دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Multi-criteria Evaluation of Managers' Performance Based on Sustainable Leadership Using the OPLO-POCOD Approach ارزیابی چندمعیاره عملکرد مدیران بر پایه رهبری پایدار با به کارگیری رویکرد OPLO-POCOD 1 23 734248 10.22034/sep.2026.2070243.1388 FA آزاده اشرفی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0000-0001-5161-035X حسین شیخ دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0009-0002-2477-2665 علی آور دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0009-0000-8697-9333 Journal Article 2025 08 29 In today's world, with the rapid increase in innovations, environmental complexities, and high levels of uncertainty in organizations and societies, traditional leadership approaches are no longer adequate for contemporary challenges, and new concepts such as "sustainable leadership" are developing. This approach focuses on balancing economic, social, and environmental dimensions, with the goal of enhancing resilience, responsibility, and sustainable development. In this study, the innovative method of polar coordinate distance based on lost opportunities in the field of multi-criteria decision-making has been examined for analyzing and evaluating eighteen of the best commercial companies under uncertainty conditions. The advantages of this technique, while possessing a strong logic of lost opportunities and its validation compared to other techniques, include the ability to easily evaluate and rank options. The results show that Company A2, with the lowest lost opportunity value (DOL = 0.0199), ranks first, and Company A11, with the highest lost opportunity (DOL = 0.0808), ranks last in terms of sustainable leadership. Additionally, criteria such as sustainable profitability, occupational health and safety, and waste management, with the lowest lost opportunities and highest performance, rank at the top for evaluating company managers and their sustainable performance, while criteria like market competitiveness and natural resource conservation require strategic reforms and performance improvements. This technique, by combining lost opportunities and using the polar distance approach, provides a unique perspective in evaluation and ranking; such that a smaller distance indicates fewer lost opportunities. This makes understanding and comparing options easier for decision-makers and managers, leading to more precise and effective decision-making in various fields. در دنیای امروز، با توجه به افزایش نوآوری‌ها، پیچیدگی‌های محیطی و سطح بالای عدم قطعیت در سازمان‌ها و جوامع، رویکردهای سنتی رهبری پاسخگوی چالش‌های معاصر نبوده و مفاهیم نوینی همچون «رهبری پایدار» در حال توسعه است. این رویکرد بر تعادل میان ابعاد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی تمرکز کرده و هدف آن ارتقای تاب‌آوری، مسئولیت‌پذیری و توسعه پایدار است. در این مطالعه، روش نوآورانه فاصله مختصات قطبی بر اساس فرصت‌های از دست رفته در حوزه تصمیم‌گیری چندمعیاره برای تحلیل و ارزیابی هجده تا از بهترین شرکت‌های بازرگانی در شرایط عدم قطعیت مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای این تکنیک، ضمن برخورداری از منطق قوی فرصت از دست رفته و اعتبارسنجی آن نسبت به سایر تکنیک‌ها، این است که می‌تواند به‌سادگی ارزیابی و رتبه‌بندی گزینه‌ها را انجام دهد. نتایج نشان می‌دهند که شرکت A2 با کمترین مقدار فرصت از دست رفته (DOL= 0.0199) در رتبه اول و شرکت A11 با بیشترین فرصت از دست رفته (DOL = 0.0808) در رتبه آخر در راستای رهبری پایدار قرار گرفته است. همچنین معیارهایی مانند سودآوری پایدار، سلامت و ایمنی کاری و مدیریت پسماندها، با کمترین فرصت از دست رفته و بیشترین عملکرد در رتبه‌های برتر جهت ارزیابی مدیران شرکت و عملکرد پایدار آن‌ها قرار دارند، در حالی که معیارهایی مانند رقابت‌پذیری در بازارها و حفظ منابع طبیعی نیازمند اصلاحات استراتژیک و بهبود عملکرد هستند. این تکنیک با ترکیب فرصت از دست رفته و استفاده از رویکرد فاصله در مختصات قطبی، دیدگاه منحصربه‌فردی را در ارزیابی و رتبه‌بندی فراهم می‌کند؛ به طوری که فاصله کمتر نشان‌دهنده فرصت از دست رفته کمتر است. این موضوع، درک و مقایسه گزینه‌ها را برای تصمیم‌گیرندگان و مدیران آسان‌تر می‌کند و منجر به تصمیم‌گیری دقیق‌تر و مؤثرتر در حوزه‌های مختلف می‌شود. https://systems.eyc.ac.ir/article_734248_1db285fb4921d79576fe8d9ada35a190.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 The Impact of Enterprise Social Media on the Productivity of Employees, Considering the Mediating Role of Self-efficacy and the Moderating Role of Workplace Incivility اثرگذاری رسانه اجتماعی سازمانی بر بهره‌وری کارکنان با در نظر گرفتن نقش میانجی‌گری خودکارآمدی و تعدیل‌کنندگی جو غیرمدنی محیط کار 26 53 735208 10.22034/sep.2026.2082738.1455 FA صمد رحیمی اقدم نویسنده مسئول: دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0001-9103-3163 سمیرا جودی استادیار، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0003-2714-1498 فاطمه جاویدان مهر کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0009-0000-0797-0366 محمود ابراهیم پوراقدم کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0009-0004-8101-9316 Journal Article 2026 01 01 This study investigates the impact of enterprise social media use on employee productivity, considering the mediating role of self-efficacy and the moderating role of workplace incivility in Hamkaran System, Shatel, and Fanavaran Sepahan Mahan (knowledge-based company). This study is applied in terms of purpose and is classified as descriptive-correlational research in terms of methodology. The statistical population consisted of 565 employees from the three mentioned companies. The sampling design was implemented as a multi-stage sampling method (purposive – purposive – simple random). To determine the sample size, the sample was initially estimated at 229 using Cochran's formula, ultimately resulting in the collection of 210 valid and analyzable questionnaires (effective response rate of 92%). Data were gathered using standard questionnaires comprising 35 items and were analyzed using structural equation modeling with the partial least squares approach via SmartPLS and SPSS software. The