز ریاضی کارایی را نشان میدهد، درحالیکه دسترسیپذیری مدیریتی بر امکان تحقق واقعی این بهبودها تمرکز دارد. ترکیب این دو دیدگاه، شکاف میان کارایی نظری و عملی را آشکار کرده و مبنایی برای طراحی برنامههای واقعبینانه ارتقای عملکرد فراهم میآورد. برای این منظور، یک جامعه آماری متشکل از چهار شرکت پتروشیمی تولیدکننده متانول فعال در کشور انتخابشده است. بازه زمانی تحقیق در راستای تحلیل دادهها مربوط به سال 1401 میباشد. نتایج بهدستآمده نشان داد که بهترین و بالاترین کارایی مربوط به شرکتهای فناوران، زاگرس و خارک با کارایی نسبی 100 درصد محاسبهشده که واحد تولیدی مرجان بهعنوان واحد ناکارا تعیینشده است. علاوه بر این، با استفاده از روش اندرسون-پترسون اولویتبندی شده است. بر اساس اولویت بهدستآمده شرکت خارک رتبه اول، شرکت زاگرس رتبه دوم، شرکت فناوران رتبه سوم و شرکت مرجان رتبه چهارم را کسب کرده است. همچنین، یک مقایسه بر اساس امتیاز کارایی با مدلهای پایه اعم از BCC و CCR برای بررسی قابلیت مدل پیشنهادی ارائهشده است. اختلاف ناکارایی حاصلشده بین روش پیشنهادی و روش BCC جزئی و در حد 012/0 میباشد. در پایان نیز تغییرات مقدار ورودی مدیریتپذیر کاهشی محاسبهشده است که در این صورت حداکثر مقدار کاهش در مقدار ورودیهای مدیریتپذیر آن برابر با 0/141 واحد محاسبهشده است. نتایج این مطالعه به مدیران شرکتهای پتروشیمی تولیدکننده متانول امکان میدهد تا واحدهای ناکارا و با ظرفیت بالقوه بهبود را شناسایی کرده و منابع سازمانی را بهصورت هدفمند به سمت آنها هدایت کنند. همچنین، با ترکیب دیدگاههای طبیعی و مدیریتی، مدیران میتوانند برنامههای عملیاتی واقعبینانه برای ارتقای بهرهوری، بهینهسازی ظرفیت تولید و مدیریت داراییها تدوین کنند و اقدامات اصلاحی را با اولویتبندی و زمانبندی مشخص اجرا نمایند.https://systems.eyc.ac.ir/article_729628_a3937ce21b5e2415acdf79b565b6c924.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Introduction to a Systematic Multi-Methodology for Prioritizing Implementable Strategies in the Organizationارائه روششناسی ترکیبی سیستمی برای اولویتبندی استراتژیهای اجرا شدنی در سازمان213672966210.22034/sep.2025.2065824.1354FAمنصورهزارع زادهاستادیار، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی آلطه، تهران، ایران0009-0008-8039-4279Journal Article20250714The increasing complexities and organizational changes in the upcoming era inevitably direct researchers towards deeper contemplation of systemic methodologies and their application to address emerging issues. This article employs Soft Systems Methodology (SSM) to enhance System Dynamics (SD) in solving complex organizational issues, aiming to further leverage the capabilities of this combined approach in scenario planning and futures studies, particularly in the strategic domain. To evaluate the proposed combined methodology in practice, it was applied to better implement and prioritize strategies at the Statistical Center of Iran as a case study. Initially, the conceptual model of the employee motivation system (identified as the priority strategy) was outlined by various stakeholders using SSM. Subsequently, a causal loop diagram was extracted, and after modeling, testing, and implementing the model under different scenarios, the prioritization of operational strategies to improve the employee motivation system was conducted. Thus, by simultaneously combining both methods, SSM’s ability to engage stakeholders with diverse worldviews was harnessed to create a broader picture of strategies and to cultivate a strategic culture, while SD’s strengths in scenario planning were utilized for better implementation and prioritization of strategies in the relevant organization. This research aims to clarify the steps of the combined methodology in a way that can be applicable and beneficial for strategy development in other organizations, especially public organizations.افزایش پیچیدگیها و تغییرات سازمانی در عصر پیشرو لاجرم محققان را به سمت تعمق بیشتر در روششناسیهای سیستمی و بهکارگیری آنها، جهت حل مسائل جدید سوق میدهد. در این مقاله نیز برای تقویت روش پویاییشناسی سیستم (SD) در حل مسائل پیچیده سازمانی از روششناسی سیستمهای نرم (SSM) کمک گرفتهشده تا بتوان بیش از پیش از توانایی این روش در سناریوپردازی و آینده پژوهی بهویژه در حوزه استراتژی بهره برد. بهمنظور ارزیابی روششناسی ترکیبی پیشنهادی در عمل، آن روششناسی برای اجرای بهتر و اولویتبندی استراتژیها در مرکز آمار ایران بهعنوان یک مورد مطالعاتی بکار گرفته شد. بدین ترتیب که در ابتدا مدل مفهومی نظام انگیزش کارکنان مرکز (بهعنوان استراتژی اولویتدار) توسط ذی نفعان مختلف با کمک SSM ترسیم شد در ادامه براساس آن، نمودار علی و معلولی استخراج شد و پس از مدلسازی، تست و اجرای مدل تحت سناریوهای مختلف به اولویت بندی استراتژیهای عملیاتی برای بهبود نظام انگیزش کارکنان پرداخته شد. بدین ترتیب با ترکیب دو روش همزمان از قابلیت SSM در جلب مشارکت ذی نفعان با جهانبینیهای مختلف جهت ترسیم تصویر کلیتر از استراتژیها و فرهنگسازی استراتژی و توانمندی SD در سناریوپردازی، برای اجرای بهتر استراتژیها و اولویتبندی آنها در سازمان مربوطه استفاده شد. در این تحقیق سعی شد گامهای روششناسی ترکیبی، به شکلی تبیین شود که برای توسعه استراتژیها در سایر سازمانها بهویژه سازمانهای عمومی، قابل اجرا و مفید واقع شود.https://systems.eyc.ac.ir/article_729662_d92982993bf0178fdbb85a8cade200fe.