مهندسی سیستم و بهره‌وری

مهندسی سیستم و بهره‌وری

مدل‌سازی اختلال منابع تأمین در زنجیره تأمین پوشاک و تحلیل راهکار بهبود آن با رویکرد پویائی سیستم

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران
3 دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران
4 استادیار، گروه آماد و زنجیره تامین، دانشکده علوم انسانی و قدرت نرم، دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)، تهران، ایران
چکیده
زنجیره‌های تأمین در گروی جهانی‌شدن از ریسک‌ها و اختلالات جهانی نیز مصون نمی‌مانند، لذا مدیران سیستم‌ها در تلاش‌اند تا اثر اختلال‌ها را کاهش و مدیریت زنجیره را بهینه نمایند.زنجیره‌های تأمین در گروی جهانی‌شدن از ریسک‌ها و اختلالات جهانی نیز مصون نمی‌مانند، لذا مدیران سیستم‌ها در تلاش‌اند تا اثر اختلال‌ها را کاهش و مدیریت زنجیره را بهینه نمایند این تحقیق با تمرکز بر اختلال تأمین منابع زنجیره تأمین پوشاک، راهکاری برای کاهش اثر این اختلال را ارزیابی ‌کند. لذا در این پژوهش، ابتدا با کنکاش در پیشینه‌ی تحقیق، راهکار «تأمین‌کننده پشتیبان» استخراج شد. در بخش بعدی تحقیق، مدل پویایی سیستم جهت راستی آزمایی راهکار «تأمین‌کننده پشتیبان» ارائه شد. این مدل اعتبارسنجی شده و در شرایط اختلال در حالت «بدون تأمین‌کننده پشتیبان» و با «تأمین‌کننده پشتیبان» مقایسه شد و نتایج نشان داد که با اجرای این راهکار، زنجیره تأمین هزینه کمتری را در زمان اختلالات نظیر شیوع بیماری کرونا و یا تحریم‌ها متحمل می‌شود و تقاضای حلقه انتهایی در مقایسه با حالت «بدون تأمین‌کننده پشتیبان» در زمان بهتری پاسخ داده‌ می‌شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Modeling Supply Chain Disruption in the Apparel Supply Chain and Analyzing its Improvement Solution with a System Dynamics Approach

نویسندگان English

Hossein Ali Hassanpour 1
Shahram Aliyari 2
Hamed Barzegar 3
Mostafa Zarei 4
1 Corresponding author: Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran
3 Ph.D., Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Department of Supply Chain and Preparedness, Faculty of Humanities and Soft Power, Imam Hossein Officer Training and Guards University, Tehran, Iran
چکیده English

Supply chains are not immune to global risks and disruptions due to globalization, so system managers are trying to reduce the impact of disruptions and optimize chain management.Supply chains are not immune to global risks and disruptions due to globalization, so system managers are trying to reduce the impact of disruptions and optimize chain management. This research focuses on the disruption of the apparel supply chain and evaluates a solution to reduce the impact of this disruption. Therefore, in this research, first, by exploring the research background, the "backup supplier" solution was extracted. In the next part of the research, a system dynamics model was presented to verify the "backup supplier" solution. This model was validated and compared under disruption conditions in the "no backup supplier" mode and with the "backup supplier" mode. The results showed that by implementing this solution, the supply chain incurs less cost during disruptions such as the coronavirus outbreak or sanctions, and the end-of-loop demand is met in a better time compared to the "no backup supplier" mode.

کلیدواژه‌ها English

Backup supplier
System dynamics model
Supply resource disruption
Apparel supply chain

Copyright ©, Hossein Ali Hassanpour, Shahram Aliyari, Hamed Barzegar, Mostafa Zarei

 

License

This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.