results of hypothesis testing showed that the use of enterprise social media has a positive and significant impact on employee productivity as well as on self-efficacy. Furthermore, self-efficacy has a positive and significant effect on employee productivity. Examining the indirect effect using the bootstrap method revealed that enterprise social media has a positive and significant impact on productivity through the mediating role of self-efficacy, with the type of mediation being partial. According to the findings of this study, workplace incivility does not moderate the relationship between enterprise social media and productivity, and the minuscule effect size confirms the absence of moderation in this relationship. Based on the obtained results, business leaders can enhance self-efficacy and consequently increase employee productivity by implementing and utilizing enterprise social media within their organizations, thereby maintaining their competitive advantage over rivals in today's dynamic and competitive environment. هدف پژوهش حاضر بررسی اثرگذاری استفاده از رسانه‌های اجتماعی سازمانی بر بهره‌وری کارکنان با در نظر گرفتن نقش میانجی خودکارآمدی و نقش تعدیل‌گر جو غیرمدنی محیط کار در شرکت‌های همکاران سیستم، شاتل و شرکت دانش‌بنیان فناوران سپهر ماهان است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش‌شناسی در زمره پژوهش‌های توصیفی-همبستگی طبقه‌بندی می‌شود. جامعه آماری پژوهش 565 نفر از کارکنان سه شرکت مذکور بود. طراحی نمونه‌گیری پژوهش به‌صورت چندمرحله‌ای (هدفمند – هدفمند – تصادفی ساده) اجرا گردید. به‌منظور تعیین حجم نمونه، ابتدا با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه 229 نفر برآورد شد که در نهایت 210 پرسشنامه معتبر و قابل تحلیل جمع‌آوری گردید (نرخ بازگشت مؤثر 92 درصد). داده‌ها نیز با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد شامل 35 گویه گردآوری و با روش مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزارهای SmartPLS و SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از آزمون فرضیات پژوهش نشان داد که استفاده از رسانه اجتماعی سازمانی بر بهره‌وری کارکنان و همچنین بر خودکارآمدی تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین خودکارآمدی بر بهره‌وری کارکنان تأثیر مثبت و معناداری بر جای می گذارد. بررسی اثر غیرمستقیم با روش بوت‌استرپ نشان داد که رسانه اجتماعی سازمانی از طریق نقش میانجی خودکارآمدی بر بهره‌وری تأثیر مثبت و معناداری دارد و نوع میانجی‌گری از نوع جزئی است. طبق یافته‌های این پژوهش، جو غیرمدنی محیط کار رابطه بین رسانه اجتماعی سازمانی و بهره‌وری را تعدیل نمی‌کند و اندازه اثر بسیار کوچک برای این رابطه، عدم وجود تعدیل‌گری در این رابطه را تأیید می‌کند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، رهبران کسب‌وکارها می‌توانند با پیاده‌سازی و استفاده از رسانه اجتماعی سازمانی در سازمان، ضمن بهبود خودکارآمدی، زمینه افزایش بهره‌وری کارکنان را فراهم آورند و در محیط رقابتی و پویای امروزی، مزیت رقابتی خود را نسبت به رقبا حفظ کنند. https://systems.eyc.ac.ir/article_735208_9edb50e157ff7d306215575df3c3562c.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Designing a Predictive Model for Product Acceptance Rate in Lean Manufacturing Using an Artificial Neural Network طراحی مدل پیش‌بینی نرخ پذیرش محصول در تولید ناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی 55 80 735344 10.22034/sep.2026.2079391.1442 FA مهرناز بهرام‌زاد دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران 0009-0003-9958-9475 صادق عابدی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران 0000-0002-1534-2404 رضا احتشام راثی دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران 0000-0003-3853-5097 Journal Article 2025 11 29 The aim of the present study is to develop a data-driven and predictive model for forecasting the product acceptance rate in a lean manufacturing environment using an artificial neural network. In the first step, potential variables influencing product acceptance were identified through a systematic review of the literature and by eliciting the opinions of experts in lean manufacturing and quality management. The final selection of input variables was then carried out using the fuzzy Delphi method. Subsequently, 4,800 data records extracted from food industry production lines over a two-year period were used as the quantitative data for the study. The predictive model was designed and trained based on a feedforward artificial neural network, and its performance was compared with several benchmark regression models, including linear regression, decision tree, random forest, and support vector machine. The results showed that the artificial neural network model, with a coefficient of determination of 0.88, achieved higher predictive accuracy than the benchmark models and demonstrated a strong capability in modeling nonlinear relationships between quality- and process-related variables and the product acceptance rate. Furthermore, variable importance analysis revealed that raw material quality and the percentage of production waste played the most significant roles in predicting the product acceptance rate. The findings indicate that improving a single factor in isolation does not guarantee an increase in product acceptance, and that sustainable outcomes can only be achieved through the simultaneous management of multiple key variables. هدف پژوهش حاضر طراحی یک مدل داده‌محور و پیش‌بینانه برای پیش‌بینی نرخ پذیرش محصول در محیط تولید ناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در گام نخست، متغیرهای بالقوه مؤثر بر پذیرش محصول از طریق مرور نظام‌مند ادبیات و اخذ دیدگاه خبرگان حوزه تولید ناب و مدیریت کیفیت شناسایی شد. سپس، انتخاب نهایی متغیرهای ورودی با بهره‌گیری از روش دلفی فازی انجام گرفت. در ادامه، ۴۸۰۰ داده استخراج‌شده از خطوط تولید صنایع غذایی طی یک بازه زمانی دوساله به‌عنوان داده‌های کمی پژوهش مورد استفاده قرار گرفت. مدل پیش‌بینی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور طراحی و آموزش داده شد و عملکرد آن با چند مدل رگرسیونی مرجع شامل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین ۰٫۸۸، عملکرد دقیق‌تری نسبت به مدل‌های مرجع دارد و توانایی بالایی در مدل‌سازی روابط غیرخطی میان متغیرهای کیفی و فرایندی و نرخ پذیرش محصول ارائه می‌دهد. همچنین تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد کیفیت مواد اولیه و درصد ضایعات تولید بیشترین نقش را در پیش‌بینی نرخ پذیرش محصول ایفا می‌کنند. یافته‌ها بیانگر آن است که بهبود تک‌بعدی یک عامل به‌تنهایی تضمین‌کننده افزایش پذیرش محصول نیست و مدیریت هم‌زمان چند متغیر کلیدی برای دستیابی به نتایج پایدار ضروری است. https://systems.eyc.ac.ir/article_735344_94a0ac91481f71020d75c0ff3c809fb0.