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Designing a Framework for Solar Power Plant Development Using a Multi-Criteria Decision-Making Approach and Data Envelopment Analysisطراحی چارچوب مدلی برای احداث نیروگاه خورشیدی با رویکرد تصمیمگیری چند معیاره و تحلیل پوششی دادهها376272982910.22034/sep.2025.2067377.1369FAفاطمهمسلمیکارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران0009-0005-4323-1102ناصرصفایینویسنده مسئول: استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران0000-0003-1889-2230Journal Article20250729In recent years, Iran has faced increasing challenges in meeting its energy demands, as evidenced by frequent power outages in both residential and industrial sectors. This situation underscores the urgent need for sustainable and reliable energy solutions. This study proposes a hybrid multi-criteria decision-making framework to identify and rank the most suitable regions for developing solar power plants across the country. The study employs a fuzzy logic-based approach to integrate multiple methods while accounting for the inherent uncertainty in data and expert opinions. In the first stage, Data Envelopment Analysis (DEA) was utilized to evaluate the efficiency of all provinces based on climatic and geographical indicators, including solar radiation, sunshine hours, precipitation, cloud cover, and altitude, using data from the Iran Meteorological Organization. This process facilitated the screening and identification of provinces more suitable for establishing solar power plants. Subsequently, key and influential criteria for optimal site selection were determined and weighted using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) based on expert judgments. Finally, by integrating the results of the previous stages, the selected provinces were ranked using the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). The results indicate that the central, southern, and southeastern provinces of Iran possess the highest potential for solar energy development. The findings of this research can assist decision-makers, planners, and investors in the energy sector to take a significant step toward advancing Iran’s transition to a more sustainable future and reducing its dependency on oil and gas.ایران در سالهای اخیر با چالشهای فزایندهای در تأمین نیازهای انرژی خود مواجه شده که این امر با قطعیهای مکرر برق در بخشهای خانگی و صنعتی مشهود است. این وضعیت ضرورت یافتن راهحلهای پایدار و قابلاعتماد انرژی را برجسته میکند. این مطالعه چارچوبی ترکیبی برای تصمیمگیری چندمعیاره ارائه میدهد تا مناسبترین مناطق برای توسعه نیروگاههای خورشیدی در سراسر کشور شناسایی و رتبهبندی شوند. این مطالعه از رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای انتخاب ترکیبی از روشها استفاده کرده، درحالیکه عدم قطعیت ذاتی در دادهها و نظرات خبرگان را در نظر گرفته است. در مرحله اول، تحلیل پوششی دادهها (DEA) برای ارزیابی کارایی تمامی استانها بر اساس شاخصهای اقلیمی و جغرافیایی مانند تابش خورشیدی، ساعات آفتابی، بارندگی، میزان ابرناکی و ارتفاع، با استفاده از دادههای سازمان کل هواشناسی کشور به کار گرفته شد. این فرایند به غربالگری و شناسایی استانهای مناسبتر برای احداث نیروگاههای خورشیدی کمک کرد. سپس، معیارهای کلیدی و مؤثر برای انتخاب بهینه مکان با استفاده از فرایند تحلیل سلسلهمراتبی فازی (FAHP)، بر اساس قضاوتهای خبرگان تعیین و وزندهی شدند. در نهایت، با تلفیق نتایج مراحل قبلی، استانهای منتخب با استفاده از تکنیک رتبهبندی بر اساس شباهت به راهحل ایدهآل در محیط فازی (FTOPSIS) رتبهبندی شدند. نتایج نشان میدهند که استانهای مرکزی، جنوبی و جنوب شرقی ایران بالاترین پتانسیل را برای توسعه انرژی خورشیدی دارند. یافتههای پژوهش میتواند به تصمیمگیران، برنامهریزان و سرمایهگذاران در حوزه انرژی کمک کند تا گامی کلیدی در راستای حرکت ایران بهسوی آیندهای پایدارتر و کاهش وابستگی به نفت و گاز باشد.https://systems.eyc.ac.ir/article_729829_48d95cb240d1d3c2da8a4782306a4099.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Sharing Business Model Selection using a New Method of Assessment Based on Distance from the Ideal Solution (ABADIS)انتخاب مدل کسبوکار اشتراکی با استفاده از روش جدید ارزیابی مبتنی بر فاصله از راهحل ایدهآل (آبادیس)637872999910.22034/sep.2025.2068591.1378FAمحسناحمدوندنویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی و کارآفرینی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران0000-0002-5358-608Xعزت الهاصغری زادهاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0001-7048-9065Journal Article20250813The rapid recognition and acceptance of the sharing economy in the contemporary world, stemming from the development of smart platforms across various industries aimed at improving the quality of life for people worldwide, has driven businesses toward developing and utilizing sharing business models. The present research seeks to provide a new, practical, and simple method to assist businesses in selecting a sharing business model. This research is applied in terms of objective, quantitative in terms of method, and pragmatic in terms of research philosophy. To this end, after conducting library studies and reviewing multi-criteria decision-making methods and previous business model selection approaches, the identification of indicators for selecting a business model prior to implementation—as the indicators of the proposed method—and subsequently the development of a novel method for selection based on multi-criteria decision-making approaches and researchers' innovations tailored to the conditions of the business model selection problem, have been addressed. The findings demonstrate the development of a multi-criteria method for selecting a sharing business model prior to implementation, based on 8 indicators: value creation, complete value proposition, appropriate market size, access to potential customers, willingness to exert effort, cost-effective expenses, superiority over competitors, and existence of entry barriers, along with a novel scoring multi-criteria decision-making method known as evaluation based on distance from the ideal solution, developed by the researchers. Finally, the proposed method has been applied for evaluating and selecting a sharing business model in an Iranian sharing business active in one of the innovation centers for this purpose.