مهندسی سیستم و بهره‌وری

مهندسی سیستم و بهره‌وری

تحلیل رگرسیون ریج در مدل‌سازی شاخص توده بدنی (BMI) آتش‌نشانان با بررسی مشکل هم خطی چندگانه متغیرهای مستقل (مطالعه موردی: سازمان آتش‌نشانی و خدمات ایمنی شهر مشهد)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران
3 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران
چکیده
شاخص توده بدنی یا BMI ابزاری برای نشان دادن وضعیت وزن در بالغین است و از معیارهایی است که می‌توان برای بیان اضافه‌وزن و چاقی بکار برد. در افراد دارای BMI کمتر از 20 و بیشتر از 30 kg/m²  میزان مرگ‌ومیر به‌صورت نسبی افزایش می‌یابد. تحقیق حاضر با هدف بررسی ارتباط خطی بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر شاخص توده بدنی آتش‌نشانان صورت گرفته است. این تحقیق بر مبنای اهداف و ماهیت تحقیق از نوع توصیفی میدانی، بر مبنای روش جمع‌آوری داده‌ها از نوع پیمایشی و به لحاظ روش تحلیل داده از نوع مطالعات همبستگی می‌باشد. جامعه آماری تحقیق آتش‌نشانان سازمان آتش‌نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد می‌باشند که 1600 آتش‌نشان به‌عنوان نمونه آماری انتخاب گردیدند. داده‌های لازم در این تحقیق با استفاده از تست‌های ارزیابی وضعیت جسمانی سالیانه نیروهای آتش‌نشان در طی سال‌های 1399 تا 1400 با استفاده از دستگاه تخصصی آنالیز بدن ثبت و جمع‌آوری گردیده است. جهت تحلیل داده‌های تحقیق از نرم‌افزار SPSS و روش‌های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر وابسته شاخص توده بدنی همبستگی قوی و مستقیم با ضریب 99/0 وجود دارد. با استفاده از نرم‌افزار SPSS و مدل رگرسیون چندگانه الگویی برای محاسبه شاخص توده بدنی بر اساس متغیرهای مستقل ذکرشده به دست آمد. در نهایت به جهت تائید مدل به‌دست‌آمده و بررسی عدم تأثیر مشکل هم خطی متغیرهای مستقل از رگرسیون ریج استفاده گردید و با استفاده از تحلیل رگرسیون ریج نشان داده شد که علیرغم وجود هم‌خطی شدید بین متغیرهای مستقل، این مشکل هم‌خطی در برآورد ضرایب مدل رگرسیون چندگانه تأثیری نداشته و ضرایب مدل رگرسیون ریج بسیار نزدیک و برابر با ضرایب رگرسیون چندگانه معمولی به‌دست‌آمده است و درنتیجه مدل رگرسیون به‌دست‌آمده، مدل مناسب، مورد تائید و کاربردی می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Ridge Regression Analysis in Modeling Body Mass Index (BMI) of Firefighters by Examining the Problem of Multiple Collinearity of Independent Variables (Case Study: Mashhad Fire and Safety Services Organization)

نویسندگان English

Hasan Salmani Bideskan 1
Pourya Babaei 2
Ahmad Gaini 3
1 Corresponding author: Ph.D. Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, University of Eyvanekey, Eyvanekey, Iran
2 Ph.D. Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, University of Eyvanekey, Eyvanekey, Iran
3 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, University of Eyvanekey, Eyvanekey, Iran
چکیده English