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Modeling the Relationships Among Effective Factors of Agile Family Product Development: A Case Study of SAIPA Company مدل‌سازی روابط بین عوامل مؤثر بر فرآیند توسعه خانواده محصول چابک (مطالعه موردی: شرکت سایپا) 81 103 735684 10.22034/sep.2026.2086182.1472 FA حمیدرضا امینی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0002-7530-0740 رکسانا فکری دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0003-0725-3521 فهیمه سلطانیان دانشیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0003-3068-3378 Journal Article 2026 02 21 In today’s competitive landscape, manufacturing companies face increasing pressure to rapidly meet customer needs while simultaneously reducing costs and shortening product life cycles. As a strategic response to this situation, the concept of Agile Product Family Development has emerged, enabling companies to produce various related products that share common components, in order to capture different market segments more quickly and ahead of competitors. However, the effectiveness of this process is often constrained by a lack of understanding of the causal relationships among its influencing factors. This study seeks to bridge this gap by focusing on the automotive industry, and in particular the Iranian automaker SAIPA. The first objective of the research was to identify the critical success factors of the product family development process, and then to model the causal relationships among these factors in order to develop a roadmap for enhancing agility in product family development in the Iranian automotive sector. The research is applied in nature and employs a descriptive–survey method. Through a review of the literature, 29 key factors in agile product family development were identified and classified into five main groups. Subsequently, the fuzzy concept mapping method was used to model the causal relationships among the identified factors, based on responses collected from questionnaires distributed to 16 managers and expert specialists at SAIPA. The proposed model suggests that by focusing on the causal relationships embedded in the model, managers can respond to customer needs while maintaining high quality, low cost, and short product development cycles. در چشم‌انداز رقابتی امروز، شرکت‌های تولیدی با فشارهای فزاینده‌ای برای تأمین سریع نیازهای مشتریان، هم‌زمان با کاهش هزینه‌ها و کاهش چرخه عمر محصول مواجه هستند. در پاسخ استراتژیک به این وضعیت، مفهوم «توسعه خانواده محصول چابک» مطرح شده است تا به شرکت‌ها امکان دهد انواع مختلفی از محصولات مرتبط را که اجزای مشابهی دارند تولید کنند؛ بدین منظور که بتوانند بخش‌های مختلف بازار را سریع‌تر و پیش از رقبا جذب کنند. با این حال، کارآمدی این فرآیند معمولاً به‌دلیل عدم درک روابط علّی و معلولی بین عوامل مؤثر بر آن محدود شده است. این مطالعه با تمرکز بر صنعت خودروسازی و به‌ویژه شرکت خودروسازی ایرانی سایپا درصدد رفع این شکاف است. اولین هدف این پژوهش، شناسایی عوامل کلیدی موفقیت در فرآیند توسعه خانواده محصول بود و سپس، مدل‌سازی روابط علّی و معلولی بین این عوامل به‌منظور تدوین یک نقشه راه برای افزایش چابکی در توسعه خانواده محصول در بخش خودروسازی ایران. روش تحقیق، کاربردی بود و از روش توصیفی–پیمایشی در آن استفاده شد. با مرور ادبیات، ۲۹ عامل کلیدی در توسعه خانواده محصول چابک شناسایی شد که در پنج گروه اصلی طبقه‌بندی شدند. سپس، روش نگاشت مفهومی فازی برای مدل‌سازی روابط علّی و معلولی بین عوامل شناسایی‌شده، بر اساس پاسخ‌های گردآوری‌شده از پرسش‌نامه‌های توزیع‌شده بین ۱۶ نفر از مدیران و کارشناسان خبره شرکت سایپا به‌کار گرفته شد. مدل ارائه‌شده به مدیران پیشنهاد می‌کند که با تمرکز بر روابط علّی و معلولی موجود در مدل، بتوانند به نیازهای مشتریان، با حفظ کیفیت بالا، هزینه پایین و چرخه توسعه محصول کوتاه، پاسخ دهند. https://systems.eyc.ac.ir/article_735684_9a746d2acd4d3688e08225310ebd7c01.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 A Dynamic Adaptive Sigmoid Model to Measure Iran’s Community Resilience Against Economic Soft Threats ارائه مدل سیگموید انطباقی پویا جهت اندازه‌گیری تاب‌آوری جامعه ایران در مقابل مؤلفه اقتصادی تهدید نرم 105 132 736104 10.22034/sep.2026.2087132.1480 FA سهیل امامیان دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران 0009-0007-8166-4640 حسین صابری علی اباد نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران 0009-0000-5000-2256 Journal Article 2026 04 05 In today's complex world, soft threats, particularly in the economic sphere, have become strategic tools for exerting pressure and destabilizing nations. In this context, economic resilience, defined as the ability of national systems to maintain stability, adaptability, and recovery in the face of pressures, sanctions, and crises, has gained vital importance. This research aims to design and present a novel model for measuring Iran's economic resilience. Initially, by reviewing theoretical foundations and research background, the key dimensions and indicators of economic resilience were identified and categorized. Subsequently, using standardization, alignment, and weighting methods, these indicators were integrated into a comprehensive index. Furthermore, an innovative model based on a Dynamic Adaptive Sigmoid function was employed to represent sensitivity boundaries and dynamic economic thresholds, while enabling the analysis of adaptive behavior and various scenarios. The findings indicate that the proposed model offers higher flexibility and precision in representing the actual state of Iran's economy compared to conventional methods such as weighted aggregation. The results of this innovative