سرعت شناختهشدن و اقبال به اقتصاد اشتراکی در دنیای کنونی حاصل از توسعه سکوهای هوشمند در صنایع مختلف در راستای بهبود کیفیت زندگی جهانیان، کسبوکارها را به توسعه و بهرهگیری مدلهای کسبوکار اشتراکی سوق داده است. پژوهش حاضر به دنبال ارائه یک روش جدید، کاربردی و ساده بهمنظور دستیاری کسبوکارها در انتخاب مدل کسبوکار اشتراکی است. این پژوهش یک پژوهش کاربردی از منظر هدف، کمی از نگاه روش و پراگماتیسم از نگاه فلسفه پژوهش است. بدین منظور پس از انجام مطالعات کتابخانهای و مرور روشهای تصمیمگیری چندشاخصه و انتخاب مدل کسبوکار پیشین به شناسایی شاخصهای انتخاب مدل کسبوکار پیش از اجرا بهعنوان شاخصهای روش پیشنهادی و سپس توسعه روشی نوین برای انتخاب مبتنی بر روشهای تصمیمگیری چند شاخصه و نوآوری پژوهشگران متناسب با شرایط مسئله انتخاب مدل کسبوکار پرداختهشده است. یافتهها نشاندهنده توسعه روشی چندشاخصه برای انتخاب مدل کسبوکار اشتراکی پیش از اجرا مبتنی بر ۸ شاخص ایجاد ارزش، ارزش پیشنهادی کامل، اندازه بازار مناسب، دسترسی به مشتریان بالقوه، تمایل به تلاش، هزینههای مقرونبهصرفه، برتری نسبت به رقبا و وجود موانع ورود و روش تصمیمگیری چندشاخصه امتیازی نوین موسوم به ارزیابی مبتنی بر فاصله از راهحل ایدهآل توسعه داده شده توسط پژوهشگران است. در پایان روش پیشنهادی برای ارزیابی و انتخاب مدل کسبوکار اشتراکی در یک کسبوکار اشتراکی ایرانی فعال در یکی از مراکز نوآوری بدین منظور مورداستفاده قرار گرفته شده است.https://systems.eyc.ac.ir/article_729999_0cbc761d087c66149f99052a243e06cd.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823A Bibliometric Analysis of Knowledge Management Support for Public Policymaking: Trends, Gaps, and Future Directionsتحلیل کتابسنجی پشتیبانی مدیریت دانش از خطمشیگذاری عمومی: روندها، شکافها و جهتگیریهای آینده7911273042310.22034/sep.2025.2073858.1405FAمحمدحسینشادمان فردانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و برنامهریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران0000-0003-1302-5998روح اللهتولایینویسنده مسئول: دانشیار، دانشکده مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران0000-0002-3551-3469سیدعابدرضاییاستادیار، دانشکده مدیریت و برنامهریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران0009-0005-4452-1304Journal Article20250805Knowledge-based policymaking is an emerging approach in modern governance that emphasizes the use of scientific evidence, empirical data, and research to inform public decision-making. This approach has considerable potential to enhance the effectiveness and legitimacy of policies. However, barriers such as limited access to data, difficulties in interpreting and translating knowledge, and the gap between research and practice remain major challenges. This study conducts a bibliometric analysis of the scientific literature on knowledge-based policymaking to identify key trends, research gaps, and future directions. Data were collected from the Web of Science and Scopus databases, covering 317 publications published between 1997 and 2025. The analysis involved performance evaluation, citation and co-citation analysis, scientific collaboration assessment, and co-word mapping to explore intellectual structures and thematic developments. The findings reveal that this field is growing at an annual rate of 6.61%, with countries such as the United Kingdom, Australia, Canada, the United States, and the Netherlands playing leading roles. Influential journals, authors, and works were identified, and the intellectual foundations of the field were mapped. Emerging trends include the use of big data and artificial intelligence in policymaking, along with the growing role of public participation. Overall, this study provides a comprehensive overview of the field, emphasizing the need to improve data accessibility, strengthen the link between research and policy, and expand international collaboration. The results offer valuable insights for researchers and policymakers and serve as a solid bibliometric reference for future research.خطمشیگذاری آگاه از دانش بهعنوان رویکردی نوین در حکمرانی مدرن بر استفاده از شواهد علمی، دادههای تجربی و پژوهشها برای تصمیمسازی عمومی تأکید دارد. باوجود ظرفیت بالای این رویکرد در افزایش اثربخشی و مشروعیت خطمشیها، موانعی همچون دسترسی محدود به دادهها، دشواری در تفسیر و ترجمه دانش همچنان چالشزا هستند. هدف این پژوهش، ارائه تحلیلی کتابسنجی از ادبیات علمی خطمشیگذاری آگاه از دانش برای شناسایی روندها، شکافها و مسیرهای آینده است. دادهها از پایگاههای وبآف ساینس و اسکوپوس استخراج و 317 سند منتشرشده بین سالهای 1997 تا 2025 بررسی شد. روشهای تحلیل شامل ارزیابی عملکرد، تحلیل استنادی، همکاری علمی و نقشهبرداری علمی (هماستنادی و همکلمه) بود. یافتهها نشان دادند این حوزه با نرخ رشد سالانه 61/6% درحالتوسعه است و کشورهایی مانند انگلستان، استرالیا، کانادا، آمریکا و هلند بیشترین نقش را دارند. مجلات، نویسندگان و آثار کلیدی شناسایی و ساختار فکری حوزه ترسیم شد. همچنین، روندهای نوظهوری چون بهکارگیری کلانداده و هوش مصنوعی در خطمشیگذاری و نقش فزاینده مشارکت عمومی برجسته گردید. این پژوهش با ارائه تصویری جامع از وضعیت موجود، بر ضرورت پرکردن شکاف میان پژوهش و خطمشی، افزایش دسترسی به دادهها و گسترش همکاری بینالمللی تأکید میکند. نتایج برای پژوهشگران و خطمشیگذاران، بینشهای ارزشمندی جهت تقویت رویکردهای مبتنی بر دانش فراهم میسازد و بهعنوان یکی از نخستین مطالعات کتابسنجی جامع این حوزه، مرجع معتبری برای تحقیقات آینده محسوب میشود.https://systems.eyc.ac.ir/article_730423_b89a27d81b1367c5a3d642b00b92f33b.