Body mass index (BMI) is a tool for indicating weight status in adults and is one of the criteria that can be used to express overweight and obesity. In people with a BMI of less than 20 and more than 30 kg/m², the mortality rate increases relatively. The present study aimed to investigate the linear relationship between three independent variables: age, height, and weight, as well as the variable of body mass index of firefighters. This study is based on the objectives and nature of the research, a descriptive field study, based on the data collection method of the survey type, and in terms of the data analysis method, a correlation study type. The statistical population of the study is the firefighters of the Fire and Safety Services Organization of Mashhad Municipality, of which 1600 firefighters were selected as a statistical sample. The necessary data in this study were recorded and collected using annual physical condition assessment tests of firefighters during the years 1399 to 1400 using a specialized body analysis device. SPSS software and Pearson correlation and multivariate regression statistical methods were used to analyze the research data. The results of the research show that there is a strong and direct correlation with a coefficient of 0.99 between the three independent variables of age, height and weight and the dependent variable of body mass index. Using SPSS software and the multiple regression model, a model was obtained to calculate body mass index based on the mentioned independent variables. Finally, ridge regression was used to confirm the obtained model and to investigate the lack of effect of the problem of collinearity of the independent variables. Using ridge regression analysis, it was shown that despite the existence of strong collinearity between the independent variables, this problem of collinearity did not affect the estimation of the coefficients of the multiple regression model and the coefficients of the ridge regression model were obtained very close and equal to the coefficients of the ordinary multiple regression. As a result, the obtained regression model is appropriate, approved and applicable.

کلیدواژه‌ها English

Ridge regression
Multiple linear regression
Correlation coefficient
Body mass index
Firefighter

Copyright ©, Hasan Salmani Bideskan, Pourya Babaei, Ahmad Gaini

 

License

This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.

  1. 1 . Sadrzadeh Yeganeh H, Alavi AM, Dorostymotlagh AR, Mahmoodi M, Jarollahi N, Chamari M. Relationship between obesity and nutritional behavior among high-school girls in Kerman. Journal Payesh 2008;3:193-199.[Persian].

    1. Vuori I, Andersen L, Cavil N. Physical activity and cardiovascular disease prevention In the European Union.The European Heart Network December 1999:1-48, Available from: http://www.ehnheart.org/publications/physical-activity.html
    2. Lee IM, Rexrode KM, Cook NR, Manson JE, Buring JE. Physical activity and coronary heart disease in women: is "no pain, no gain passe
    3. Garrow JS, Webster J. Quetele’s index (W/H²) as a measure of fatness. International journal of Obesity 1985; 9:147-53.

    5 . میرمیران پروین. اصول تنظیم برنامه های غذایی. چاپ اول ، بنیاد امور بیماریهای خاص ،  ، 1378ص .72 -9

    1. Hubbard VS. Defining overweight and obesity: what are the issues?Am J Clin Nutr 2000
    2. World Health Organization. Physical status: The use and interpretation of anthropometry. Geneva, Switzerland: World Health Organization 1995. WHO Technical Report Series No.854.
    3. Calle EE, Thun MJ, Petrelli JM, et al. Body Mass Index and mortality in a prospective cohort of US adults. N Engl J Med 1999; 341:1097-105.
    4. National Fire Protection Association.1582: Standard on Medical Requirements for Firefghters. Quincy, MA: NFPA;1997.
    5. National Insitute for Occupational Safety and Health,National Fire Protection Association. US fre fghters: population at risk—1996 esimates. Available at: http://www.cdc.gov/niosh/slides.html. Accessed Feb 11, 1998.

     11 . Karter MJ, Molis JL. Firefghter Injuries 2005. Quincy, MA: National Fire Protection Association; 2006:30

    12 . Baur DM, Chrisophi CA, Tsismenakis AJ, Cook EF, Kales SN. Cardiorespiratory ftness predicts cardiovascular risk profles in career frefghters. Journal of occupational and environmental medicine. 2011;53(10):1155-60.