approach enable policymakers to make more accurate, rapid, and evidence-based decisions when facing sanctions and soft threats. The primary innovation of this study is the design of a localized and dynamic framework for measuring Iran's economic resilience, which, in addition to enriching the existing literature, is generalizable to other countries. The results of this study can serve as a scientific basis for strengthening the country's economic structure, enhancing national security, and increasing bargaining power in the international arena. در جهان پیچیده امروز، تهدیدهای نرم به‌ویژه در عرصه اقتصادی به ابزاری راهبردی برای اعمال فشار و بی‌ثبات‌سازی کشورها تبدیل شده‌اند. در این میان، تاب‌آوری اقتصادی به‌عنوان توانایی سیستم‌های ملی در حفظ پایداری، سازگاری و بازگشت‌پذیری در برابر فشارها، تحریم‌ها و بحران‌ها، اهمیتی حیاتی یافته است. پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارائه الگویی نوین برای سنجش تاب‌آوری اقتصادی ایران انجام شده است. ابتدا با مرور مبانی نظری و پیشینه پژوهش، ابعاد و شاخص‌های کلیدی تاب‌آوری اقتصادی شناسایی و دسته‌بندی گردید. سپس با استفاده از روش‌های استانداردسازی، هم‌جهت‌سازی و وزن‌دهی شاخص‌ها، امکان ترکیب آنها در قالب شاخصی جامع فراهم شد. در ادامه، مدل ابتکاری مبتنی بر تابع سیگموید انطباقی پویا به‌کار گرفته شد تا علاوه بر نمایش مرزهای حساسیت و آستانه‌های پویای اقتصاد، امکان تحلیل رفتار تطبیقی و سناریوهای مختلف نیز میسر گردد. یافته‌های تحقیق بیانگر آن است که الگوی پیشنهادی نسبت به روش‌های متداول همانند تجمیع وزنی انعطاف‌پذیری و دقت بالاتری در بازنمایی وضعیت واقعی اقتصاد ایران دارد. جواب روش ابتکاری این تحقیق به سیاست‌گذاران این امکان را می‌دهد که در مواجهه با تحریم‌ها و تهدیدهای نرم، تصمیم‌هایی دقیق‌تر، سریع‌تر و مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند. نوآوری اصلی تحقیق، طراحی چارچوبی بومی و پویا برای سنجش تاب‌آوری اقتصادی ایران است که علاوه بر غنای ادبیات موضوع، قابلیت تعمیم به سایر کشورها را نیز دارا می‌باشد. نتایج این مطالعه می‌تواند به‌عنوان مبنای علمی برای مقاوم‌سازی ساختار اقتصادی کشور، ارتقای امنیت ملی و افزایش توان چانه‌زنی در عرصه بین‌الملل مورد استفاده قرار گیرد. https://systems.eyc.ac.ir/article_736104_15d79557bb4c5b07e771fb32c7511ce0.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Simultaneous Monitoring of Multivariate Process Mean Vector and Covariance Matrix with Limited Phase I Reference Observations Using Multivariate GLR and Maximum Control Charts پایش هم‌زمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیندهای چندمتغیره با استفاده از نمودارهای نسبت درست‌نمایی تعمیم‌یافته چندمتغیره و ماکزیمم چندمتغیره تحت مشاهدات مرجع محدود 133 158 736117 10.22034/sep.2026.2088164.1483 FA فضه عبانواز کرده‌مهین دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، سمنان، ایران 0000-0001-7201-4178 محمدرضا ملکی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گلپایگان، دانشگاه صنعتی اصفهان، گلپایگان، ایران 0000-0003-2034-5842 حسین اقبالی استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران 0000-0001-7005-9428 Journal Article 2026 04 07 In many real-world applications of statistical quality control, product quality is described by multiple correlated quality characteristics, where the occurrence of an assignable cause often leads to simultaneous changes in process mean vector and the covariance matrix. On the other hand, in Phase I analysis, due to reasons such as high sampling costs, limited time during process start-up, and short-run or customized production, a sufficient number of reference samples for estimating distribution parameters and determining control limits is often unavailable. Therefore, this paper focuses on simultaneous monitoring of mean vector and the covariance matrix under the condition that only a single reference sample is available in Phase I. To this end, a bootstrap-based algorithm is first developed to estimate the mean vector, the covariance matrix, and the control limits of the multivariate generalized likelihood ratio (MGLR) and the multivariate maximum charts in Phase I. Subsequently, online Phase II approaches are designed to evaluate the effect of estimation errors on the performance of the mentioned control charts. The results of extensive Monte Carlo simulations show that the proposed bootstrap algorithm provides accurate estimates of the distribution parameters and control limits despite relying on only a single reference sample. The findings also indicate that as the number of bootstrap samples increases, the indices related to the accuracy of parameter estimation gradually move closer to their target values. Furthermore, the analysis of the average run length (ARL), standard deviation of run length (SDRL), and median run length (MRL) under different shift scenarios demonstrates that estimation error affects the performance of both the multivariate generalized likelihood ratio and the multivariate maximum charts in Phase II. در بسیاری از کاربردهای واقعی کنترل کیفیت آماری، کیفیت محصول بر حسب چندین مشخصه کیفی همبسته توصیف شده جایی که وقوع عامل انحراف اغلب منجر به تغییرات توأم در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس این مشخصه‌ها می‌شود. از سوی دیگر، در فاز 1 به دلایلی نظیر هزینه‌های بالای نمونه‌گیری، محدودیت زمانی راه‌اندازی فرآیند و تولیدات کوتاه‌مدت یا سفارشی، معمولاً تعداد کافی نمونه‌های مرجع برای برآورد پارامترهای توزیع و تعیین حدود کنترل در دسترس نیست. از این رو، این مقاله برای پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس در شرایطی که تنها یک نمونه مرجع فاز 1 در دسترس باشد تمرکز می‌کند. برای این منظور، ابتدا الگوریتمی مبتنی بر روش بوت‌استرپ توسعه می‌یا‌بد که بردار میانگین، ماتریس کوواریانس و حدود کنترل دو نمودار نسبت درست‌نمایی تعمیم‌یافته چندمتغیره و ماکزیمم چندمتغیره را در فاز 1 تخمین می‌زند. سپس رویکردهای نظارت برخط در فاز 2 طراحی می‌شوند تا اثر خطای تخمین پارامتر و حدود کنترل بر توان نمودارهای ذکر شده مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌های گسترده مونت‌کارلو نشان می‌دهد که الگوریتم بوت‌استرپ پیشنهادی، با وجود تکیه بر یک نمونه مرجع، برآوردهای دقیقی از پارامترهای توزیع و حدود کنترل فراهم می‌کند. همچنین مشخص می‌شود که با افزایش تعداد نمونه‌های بوت‌استرپ، شاخص‌های مرتبط با دقت برآورد پارامترها به‌تدریج به مقادیر هدف نزدیک‌تر می‌شوند. تحلیل شاخص‌های متوسط، انحراف معیار و میانه طول دنباله در سناریوهای مختلف تغییر نیز نشان می‌دهد که خطای تخمین بر عملکرد هر دو نمودار نسبت درست‌نمایی تعمیم‌یافته چندمتغیره و ماکزیمم چندمتغیره در فاز 2 اثرگذار است. https://systems.eyc.ac.ir/article_736117_09a56db88a18adafc776f6beaba867b4.