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Data-driven Production Planning in the Biopharmaceutical Industry Using LSTM-Based Demand Forecasting and Multi-Objective Optimization via Genetic Algorithm and ε-Constraint Methodبرنامهریزی تولید دادهمحور زیستدارو با پیشبینی تقاضا مبتنی بر LSTM و بهینهسازی چندهدفه با الگوریتم ژنتیک و روش محدودیت اپسیلون11315973083210.22034/sep.2025.2072481.1397FAسیدقاسمسلیمی زاویهنویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0001-6405-1518ابوالفضلکزازیاستاد، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0009-0009-3938-8560ایمانرئیسی وانانیدانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0001-8324-9896سیدسروشقاضی نوریاستاد، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0001-6356-0257Journal Article20250812In confronting the complex challenges of the biopharmaceutical industry, such as demand fluctuations, sensitive biological processes, stringent quality requirements, and sustainability objectives, the development of intelligent data-driven models for production planning is deemed essential. The present study introduces a comprehensive hybrid model aimed at simultaneously optimizing economic profitability and environmental sustainability. To this end, pharmaceutical demand was forecasted using Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks—a model capable of learning intricate temporal dependencies. The predictive accuracy of the model was evaluated for 9 selected drugs across three demand scenarios (low, medium, high), with results demonstrating high alignment with actual values and robust performance stability. Subsequently, a multi-objective mixed-integer linear programming (MILP) model incorporating conflicting economic-environmental objectives was designed and solved utilizing Genetic Algorithm (GA) and the ε-Constraint method. The proposed model was validated using real data from Iranian pharmaceutical companies, and the findings underscore the superior capability of the suggested approach in achieving a balance between profit and pollution, resource management, and optimal decision-making under uncertainty conditions.در مواجهه با چالشهای پیچیده صنعت زیستدارو نظیر نوسانات تقاضا، فرآیندهای زیستی حساس، الزامات سختگیرانه کیفیت و اهداف پایداری، توسعه مدلهای هوشمند دادهمحور برای برنامهریزی تولید امری حیاتی تلقی میشود. پژوهش حاضر یک مدل جامع و ترکیبی را با هدف بهینهسازی همزمان سودآوری اقتصادی و پایداری زیستمحیطی ارائه میکند. در این راستا، تقاضای دارویی با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM) پیشبینی گردید؛ مدلی که توانایی یادگیری وابستگیهای پیچیده زمانی را داراست. دقت پیشبینی مدل برای ۹ داروی منتخب در سه سناریوی تقاضا (پایین، متوسط، بالا) مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشاندهنده همراستایی بالا با مقادیر واقعی و پایداری عملکرد بود. سپس یک مدل ریاضی چندهدفه خطی عدد صحیح با لحاظ اهداف متضاد اقتصادی-زیستمحیطی طراحی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و روش محدودیت اپسیلون (ε-Constraint) حل گردید. مدل پیشنهادی با دادههای واقعی از شرکتهای دارویی ایران اعتبارسنجی شد و نتایج بیانگر توان بالای رویکرد پیشنهادی در ایجاد توازن میان سود و آلودگی، مدیریت منابع، و تصمیمسازی بهینه در شرایط عدمقطعیت میباشد.https://systems.eyc.ac.ir/article_730832_dab8b1c550d1b7f40f062bd6489624c6.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Design and Optimization of a Productivity System in a Brine Purification Unit of a Chlor-Alkali Complex Using the Circular Economy Approach and Material Flow Cost Accounting Methodطراحی و بهینهسازی سیستم بهرهوری در یک واحد خالصسازی آب نمک در مجتمع کلرآلکالی با رویکرد اقتصاد چرخشی و استفاده از روش هزینهیابی جریان مواد16118373097410.22034/sep.2025.2070392.1389FAموسیفیروزیدکتری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران0009-0007-3895-5987حبیبآقاجانینویسنده مسئول: دانشیار، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران0000-0002-0837-1012پرویزمحمد زادهاستاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران0000-0002-1154-7576اسماعیلفاتحی فراستاد، مرکز تحقیقات بهینهسازی، بهرهوری و توسعه پایدار، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران0000-0002-3619-7605Journal Article20250902One of the crucial factors influencing economic growth and sustainable development is the improvement of productivity in production factors. In today’s world, scarcity of resources and the necessity of environmental preservation have led productivity approaches toward green productivity and the economy toward a circular model. Achieving circular economy goals requires appropriate methods and tools capable of evaluating the environmental and financial impacts of process improvements. Material Flow Cost Accounting (MFCA), as a standardized tool for assessing material and financial flows within companies, provides an opportunity to meet both economic and environmental objectives simultaneously. In this study, MFCA was implemented