    1. Holder JD, Stallings LA, Peeples L, Burress JW, Kales SN. Firefghter heart presumption retirements in Massachusetts 1997-2004. J Occup Environ Med. 2006;48(10):1047-53.
    2. Kales SN, Soteriades ES, Chrisoudias SG, Chrisiani DC. Firefghters and on-duty deaths from coronary heart disease: a case control sudy. Environ Health. 2003;2(1):14
    3. Kodama S, Saito K, Tanaka S, Maki M, Yachi Y, Asumi M, et al. Cardiorespiratory ftness as a quantitative predictor of all-cause mortality and cardiovascular events in healthy men and women: a meta-analysis. JAMA. 2009;301(19):2024-35
    4. Williams PT. Physical ftness and activity as separate heart disease risk factors: a meta-analysis. Medicine and science in sports and exercise. 2001;33(5):754

    17  .امین پور آ ، سالارکیان ، اسفرجانی ف . بررسی وضعیت   BMIبه عنوان شاخص تغذیه ای - سلامتی در دانشجویان تغذیه . چکیده مقالات پنجمین کنگرة تغذیه ایران ، تهران ،  ، 1378ص.117

    18  .نصیری رینه ح . بررسی شیوع چاقی در بین دانشجویان مامایی شهر تنکابن. چکیده مقالات پنجمین کنگرة تغذیه ایران ، تهران ،،1378 .115ص

    19  .امین پور آزاده ، سالارکیا ناهید، صدیق گیتی. تغذیه درمانی. چاپ اول ، شرکت سهامی انتشار،  ،1380ص .56-8

    1. Overweight and obesity, factors contributing to obesity. In:http://www.cdc.gov/nccdphp/dnpa/obesity/contributing_factors.htm Last updated September 15, 2003.
    2. 21. Background on Overweight/Obesity and Weight Management (2002). In:http://www.ific.org/proactive/newsroom/release.vtm?id=20301
    3. 22. Toan T.D, Chinh N.T, Luong N.X. Body fat mass status of elderly and relation with disease and illness. J. Hygiene Epidemiol 1992; 49: 2.
    4. 23. رابینسون کارین هاگدن. اصول تغذیة رابینسون. چاپ اول، نشرسالمی ، ، 1378ص 30ـ 6 ، 129ـ. 224

    24 .توتونچی پریچهر، دبیران سهیلا. توزیع شاخص توده بدن (BMI) و سایر خصوصیات فردی و بیماری و ارتباط انها با نوع نئوپلاسم در زمان تشخیص. مجله دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران. ۱۳۸۴; ۶۳ (۱۰) :۷۸۲-۷۹۰

    25 . فیضی ایرج، نقی زاده باقی عباس، رحیمی علیرضا، تعمتی صدیقه. رابطه بین شاخص توده بدن و میزان افسردگی دانشجویان دختر دانشگاه علوم پزشکی اردبیل. مجله دانشگاه علوم پزشکی اردبیل. ۱۳۹۱; ۱۲ (۲) :۲۱۳-۲۲۰

    1. برومند فرزانه ، بهادری فاطمه ، نان بخش فریبا ، پورعلی رضا ، متاعی ویدا . بررسی ارتباط شاخص توده بدن و سن شروع قاعدگی در دانش آموزان دختر مدارس راهنمایی شهر ارومیه. مجله مطالعات علوم پزشکی. ۱۳۸۳; ۱۵ (۳) :۹-۱۵

    27 . حاتمی حسین، مهدوی مهدی، آموزگار عطیه، مهران لادن، توحیدی مریم، عزیزی فریدون. ارتباط عملکرد تیروئید با شاخص توده بدنی در جمعیت مطالعه تیروئیدی تهران. مجله‌ی غدد درون‌ریز و متابولیسم ایران. ۱۳۹۹; ۲۲ (۴) :۲۷۱-۲۷۸

دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 7
تابستان 1402
صفحه 89-106

  • تاریخ دریافت 28 شهریور 1401
  • تاریخ بازنگری 13 اسفند 1401
  • تاریخ پذیرش 20 مرداد 1402
  • تاریخ اولین انتشار 20 شهریور 1402
  • تاریخ انتشار 20 شهریور 1402