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Identifying Barriers and Strategies for Open Innovation Adoption in Internet-Based Businesses: A Grounded Theory Approach شناسایی موانع و راهبردهای پذیرش نوآوری باز در کسب‌وکارهای اینترنتی: رویکرد نظریه داده‌بنیاد 159 180 737139 10.22034/sep.2026.2087088.1478 FA فرزاد حقیقی راد نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، ایران، تهران 0000-0002-3561-0779 امیر رضا ابطحی دانشیار، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، ایران، تهران 0000-0003-3001-4553 شمیم مظاهری کارشناسی ارشد، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، ایران، تهران 0009-0003-2345-1883 Journal Article 2026 04 13 Small internet-based companies often face numerous challenges, including a lack of agility to keep pace with rapid technological changes, insufficient expertise for complex innovation processes, and limited financial capacity to cover the high costs of innovation. Nevertheless, these companies can overcome innovation barriers through strategic collaborations with external stakeholders, thereby reducing time-to-market and optimizing their operational costs. This study, adopting a qualitative Grounded Theory approach, develops a theoretical framework for the successful adoption of open innovation in small internet-based businesses. Data were collected through semi-structured interviews with six company founders in Tehran and analyzed using open, axial, and selective coding. The analysis resulted in the identification of 9 main categories and 77 sub-categories that explain the process of open innovation adoption. The findings indicate that factors such as competitive pressure and technological changes act as causal conditions, while managerial awareness, organizational culture, and internal barriers influence the adoption process. Furthermore, access to institutional and technological infrastructure shapes the implementation of open innovation strategies such as external collaboration and knowledge sharing which ultimately lead to outcomes including reduced innovation risk, accelerated innovation cycles, improved access to external knowledge, and enhanced competitive advantage. شرکت‌های کوچک مبتنی بر اینترنت، اغلب با چالش‌های متعددی ازجمله کمبود چابکی برای همگام شدن با تغییرات سریع فناوری، فقدان تخصص لازم برای فرآیندهای نوآوری پیچیده، و نداشتن ظرفیت مالی برای پوشش هزینه‌های بالای نوآوری مواجه هستند. بااین‌حال، این شرکت‌ها می‌توانند از طریق همکاری‌های راهبردی با ذینفعان خارجی، بر موانع نوآوری غلبه کرده، زمان ورود به بازار را کاهش دهند و هزینه‌های عملیاتی خود را بهینه سازند. این پژوهش با اتخاذ رویکرد کیفی نظریه داده‌بنیاد، یک چارچوب نظری برای پذیرش موفقیت‌آمیز نوآوری باز در کسب‌وکارهای کوچک مبتنی بر اینترنت تدوین می‌کند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با شش تن از بنیان‌گذاران شرکت‌ها در تهران جمع‌آوری و با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. این تحلیل منجر به شناسایی ۹ دسته اصلی و 7۷ زیردسته شد که فرآیند پذیرش نوآوری باز را تبیین می‌کنند. یافته‌ها نشان می‌دهند که عواملی مانند فشار رقابتی و تغییرات فناورانه به‌عنوان محرک‌های علی عمل می‌کنند، درحالی‌که آگاهی مدیریتی، فرهنگ‌سازمانی و موانع داخلی بر فرآیند پذیرش تأثیر می‌گذارند. علاوه بر این، دسترسی به زیرساخت‌های نهادی و فناورانه، اجرای استراتژی‌های نوآوری باز مانند همکاری خارجی و اشتراک دانش را شکل می‌دهد که در نهایت منجر به نتایجی چون کاهش ریسک نوآوری، تسریع چرخه‌های نوآوری، بهبود دسترسی به دانش خارجی و افزایش مزیت رقابتی می‌شود. https://systems.eyc.ac.ir/article_737139_9239a3d58a09f99ec4e01630cb3ef7f7.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Robust Optimization of Pharmaceutical Logistics Network under Disaster Considering Reliability بهینه‌سازی استوار شبکه لجستیک دارو در شرایط بحران با رویکرد قابلیت اطمینان 181 222 736966 10.22034/sep.2026.2087772.1482 FA حمید موکدی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران 0000-0002-7242-7738 فاطمه قاسمی‌زاده کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0004-0662-5498 Journal Article 2026 04 28 n this paper, an integer linear programming model is proposed for designing a pharmaceutical logistics network in two phases of disaster preparedness and response. In the preparedness phase, strategic decisions including location of central, local, and backup warehouses, capacity determination, perishable drug inventory management, and fleet allocation are made. In the response phase, temporary warehouses are activated considering the probability of route failures, and routing and distribution are performed dynamically over multiple periods. The proposed model pursues three objectives: minimizing service time, minimizing facility costs, and maximizing supply chain reliability. A scenario-based robust optimization approach is applied to model uncertainties in parameters such as demand and route statuses. The results show that the model is capable of fully allocating central warehouse inventory and preventing shortages under the highest demand scenario. The high allocation of fleet to the backup warehouse demonstrates the central role of this facility in network resilience. Sensitivity analysis also indicates that investment in warehouse fortification not only increases reliability but also significantly reduces drug purchasing and holding costs. Due to the NP-hard nature of the problem, the model is solved using GAMS for small-scale problems and the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) for large-scale problems. Comparison of results shows that the metaheuristic algorithm provides acceptable quality Pareto solutions in dimensions where the exact method fails to solve. Conducting a real case study with actual data is suggested as an essential step for future research.