in the brine purification unit of a chlor-alkali complex to optimize its financial productivity system while integrating circular economy principles into the process. By analyzing material flows and associated costs, hidden losses related to negative by-products such as sludge and scale were identified, and improvement opportunities were highlighted. A comprehensive analysis before and after implementing MFCA-based improvements revealed a reduction of 121 tons in undesirable products and a 0.795% financial saving in waste costs. Consequently, the company’s profit increased by approximately 11 billion IRR within six months (2022) due to cost reductions. These findings not only demonstrate the effectiveness of MFCA in waste minimization and system productivity enhancement but also emphasize its positive economic impact. The promising results of this research provide a practical framework for extending MFCA application across other industrial sectors, enabling data-driven decision-making for managers.یکی از عوامل کلیدی در رشد اقتصادی و دستیابی به توسعه پایدار، ارتقای بهرهوری عوامل تولید است. در شرایط کنونی جهان، محدودیت منابع و ضرورت استفاده بهینه از آنها، همراه بااهمیت حفاظت از محیطزیست، موجب شده است که مفهوم بهرهوری به سمت بهرهوری سبز و اقتصاد بهسوی اقتصاد چرخشی حرکت کند. تحقق اقتصاد چرخشی مستلزم بهکارگیری ابزارها و روشهایی است که امکان ارزیابی همزمان اثرات زیستمحیطی و مالی اصلاح فرآیندها را فراهم آورد. در این میان، هزینهیابی جریان مواد (MFCA) بهعنوان ابزاری استانداردشده، قادر است جریانهای مواد و مالی یک سازمان را مورد تحلیل قرار داده و با دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیستمحیطی، از پیادهسازی اقتصاد چرخشی پشتیبانی کند. در این پژوهش، با استقرار MFCA در واحد خالصسازی آبنمک در مجتمع کلر آلکالی و تکمیل چرخه اقتصاد چرخشی در فرآیندهای مرتبط، بهینهسازی سیستم بهرهوری مالی این واحد موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور، جریانهای مواد و هزینههای مربوط به بخش آبنمک شناسایی و نقاط پنهان مرتبط با محصولات جانبی نامطلوب (ازجمله جرم و هزینههای اضافی) آشکارسازی شد. تحلیل دادهها پیش و پس از اجرای اقدامات بهبود مبتنی بر MFCA نشان داد که اجرای این روش موجب کاهش 121 تنی در تولید محصولات نامطلوب، صرفهجویی 795/0 درصدی در هزینه ضایعات و افزایش قابلتوجه بهرهوری سیستم گردید. علاوه بر این، در مدت شش ماه نخست سال 1401، کاهش هزینهها منجر به افزایش سود شرکت به میزان حدود 11 میلیارد ریال شد. یافتههای این مطالعه، اثربخشی مثبت MFCA را در کاهش ضایعات، ارتقای بهرهوری و بهبود عملکرد اقتصادی تأیید میکند. همچنین نتایج آن میتواند الگویی عملی برای تعمیم و گسترش این رویکرد در سایر صنایع فراهم سازد و امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده را برای مدیران صنعتی تسهیل نماید.https://systems.eyc.ac.ir/article_730974_39a40281d9106f2f69f0f67f24cce892.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Validation of a Model for Improving Employees' Innovative Work Behavior Based on Responsible Leadership and Person-Organization Fitاعتبارسنجی مدلی برای بهبود رفتار کاری نوآورانه کارکنان بر پایه رهبری مسئولانه و تناسب فرد با سازمان18520473128710.22034/sep.2025.2072933.1400FAمهدیرشیدیاستادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0001-8131-7445خالددیوانیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0009-0005-8681-5191سیدعلیبنی هاشمینویسنده مسئول: دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0003-4676-2847Journal Article20250928In today’s increasingly competitive environment, achieving innovative work behavior has become a strategic imperative. This research focuses on identifying the key factors influencing this behavior within the Iranian industrial sector. The main objective of the study was to investigate the impact of responsible leadership and person-organization fit on employee innovative work behavior, considering the mediating role of knowledge sharing. The statistical population of the study included all employees of HAPCO Arak Company (1800 people in 2024), from whom a sample of 200 individuals was selected using random sampling. Data were collected using standard questionnaires and analyzed using Structural Equation Modeling with SPSS and PLS software. The reliability and validity of the constructs were confirmed using Cronbach’s Alpha and convergent and discriminant indices. The results showed that Person-Organization Fit, with a beta coefficient of 0.49, has the strongest positive direct impact on innovative work behavior. Furthermore, the mediation of knowledge sharing was confirmed in both pathways, and the stronger path, according to the Sobel test statistic, related to Person-Organization Fit and innovative work behavior. By evaluating the relative intensity of the impact of organizational and individual factors on innovation as the main driver, this research provides an operational framework for HAPCO managers to directly guide their recruitment and development strategies toward innovative behaviors.در محیط رقابتی فزاینده امروزی، دستیابی به رفتار کاری نوآورانه به یک ضرورت استراتژیک تبدیل شده است. این پژوهش بر شناسایی عوامل کلیدی تأثیرگذار بر این رفتار در محیط صنعت ایران متمرکز است. هدف اصلی تحقیق، بررسی تأثیر رهبری مسئولانه و تناسب فرد-سازمان بر رفتار کاری نوآورانه کارکنان با در نظر گرفتن نقش میانجی اشتراک دانش است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه کارکنان شرکت هپکو اراک (۱۸۰۰ نفر در سال ۱۴۰۳) بود که نمونهای شامل ۲۰۰ نفر با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدند. دادهها با استفاده از پرسشنامههای استاندارد جمعآوریشده و با تحلیل مدلسازی معادلات ساختاری و نرمافزارهای اس.