منابع
برزگر، حامد، حسن‌پور، حسینعلی ، علیاری، شهرام، غفاری توران، حسین، حسن نژاد، جعفر، تحلیل اختلال‌های زنجیره تأمین پوشاک نیروهای عملیاتی یک سازمان نظامی-انتظامی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری، نشریه علمی اندیشه آماد،21(18)، 1401،45-69.
بختیاری حسین، تاثیر فرهنگ سازمانی بر عملکرد زنجیره تامین؛ نقش میانجی تاب آوری و چابکی زنجیره تامین (مورد مطالعه: صنعت فولاد استان قم)، کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران،1402
جنگیزهی، منصور، گائینی، احمد، رابطه بین قابلیت لجستیک و ریسک در تاب آوری زنجیره تأمین حمل و نقل کاالا با رویکرد تحلیل همبستگی کانونی، چشم انداز مدیریت صنعتی، سال یازدهم، شماره42، تابستان1400، صص270–247
حاجیان حیدری، مجتبی، میرزاعلیان، مائده، تحلیل تابآوری زنجیره تأمین با درنظرگرفتن اختلال در صنعت سنگ طبیعی ساختمان با رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد، چشم انداز مدیریت صنعتی، سال دوازدهم، شماره48، زمستان1401، صص97–129،
خادمی جلگه نژاد، افسانه، احمدی، کهن علی رضا، حیرانی، علی، عوامل موثر بر تاب آوری زنجیره تامین بیمارستان (مطالعه کیفی)، نشریه بیمارستان،2019 ، 18(2)، 61-73.
خلیلی، سیدمحمد، پویا، علیرضا، کاظمی، مصطفی، فکورثقیه، امیرمحمد، طراحی یک شبکه زنجیره تامین بنزین پایدار و تاب آور تحت شرایط عدم قطعیت اختلال (مطالعه موردی: شبکه زنجیره تامین بنزین استان خراسان رضوی)، مدیریت صنعتی،1401، 14(1)، 27-79.
رحیمی، اکبر، بوشهری، علیرضا، جعفریان، آرش، ارائه مدل تاب آوری زنجیره تامین در شرکت پنها، مطالعات مدیریت صنعتی، 1400، 19(63)، 85-124.
رحیمی کلور، حسین،  بررسی تأثیر جهت گیری کارآفرینانه بر تاب‌آوری زنجیره تأمین با نقش میانجی ظرفیت جذب و تعدیل گری اقتصاد مقاومتی، نشریه علمی اندیشه آماد، دوره بیست و یکم،  شماره28(پاییز1401)59-80
رضانیا، آرین، موسی زاده محمد، طراحی شبکه تاب آور زنجیره تامین حلقه بسته میگو تحت شرایط عدم قطعیت؛ ارائه یک مدل سه هدفه پایدار، مدیریت زنجیره تامین، 1402، 25(79)، 49-66
روح پرور، راضیه، پیوسته علی اکبر، قربانی علی، طراحی مدل تاب آوری زنجیره تامین با تاکید بر نوآوری باز در سازمان صنعت، معدن و تجارت استان آذربایجان شرقی، اندیشه آماد،1401، 21(83)، 195-236
سیف برقی مهدی، بخشی زاده نسترن، بخشی زاده نسترن ، یکپارچه سازی ارزیابی تامین کنندگان و طراحی زنجیره تامین حلقه بسته تاب آور و رتبه بندی بر اساس روش فازی-مورا-نقطه مرجع، مطالعات مدیریت صنعتی،1401، 20(65)، 1-37.
سیبویه، علی، آذر، عادل، زندیه، مصطفی، ارائه مدل دومرحله ای احتمالی استوار برای طراحی زنجیره تامین خون تاب آور با درنظرگرفتن اختلال زلزله و بیماری واگیردار، مدیریت صنعتی، 1400، 13(4)، 664-703.
شیشه بری، علیرضا ، ارائه مدیریت تاب‌آور زنجیره تأمین و تأثیر آن بر عملکرد پایدار زنجیره تأمین با روش داده بنیاد، فصلنامه مطالعات مدیریت و توسعه پایدار،1402 ، 3(1)، 49-70.
مزروعی نصرآبادی اسماعیل، محمدی پور الهام، طراحی مدل مفهومی عوامل کلیدی موفقیت در بهبود تاب آوری زنجیره تامین گردشگری سلامت: مطالعه موردی، مدیریت سلامت،1401، 15(2)، 9-25.
موسوی مهسا، جمالی غلامرضا، قربان پور احمد، ارائه مدل بهینه سازی شبکه زنجیره تامین سبز تاب آور در صنایع سیمان، مدیریت صنعتی، 1400، 13(2)، 222-245.
یاوری محمد، عاقلان محسن، طراحی مجدد شبکه ی زنجیره ی تأمین به منظور ایجاد قابلیت تاب آوری با معرفی راهبرد تشکیل اتحادیه، مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 1398، 1-35(1/2)، 139-152.
Abdullah, K., Tauqir, T., Agha, M.H. and Khalid, R. (2022). Investigating role of risk mitigation strategies on supply chain disruption: Amidst COVID-19 outbreak, 3(2), 1-28.
Aguila, J.O. and W. ElMaraghy, Simultaneous global supply chain and product architecture design considering natural hazard exposure and geographical facility location. Procedia CIRP, 2018. 72: p. 533-538
Belhadi, A., Kamble, S., Jabbour, C. J. C., Gunasekaran, A., Ndubisi, N. O., & Venkatesh, M. (2021). Manufacturing and service supply chain resilience to the COVID-19 outbreak: Lessons learned from the automobile and airline industries. Technological Forecasting and Social Change, 163, 120447.
Carvalho, H., Barroso, AP., Machado, VH., Azevedo, S. and Cruz-Machado, V. (2012). Supply chain redesign for resilience using simulation. Computers & Industrial Engineering, 62(1), 329-341.
Dixit, V., Verma, P., & Tiwari, M. K. (2020). Assessment of pre and post-disaster supply chain resilience based on network structural parameters with CVaR as a risk measure. International Journal of Production Economics, 227, 107655