<br><br>The results show that the model is capable of fully allocating central warehouse inventory and preventing shortages under the highest demand scenario. The high allocation of fleet to the backup warehouse demonstrates the central role of this facility in network resilience. Sensitivity analysis also indicates that investment in warehouse fortification not only increases reliability but also significantly reduces drug purchasing and holding costs. Due to the NP-hard nature of the problem, the model is solved using GAMS for small-scale problems and the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) for large-scale problems. Comparison of results shows that the metaheuristic algorithm provides acceptable quality Pareto solutions in dimensions where the exact method fails to solve. Conducting a real case study with actual data is suggested as an essential step for future research. در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک دارو در دو فاز آمادگی و واکنش بحران ارائه می‌شود. در فاز آمادگی، تصمیمات مکان‌یابی انبارهای مرکزی، محلی و پشتیبان، تعیین ظرفیت، مدیریت موجودی داروهای فسادپذیر و تخصیص ناوگان اتخاذ می‌گردد. در فاز واکنش، با توجه به احتمال خرابی مسیرها، انبارهای موقت فعال شده و مسیریابی و توزیع به صورت پویا و چنددوره‌ای انجام می‌شود. مدل پیشنهادی سه هدف کاهش زمان خدمت‌رسانی، کاهش هزینه‌های تسهیلات و افزایش قابلیت اطمینان زنجیره را دنبال می‌کند. برای مدلسازی عدم قطعیت در پارامترهایی نظیر تقاضا و وضعیت مسیرها، از رویکرد بهینه‌سازی استوار مبتنی بر سناریو استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل قادر است در شرایط بحرانی با بیشترین سطح تقاضا، موجودی انبار مرکزی را به طور کامل تخصیص داده و از بروز کمبود جلوگیری کند. تخصیص بالای ناوگان به انبار پشتیبان، نقش محوری این تسهیلات در تاب‌آوری شبکه را نشان می‌دهد. تحلیل حساسیت نیز حاکی از آن است که سرمایه‌گذاری در مقاوم‌سازی انبارها نه تنها قابلیت اطمینان را افزایش می‌دهد، بلکه هزینه‌های خرید و نگهداری دارو را نیز به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. با توجه به NP-hard بودن مسئله، مدل در ابعاد کوچک با نرم‌افزار گمز و در ابعاد بزرگ با الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II) حل شده است. مقایسه نتایج نشان می‌دهد الگوریتم فراابتکاری در ابعادی که روش دقیق قادر به حل نیست، جواب‌های پارتویی با کیفیت قابل قبول ارائه می‌دهد. انجام مطالعه موردی با داده‌های واقعی به عنوان گامی ضروری برای تحقیقات آتی پیشنهاد می‌گردد. https://systems.eyc.ac.ir/article_736966_5fcb186faeb821b81dc94f654044c8ff.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Vehicle Routing Problem with Mobile Customers: Modeling Considering Uncertainty in Customer Location within a Geographical Area مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با مشتری متحرک: مدل‌سازی با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت مکان مشتری در یک ناحیه جغرافیایی 223 249 736955 10.22034/sep.2026.2088282.1486 FA ابوالفضل شفائی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گلپایگان، دانشگاه صنعتی اصفهان، گلپایگان، ایران 0000-0002-9239-7695 حسین شمس شمیرانی استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گلپایگان، دانشگاه صنعتی اصفهان، گلپایگان، ایران 0000-0002-5255-7746 محمدرضا اکبری جوکار استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 0000-0002-0215-6805 مجید رفیعی دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 0000-0002-5357-9007 Journal Article 2026 04 30 The Vehicle Routing Problem with Mobile and Stochastic Customer Locations (VRPMSCL) introduces a new perspective for modeling vehicle routing problems. In practice, after a customer place an order and the service provider begins planning the delivery route, customers do not necessarily remain at their initial locations. Instead, they may move within a geographical area, making their exact locations uncertain. In the classical Vehicle Routing Problem (VRP), customer locations are assumed to be fixed and known in advance, and delivery routes are planned accordingly. However, allowing customers to move within a geographical area after placing an order fundamentally challenges the traditional concept of fixed customer locations in the classical VRP and introduces uncertainty into the routing process. Although this approach can enhance customer convenience and satisfaction, it also increases the complexity of delivery planning because the service provider must deal with uncertainty in customer locations. This paper presents a mathematical modeling framework for the proposed VRPMSCL to address vehicle routing under customer location uncertainty within a geographical area. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با مکان‌های متحرک و تصادفی مشتریان (VRPMSCL) دیدگاه جدیدی را برای مدل‌سازی مسائل مسیریابی وسیله نقلیه معرفی می‌کند. در عمل، پس از اینکه مشتری سفارشی ثبت می‌کند و ارائه‌دهنده خدمات شروع به برنامه‌ریزی مسیرهای تحویل می‌کند، مشتریان لزوماً در مکان‌های اولیه خود باقی نمی‌مانند. در عوض، ممکن است در یک منطقه جغرافیایی حرکت کنند و مکان‌های دقیق آنها از عدم قطعیت برخوردار باشد. در مسئله مسیریابی وسایل نقلیه کلاسیک (VRP)، فرض می‌شود که مکان‌های مشتریان از قبل ثابت و شناخته شده هستند و مسیرهای تحویل بر این اساس برنامه‌ریزی می‌شوند. بنابراین، اجازه دادن به مشتریان برای حرکت در یک منطقه جغرافیایی پس از ثبت سفارش، اساساً مفهوم سنتی مکان ثابت مشتری در VRP کلاسیک را به چالش می‌کشد و عدم قطعیت را در فرآیند مسیریابی بوجود می‌آورد. اگرچه این رویکرد می‌تواند راحتی و رضایت مشتری را افزایش دهد، اما پیچیدگی برنامه‌ریزی برای تحویل را نیز افزایش می‌دهد زیرا ارائه‌دهنده خدمات باید با عدم قطعیت در مکان های مشتریان مقابله کند. این مقاله یک چارچوب مدل‌سازی ریاضی برای مدل VRPMSCL ارائه می‌دهد تا مسیریابی وسایل نقلیه را تحت عدم قطعیت در مکانهای مشتریان در یک منطقه جغرافیایی، بررسی کند. https://systems.eyc.ac.ir/article_736955_dccae19e4b847f73211b1489b968ca7c.