پی.اس.اس و پی.ال.اس مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفتند. پایایی و روایی سازهها با استفاده از آلفای کرونباخ و شاخصهای همگرایی و واگرایی تأیید شد. نتایج نشان داد که تناسب فرد-سازمان با ضریب بتای 49/0، قویترین تأثیر مستقیم مثبت را بر رفتار کاری نوآورانه دارد. همچنین میانجیگری اشتراک دانش در هر دو مسیر تأیید شد و مسیر قویتر با توجه به آماره آزمون سوبل مربوط به تناسب فرد-سازمان و رفتار کاری نوآورانه بود. این پژوهش با ارزیابی شدت نسبی تأثیر عوامل سازمانی و فردی بر نوآوری بهعنوان محرک اصلی نوآوری، چارچوبی عملیاتی را برای مدیران هپکو فراهم میآورد تا استراتژیهای جذب و توسعه کارکنان را مستقیماً به سمت رفتارهای نوآورانه هدایت کنند.https://systems.eyc.ac.ir/article_731287_d36e1bac9d0cae93208f114f64ecb347.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Integrating Sustainability into Maintenance Strategy Selection: A FUCOM-based Case Study from Automotive Parts Industryادغام پایداری در انتخاب استراتژیهای نگهداری و تعمیرات: یک مطالعه موردی مبتنی بر روش فوکام در صنعت قطعهسازی خودرو20523573161610.22034/sep.2025.2074271.1408FAحمیدموکدینویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران0000-0002-7242-7738فاضلحاجیزاده ابراهیمیاستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران0009-0000-8425-454Xمجیدسلطان محمدیکارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران0009-0008-5202-7922Journal Article20251011This study aimed to identify and prioritize maintenance strategies for production systems based on sustainability principles in the automotive parts industry. The present study is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection. Using literature review and expert opinions, sustainability criteria were identified and confirmed via the Delphi method within four dimensions: economic, social, environmental, and technical. The weights of the main criteria and sub-criteria were then calculated using the FUCOM multi-criteria decision-making method. Finally, seven maintenance strategies were ranked using the SAW and TOPSIS techniques. The statistical population consisted of four automotive parts manufacturing companies, and data were collected through questionnaires and surveys from 10 experts. The findings revealed that among the sustainability dimensions, the social dimension held the highest priority, followed by the economic, technical, and environmental dimensions. Among the sub-criteria, "Decommissioning worn-out equipment and replacing it with green equipment" ranked first, followed by "Compliance with safety and environmental standards" and "Employee expertise." Regarding the maintenance strategies, the Preventive Maintenance (PM) strategy ranked first, the Total Productive Maintenance (TPM) strategy ranked second, and the Predictive Maintenance (PreM) strategy ranked third. Given the high priority of the social and economic dimensions, it is recommended that managers in the automotive parts industry focus on preventive and total productive maintenance strategies to enhance both productivity and the sustainability of their operations.این پژوهش با هدف شناسایی و اولویتبندی استراتژیهای نگهداری و تعمیرات سیستم تولید مبتنی بر اصول پایداری در صنعت قطعهسازی خودرو انجام شد. پژوهش حاضر ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر گردآوری دادهها، توصیفی پیمایشی است. با استفاده از مطالعه ادبیات و نظرات خبرگان، معیارهای پایداری در چهار بعد اقتصادی، اجتماعی، زیستمحیطی و فنی شناسایی و با روش دلفی تأیید شدند. سپس با بهکارگیری روش تصمیمگیری چندمعیاره فوکام، وزن معیارها و زیرمعیارها محاسبه گردید. در نهایت، هفت استراتژی نگهداری و تعمیرات با استفاده از دو تکنیک مجموع وزنی ساده و تاپسیس رتبهبندی شدند. جامعه آماری پژوهش را چهار شرکت قطعهسازی خودرو تشکیل دادند و دادهها از طریق پرسشنامه و نظرسنجی از 10 خبره گردآوری شد. یافتهها نشان داد که در بین ابعاد پایداری، بعد اجتماعی بالاترین اولویت را دارد و ابعاد اقتصادی، فنی و زیستمحیطی در رتبههای بعدی قرار گرفتند. در بین زیرمعیارها، از رده خارج کردن تجهیزات فرسوده و جایگزینی با تجهیزات سبز، رتبه اول و رعایت استانداردهای ایمنی و محیطزیستی و تخصص کارکنان در رتبههای بعدی قرار گرفتند. همچنین در رتبهبندی استراتژیها، استراتژی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در رتبه اول، استراتژی نگهداری و تعمیرات بهرهور فراگیر در رتبه دوم و استراتژی نگهداری پیشبینیکننده در رتبه سوم قرار گرفتند. با توجه به اولویت بالای ابعاد اجتماعی و اقتصادی، به مدیران صنعت قطعهسازی خودرو توصیه میشود با تمرکز بر استراتژیهای پیشگیرانه و بهرهور فراگیر، ضمن ارتقای بهرهوری، پایداری عملیات خود را بهبود بخشند.https://systems.eyc.ac.ir/article_731616_9662d1aa25741f01128f5f416a90d4bf.