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Analyzing Barriers to the Development of Sustainable Predictive Maintenance in Industrial Equipment of Petrochemical Complexes Using FDM-DEMATEL (A Case Study) تحلیل موانع توسعه نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه پایدار در تجهیزات صنعتی مجتمع‌های پتروشیمی با FDM-DEMATEL (یک مطالعه موردی) 251 279 737703 10.22034/sep.2026.2090483.1504 FA مهناز زارعی نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران 0000-0003-1594-6248 مهدی کشاورزی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران 0009-0004-0631-3857 Journal Article 2026 06 03 The aim of this study was to identify and analyze the barriers to implementing sustainable predictive maintenance (SPM) in the industrial equipment of a petrochemical complex. The study was applied in purpose and descriptive–survey in design. Data were collected through a questionnaire from six petrochemical-industry experts selected using snowball sampling. First, 25 initial barriers extracted from the literature were assessed through a two-round fuzzy Delphi process, resulting in the validation of 21 barriers across five dimensions: organizational, social, environmental, technological, and financial. Subsequently, the cause–effect relationships among the barriers were analyzed using DEMATEL at two levels, including the main dimensions and the sub-barriers within each dimension. The results showed that social and technological barriers, with net-effect values of 1.653 and 1.178, respectively, were causal dimensions. In contrast, environmental, organizational, and financial barriers, with net-effect values of −1.737, −0.816, and −0.278, respectively, were classified as effect dimensions. At the sub-barrier level, “lack of a green maintenance strategy” (1.337), “lack of awareness of the importance of maintenance” (0.634), “lack of stakeholders’ awareness of green maintenance” (1.143), “shortage of specialists for maintaining green technology” (0.731), and “concern about production shutdowns” (0.654) were identified as the most influential causal barriers within their respective dimensions. The findings underscore the need to formulate a green maintenance strategy, enhance the awareness and skills of employees and stakeholders, develop technological capabilities, and manage the risk of production shutdowns to facilitate the implementation of SPM in petrochemical complexes. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تحلیل موانع استقرار نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه پایدار در تجهیزات صنعتی یک مجتمع پتروشیمی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث ماهیت، توصیفی–پیمایشی است. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه و با مشارکت شش خبره در صنعت پتروشیمی، که به روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی انتخاب شدند، گردآوری شد. ابتدا، 25 مانع اولیه استخراج‌شده از ادبیات در دو دور دلفی فازی ارزیابی شد که از میان آن‌ها، 21 مانع در پنج بعد سازمانی، اجتماعی، زیست‌محیطی، فناورانه و مالی تأیید شدند. سپس، روابط علّی–معلولی موانع با روش دیمتل در دو سطح تحلیل شد. نتایج نشان داد که موانع اجتماعی و فناورانه، به ترتیب با مقادیر تأثیر خالص 653/1 و 178/1، ابعاد علّی مدل هستند؛ درحالی‌که موانع زیست‌محیطی، سازمانی و مالی به ترتیب با مقادیر 737/1-، 816/0- و 278/0- در گروه ابعاد تأثیرپذیر قرار گرفتند. در سطح درون‌بعدی نیز، «عدم وجود استراتژی نگهداشت سبز» با مقدار 337/1، «عدم آگاهی از اهمیت نگهداری» با مقدار 634/0، «ناآگاهی ذی‌نفعان از نگهداشت سبز» با مقدار 143/1، «کمبود متخصص برای نگهداری فناوری سبز» با مقدار 731/0 و «نگرانی درباره توقف تولید» با مقدار 654/0، بیشترین تأثیر خالص را در میان عوامل علّی هر بعد داشتند و نقش بازدارنده در توسعه نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه پایدار در تجهیزات صنعتی مجتمع‌های پتروشیمی دارند. یافته‌ها بر ضرورت تدوین راهبرد نگهداشت سبز، ارتقای آگاهی و مهارت کارکنان و ذی‌نفعان، توسعه قابلیت‌های فناورانه و مدیریت ریسک توقف تولید تأکید دارد. https://systems.eyc.ac.ir/article_737703_bc4af8cb205f71d18d400c97c313b5af.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 An Integrated Multi-Objective Optimization Model for Risk-Interdependent Project Portfolio Selection and Scheduling under Resource Constraints توسعه مدل ریاضی چندهدفه برای مسئله انتخاب و زمان‌بندی پروژه‌ها با درنظرگرفتن شبکه ریسک‌های پروژه و محدودیت منابع 281 312 737712 10.22034/sep.2026.2086866.1477 FA هانیه‌السادات جبلی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران 0009-0005-1989-3747 علی نمازیان نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران 0000-0001-5957-0620 Journal Article 2026 02 27 In highly competitive and uncertain environments, organizations are compelled to make simultaneous decisions regarding project selection and scheduling under resource constraints and exposure to complex risks. Many existing models in the literature consider project risks independently and overlook the networked interactions among them. However, in real-world settings, the occurrence of one risk may amplify the likelihood and severity of others. This study aims to develop a novel mathematical framework to support managers in selecting the optimal portfolio of projects and scheduling activities in a way that maximizes financial returns, minimizes overall completion time, and mitigates the adverse effects of interdependent risks. Accordingly, a multi-objective mixed-integer programming model is proposed for the integrated project portfolio selection and scheduling problem, incorporating risk networks and resource constraints. To model the dependencies among risks, a Bayesian network is employed, and the conditional probabilities of risks are embedded within the decision-making structure. Due to the nonlinear nature and computational complexity of the model, nonlinear relationships are first linearized. The model is then solved using a Genetic Algorithm combined with the Enhanced Epsilon-Constraint Method. Performance evaluation through numerical experiments at different scales demonstrates that the proposed approach can generate a diverse and high-quality Pareto frontier and plays an effective role in improving the trade-off among profit, project duration, and risk exposure. در شرایط رقابتی و با عدم‌قطعیت بالا، سازمان‌ها ناگزیر به تصمیم‌گیری همزمان در خصوص انتخاب پروژه‌ها و زمان‌بندی اجرای آن‌ها تحت محدودیت منابع و مواجهه با ریسک‌های پیچیده هستند. بسیاری از مدل‌های موجود در ادبیات، ریسک پروژه‌ها را به‌صورت مستقل در نظر گرفته و تعاملات شبکه‌ای میان ریسک‌ها را نادیده می‌گیرند؛ در حالی‌که در دنیای واقعی، وقوع یک ریسک می‌تواند احتمال و شدت سایر ریسک‌ها را تشدید کند. این تحقیق بر آن است تا با طراحی یک چارچوب نوین ریاضی، به مدیران کمک کند تا از بین پروژه‌های متعدد، بهترین ترکیب را برگزینند و فعالیت‌ها را بنحوی زمان‌بندی نمایند که ضمن دستیابی به حداکثر بازدهی مالی، زمان اجرای کلی را به حداقل برسانند و اثرات مخرب ریسک‌های به‌هم‌پیوسته را مهار سازند. از اینرو در پژوهش حاضر، یک مدل ریاضی چندهدفه عدد صحیح مختلط برای مسئله یکپارچه انتخاب و زمان‌بندی سبد پروژه‌ها با درنظرگرفتن شبکه ریسک و محدودیت منابع ارائه می‌شود. به‌منظور مدل‌سازی وابستگی بین ریسک‌ها، از شبکه بیزی استفاده شده و احتمالات شرطی ریسک‌ها در ساختار تصمیم‌گیری لحاظ گردیده است. به‌دلیل ماهیت غیرخطی و پیچیدگی محاسباتی مدل، ابتدا روابط غیرخطی، خطی‌سازی شده و سپس مدل با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک و روش اپسیلون محدودیت تقویت‌شده حل می‌شود. ارزیابی عملکرد مدل از طریق مطالعات عددی در مقیاس‌های مختلف نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی قادر است جبهه پارتوی متنوع و باکیفیتی ارائه دهد و نقش مؤثری در بهبود تعادل میان سود، زمان و ریسک پروژه‌ها ایفا نماید. https://systems.eyc.ac.ir/article_737712_f6d9c0a0e00ead395e07394cbdfabc42.pdf

دانشگاه ایوان‌کی مهندسی سیستم و بهره‌وری 2538-2195 6 4 2027 02 20 Integrated Truck Scheduling and Internal Operations in a Multi-Door Cross-Docking System with Reconfigurable Process Machines زمان‌بندی یکپارچه کامیون‌ها و عملیات داخلی در انبار متقاطع چند درب با ماشین‌های فرایندی بازپیکربندی‌پذیر 313 342 737800 10.22034/sep.2026.2090815.1506 FA محمد حسین توکلی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0000-5619-4148 رضا توکلی مقدم نویسنده مسئول: استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6757-926X بهدین واحدی نوری استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6568-6782 Journal Article 2026 06 01 Cross-docking terminals play an important role in improving logistics efficiency by reducing inventory holding and shortening delivery lead times. In a cross-docking terminal, products are generally moved directly from an incoming truck to an outgoing truck without entering long-term storage. While there have been several studies on truck scheduling decisions at cross-docking terminals, most emphasize door assignments, truck sequencing, and temporary storage. The internal processing operations that take place between unloading and loading are often simplified or assumed to be continuously available. To help address this limitation, a new mixed-integer linear programming (MILP) model is proposed for a multiple-door cross-docking terminal equipped with reconfigurable processing machines. In the proposed cross-docking system, products should first undergo internal operations (e.g., labeling, repacking, and inspection) to be configured for the machine, and then be transferred to the appropriate door for loading onto an outgoing truck. The results indicate that integrated coordination among dock-door assignment, truck scheduling, and internal processing is essential for reducing the tardiness penalty of outbound trucks. The sensitivity analysis shows that internal processing time is the most critical operational bottleneck in the system, while increasing the number of dock doors has only a limited marginal effect beyond a certain level. In addition, reconfigurable machines can improve terminal performance by increasing flexibility in assigning product batches to processing resources. It was also shown that when processing machines are modeled as simple non-reconfigurable machines, they impose, on average, 34% higher cost on the model compared with the case in which reconfigurable processing machines are considered. پایانه‌های انبار متقاطع از طریق کاهش نگهداری موجودی و کوتاه‌سازی زمان تحویل، نقش مهمی در بهبود کارایی لجستیکی ایفا می‌کنند. در یک پایانه انبار متقاطع، محصولات معمولاً بدون ورود به فرایند ذخیره‌سازی بلندمدت، به‌طور مستقیم از کامیون ورودی به کامیون خروجی منتقل می‌شوند. اگرچه مطالعات متعددی درباره تصمیم‌های زمان‌بندی کامیون‌ها در پایانه‌های انبار متقاطع انجام شده است، بیشتر این مطالعات بر تخصیص درب‌ها، توالی‌دهی کامیون‌ها و ذخیره‌سازی موقت تمرکز داشته‌اند. در مقابل، عملیات پردازش داخلی که میان مراحل تخلیه و بارگیری انجام می‌شود، غالباً ساده‌سازی شده یا به‌صورت منبعی همواره در دسترس فرض شده است. برای کمک به رفع این محدودیت، در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی خطی عددصحیح مختلط جدید برای یک پایانه انبار متقاطع چند درب مجهز به تجهیزات پردازشی بازپیکربندی‌پذیر پیشنهاد می‌شود. در سیستم انبار متقاطع پیشنهادی، محصولات ابتدا باید یک عملیات داخلی (برچسب‌گذاری، بازبسته بندی، بازرسی و ...) را طی کنند تا متناسب با پیکربندی مناسب ماشین مربوطه پردازش شوند؛ سپس برای بارگیری در کامیون خروجی، به درب خروجی مناسب منتقل می‌گردند. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر است وابستگی متقابل میان تخصیص درب، زمان‌بندی کامیون‌ها، تخصیص دسته‌های محصول به ماشین‌های پردازشی و تصمیمات پیکربندی را به‌صورت یکپارچه نمایش دهد. نتایج نشان می‌دهد که هماهنگی یکپارچه میان تخصیص درب، زمان‌بندی کامیون‌ها و پردازش داخلی برای کاهش جریمه دیرکرد کامیون‌های خروجی ضروری است. تحلیل حساسیت بیانگر آن است که زمان پردازش داخلی مهم‌ترین گلوگاه عملیاتی سیستم است و افزایش تعداد درب‌ها، پس از یک سطح مشخص، اثر کاهشی محدودی دارد. همچنین، ماشین‌های بازپیکربندی‌پذیر با افزایش انعطاف در تخصیص دسته‌های محصول به منابع پردازشی، می‌توانند عملکرد پایانه را بهبود دهند. همچنین بیان شد که در حالتی که ماشین‌های پردازش به شکل ساده در مدل آورده شوند به نسبت حالتی که ماشین‌ها قابلیت بازپیکربندی داشته باشند به طور میانگین 34% هزینه بیشتری را به مدل تحمیل می‌کنند. https://systems.eyc.ac.ir/article_737800_2edad08bd8ad5b4b7ade27e339492938.pdf