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Mathematical Programming Model for Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem with Environmental Criteriaمدل برنامهریزی ریاضی مسئله زمانبندی پروژه چندحالته با منابع محدود و در نظر گرفتن معیارهای زیست محیطی23726073164910.22034/sep.2025.2073888.1406FAفرهادحمیدزادهکارشناسی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران0000-0002-1934-8459هادیمختارینویسنده مسئول: دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران0000-0002-5297-5841Journal Article20251008The resource-constrained project scheduling problem seeks to find an appropriate sequence for performing the activities of a project such that precedence constraints in the project network and various types of resource limitations are satisfied simultaneously, while specific performance criteria—such as project completion time, activity execution costs, the number of delayed activities, and so on—are optimized. With the development of this problem in recent years, an activity can be performed in several possible modes (for example, each activity can be executed within a specific duration and with a certain amount of renewable or non-renewable resources). This new concept has led to the development of one of the most general forms of scheduling problems, known as the multi-mode resource-constrained project scheduling problem. On the other hand, as humanity steps into the third millennium, it faces numerous environmental and ecological issues every day. The effects of environmental pollution and the destruction of natural resources threaten natural life more than ever. Therefore, preventing the destructive impact of unbalanced economic and industrial activities on the environment, as well as restoring and repairing it, have become major concerns in modern life. Given the current importance of green criteria, the aim of this paper is to mathematically model and optimize the multi-mode resource-constrained project scheduling problem while considering gas emissions. After modeling the problem as a mixed-integer programming formulation, the results were analyzed and evaluated.مسئله زمانبندی پروژهها با منابع محدود در پی یافتن توالی مناسبی برای انجام فعالیتهای یک پروژه است، بهنحویکه محدودیتهای تقدم و تأخر شبکه پروژه و انواع مختلف محدودیتهای منابع موجود در پروژه، بهطور همزمان ارضا و همچنین معیار سنجش معینی ازجمله زمان انجام پروژه، هزینه انجام فعالیتها، تعداد فعالیتهای تأخیردار و غیره بهینه شوند. با توسعه این مسئله در طی سالیان اخیر، یک فعالیت میتواند از چندین راه یا حالت انجام پذیرد (برای مثال هر فعالیت میتواند در زمانی خاص و با مقداری خاص از منبع تجدیدپذیر یا تجدیدناپذیر انجام پذیرد). این مفهوم جدید سبب توسعه یکی از عمومیترین حالتهای مسائل زمانبندی، با عنوان زمانبندی پروژه با منابع محدود چندحالته شده است. از طرفی انسان امروزه در حالی به هزاره سوم گام مینهد که هرروز دچار مسائل زیستمحیطی و پیرامونی زیادی میشود و آثار آلودگی زیستمحیطی و تخریب منابع طبیعی، هرلحظه بیشازپیش حیات طبیعی را مورد تهدید قرار میدهد. ازاینرو مقابله با آثار مخرب فعالیتهای نامتوازن اقتصادی و صنعتی بر پیکره محیطزیست، رفع و ترمیم آن، از دغدغههای مهم حیات کنونی است. هدف از این مقاله، با توجه به اهمیت امروزه معیارهای سبز، مدلسازی ریاضی و بهینهسازی مسئله زمان-بندی پروژه با منابع محدود چندحالته با در نظر گرفتن انتشار گاز میباشد. پس از مدلسازی مسئله در قالب یک مسئله برنامهریزی عدد صحیح مختلط، خروجیها تحلیل و ارزیابی شدند.https://systems.eyc.ac.ir/article_731649_9b5f0c7ed7b4fc654e57651f08b7d6b0.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Identification and Ranking of Key Factors in Total Quality Management (TQM) Adoption Using a Hybrid Fuzzy Delphi-SWARA Approach: A Case Study of Shiraz Petrochemical Companyشناسایی و رتبهبندی عوامل کلیدی در پذیرش مدیریت کیفیت جامع با استفاده از رویکرد ترکیبی دلفی-سوارا فازی (مورد مطالعه: شرکت پتروشیمی شیراز)26128273172410.22034/sep.2025.2071569.1394FAعلیدهقانی فیلآبادینویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0003-3004-6571حسینناهید تیتکانلواستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0002-4997-9390ساریناجمالیکارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0009-0005-8645-6387Journal Article20250923Total Quality Management (TQM) is a critical management philosophy for achieving sustainable competitive advantage. Therefore, identifying and prioritizing its key success factors (CSFs) in capital-intensive industries such as petrochemicals is of great importance. The present study aimed to identify and rank the key factors affecting the successful adoption of TQM in Shiraz Petrochemical Company. This study uses a combined Delphi approach and multi-criteria decision-making in a fuzzy environment. In the first step, by extensively reviewing the literature and using the fuzzy Delphi technique, 14 key factors in four main dimensions were identified and finalized. In the second step, the Sequential Priority Based on Importance Assessment (SWARA) method was used to weight and final rank these factors. The results of the analysis showed that the factors related to the human resources dimension are the main axis of TQM success in the studied organization. The factor “Employee participation and empowerment” was recognized as the most critical factor by gaining the highest weight. After that, the factors of "Employee Evaluation" and "Education and Training" ranked second and third. The findings strongly indicate that in the specific context of the petrochemical industry, investing in the soft and human dimensions of the organization has the greatest impact on the success of TQM implementation. This research provides a practical road-map for managers of Shiraz Petrochemical Company to optimally allocate resources and focus on developing a culture of participation, reviewing evaluation systems, and strengthening training programs.مدیریت کیفیت جامع یک فلسفه مدیریتی حیاتی برای دستیابی به مزیت رقابتی پایدار است؛ بنابراین، شناسایی و اولویتبندی عوامل کلیدی موفقیت آن در صنایع سرمایهبر مانند پتروشیمی، از اهمیت بسزایی برخوردار است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل کلیدی مؤثر بر پذیرش موفقیتآمیز مدیریت کیفیت جامع در شرکت پتروشیمی شیراز انجام شده است. این پژوهش از یک رویکرد ترکیبی دلفی و تصمیمگیری چندمعیاره در محیط فازی بهره میبرد. در گام نخست، با مرور گسترده ادبیات و بهرهگیری از تکنیک دلفی فازی، ۱۴ عامل کلیدی در چهار شاخص اصلی شناسایی و نهاییسازی شد. در گام دوم، از روش اولویت ترتیبی مبتنی بر ارزیابی میزان اهمیت برای وزندهی و رتبهبندی نهایی این عوامل استفاده گردید. نتایج تحلیل نشان داد که عوامل مرتبط با شاخص منابع انسانی، محور اصلی موفقیت TQM در سازمان موردمطالعه هستند. عامل مشارکت و توانمندسازی کارکنان با کسب بالاترین وزن بهعنوان حیاتیترین عامل شناخته شد. پسازآن، عوامل ارزیابی کارکنان و آموزش و تربیت در رتبههای دوم و سوم قرار گرفتند. یافتهها قویاً بیانگر آن است که در زمینه خاص صنعت پتروشیمی، سرمایهگذاری بر ابعاد نرم و انسانی سازمان، بیشترین تأثیر را بر موفقیت پیادهسازی TQM دارد. این پژوهش یک نقشه راه عملی برای مدیران شرکت پتروشیمی شیراز جهت تخصیص بهینه منابع و تمرکز بر توسعه فرهنگ مشارکت، بازنگری در نظامهای ارزیابی و تقویت برنامههای آموزشی ارائه میدهد.https://systems.eyc.ac.ir/article_731724_60ef9d0a198c5d9ff5fafad7a68d5a59.pdfدانشگاه ایوانکیمهندسی سیستم و بهرهوری2538-21956220260823Multi-objective Modeling for Cost Management in Optimal Allocation of Relief Supplies in Crisis Conditionsمدلسازی چندهدفه برای مدیریت هزینه در تخصیص بهینه کالاهای امدادی در شرایط بحرانی28331473203510.22034/sep.2025.2075536.1416FAسمیهخوشنامیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران0009-0001-9686-2814المیرامشایخینویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران0009-0005-5049-2191Journal Article20250911This study examines multi-objective modeling for cost management in the optimal allocation of relief goods in crisis situations, focusing on the importance of time and resources in emergencies. The main goal is to develop a mathematical model for optimization that enables more effective and efficient allocation of relief goods by incorporating uncertainty in decision-making, reducing costs, and improving crisis response. The article presents a multi-objective, multi-period mathematical programming model for fair distribution of relief items and develops a multi-objective, multi-level humanitarian supply chain for equitable distribution of livelihood packages to counter crises. Additionally, a metaheuristic method is developed to solve the model for large-scale problems, and Pareto solutions are evaluated. The research examines four dimensions of humanitarian logistics indicators: access and transportation costs, unmet demand rate per period, the distance between the demand fill rate and the ideal satisfaction rate over the entire period, and environmental risks. The model is designed for allocating essential materials (water, food, medicine, equipment, clothing, and blankets) from multiple relief centers to various affected areas to ensure fair behavior and better alignment with real conditions. Results show that increasing epsilon up to a certain value causes negligible changes in objective function values, but beyond that, it leads to significant changes; the feasible region and improvement vector for objective functions are determined for epsilon values between 50 and 900, with optimal epsilon values for the first to fourth objective functions being 500, 150, 600, and 150 and 600, respectively. The proposed model is suitable for sudden large-scale local natural disasters (not national) occurring in urban areas with a certain resident population and cannot be directly used for storms or other low-impact, dispersed disasters. Ultimately, this research helps improve relief processes, reduce associated costs, and leads to saving human lives and mitigating crisis damages.این تحقیق به بررسی مدلسازی چندهدفه برای مدیریت هزینه در تخصیص بهینه کالاهای امدادی در شرایط بحرانی میپردازد، با تمرکز بر اهمیت زمان و منابع در مواقع اضطراری. هدف اصلی، توسعه مدل ریاضی برای بهینهسازی تخصیص مؤثر کالاها با اعمال عدمقطعیت، کاهش هزینهها و بهبود پاسخگویی به بحرانهاست. مقاله یک مدل برنامهریزی ریاضی چندهدفه و چنددورهای برای توزیع منصفانه اقلام امدادرسانی ارائه میدهد و یک زنجیره تأمین بشردوستانه چندهدفه و چندسطحی برای توزیع عادلانه بستههای معیشتی توسعه یافته است. علاوه بر این، روش فراابتکاری برای حل مدل در ابعاد بزرگ و ارزیابی راهحلهای پارتویی انجام شده است. تحقیق چهار شاخص لجستیک بشردوستانه را بررسی میکند: هزینه دسترسی و حملونقل، نرخ تقاضای برآورده نشده در هر دوره، فاصله بین نرخ پر کردن تقاضا و رضایت ایدهآل در کل دوره، و خطرات زیستمحیطی. مدل برای تخصیص مواد ضروری (آب، غذا، دارو، تجهیزات، پوشاک و پتو) از مراکز امدادرسانی چندگانه به مناطق آسیبدیده مختلف طراحی شده تا رفتار منصفانهای داشته باشد و با وضعیت واقعی سازگارتر باشد. نتایج نشان میدهد که افزایش اپسیلون تا مقدار مشخصی تغییرات کمی در توابع هدف ایجاد میکند، اما پس از آن تغییرات قابلملاحظهای رخ میدهد؛ ناحیه شدنی و بردار بهبوددهنده برای اپسیلون بین ۵۰ تا ۹۰۰ تعیین شده و مقادیر بهینه اپسیلون برای توابع هدف اول تا چهارم به ترتیب ۵۰۰، ۱۵۰، ۶۰۰، و ۱۵۰ و ۶۰۰ است. مدل برای بلایای طبیعی ناگهانی محلی در مقیاس بزرگ در مناطق شهری مناسب است و مستقیماً برای طوفانها یا بلایای پراکنده قابل استفاده نیست. در نهایت، این تحقیق به بهبود فرآیندهای امدادرسانی، کاهش هزینهها و نجات جان انسانها کمک میکند.https://systems.eyc.ac.ir/article_732035_c43129146d681ee3717a78d222be0c3d.pdf