El Baz, J. and Ruel, S. (2021). Can supply chain risk management practices mitigate the disruption impacts on supply chains’ resilience and robustness? Evidence from an empirical survey in a COVID-19 outbreak era. International Journal of Production Economics, 233, 107972.
Hosseini, S., Ivanov, D., & Blackhurst, J. (2020). Conceptualization and measurement of supply chain resilience in an open-system context. IEEE Transactions on Engineering Management, 69( 6), 3111-3126.
Hosseini, S., D. Ivanov, and A. Dolgui, Review ofquantitative methods for supply chain resilience analysis. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2019. 125: p. 285-307.
Huang, M., et al., System dynamics modeling-based study of contingent sourcing under supply disruptions. Systems Engineering Procedia, 2012. 4: p. 290-297.
Ivanov, D. (2021). Lean resilience: AURA (Active Usage of Resilience Assets)framework for post-COVID-19 supply chain management. The International Journal of Logistics Management, 33(4), 1196-1217.
Ivanov, D., A. Dolgui, and B. Sokolov, Supply chain design with disruption considerations: Review of research streams on the ripple effect in the supply chain. IFAC-PapersOnLine, 2015. 48(3): p. 1700-1707
Ivanov, D., Pavlov, A., Pavlov, D and Sokolov, B., Minimization of disruption-related return flows in the supply chain. International Journal of Production Economics, 2017. 183: p. 503-513
Ivanov, D., et al., Literature review on disruption recovery in the supply chain. International Journal of Production Research, 2017. 55(20): p. 6158-6174.
Ivanov, D. and A. Dolgui, A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 2020: p. 1-14.
Ivanov, D., Viablesupply chain model: integrating agility, resilience and sustainability perspectives—lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research, 2020: p. 1.
Karimi Zarchi, M., Mabodi, H., Fathi, M.R. and Khosravi, A. (2020). Providing Resilient Defense Supply Chain Model Using Structural-Interpretative Modeling. Journal of Management Improvement, 14(2), 67-91.
Li, H., et al., Enhancement of supply chain resilience through inter-echelon information sharing. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2017. 29(2): p. 260-285.
Mehrjoo, M. and Z.J. Pasek, Risk assessment for the supply chain of fast fashion apparel industry: a system dynamics framework. International Journal of Production Research, 2016. 54(1): p. 28-48
Munir, M., Jajja, M.S.S., Chatha, K.A. and Farooq, S. (2020). Supply chain risk management and operational performance: The enabling role of supply chain integration. International Journal of Production Economics, 227, 107667.
Mehrjoo, M., & Pasek, Z. J. (2016). Risk assessment for the supply chain of fast fashion apparel industry: a system dynamics framework. International Journal of Production Research, 54(1), 28-48
Majumdar, A., et al., Analysing the vulnerability of green clothing supply chains in South and Southeast Asia using fuzzy analytic hierarchy process. International Journal of Production Research, 2021. 59(3): p. 752-771.
Majumdar, A., M. Shaw, and S.K. Sinha, COVID-19 debunks the myth of socially sustainable supply chain: A case of the clothing industry in South Asian countries. Sustainable Production and Consumption, 2020. 24, 150-155.
Olivares-Aguila, J. and W. ElMaraghy, System dynamics modelling for supply chain disruptions. International Journal of Production Research, 2020: p. 1-19
Olivares-Aguila, J. and Vital-Soto, A. (2021). Supply Chain Resilience Roadmaps for Major Disruptions. Logistics, 5(4), 78-93.
Rocío, R. B., Cristina, L., Juan, C. R., (2018) “The lean and resilient management of the supply chain and its impact on performance”, International Journal of Production Economics, Vol. 203, PP.190-202
Riccardo, A., Daria, B. and Dmitry, I. (2021). Increasing supply chain resilience through efficient redundancy allocation: a risk-averse mathematical model. Ifac-papersonline, 54(1), 1011-1016.
Shao, L., & Jin, S. (2020). Resilience assessment of the lithium supply chain inChina under impact of new energy vehicles and supply interruption. Journal ofcleaner production, 252, 119624.
Sako, M. (2022). Global supply chain disruption and resilience. Communications of the ACM, 65(4), 18-21.
Snyder, L.V., et al., OR/MS models for supply chain disruptions: Areview. Iie Transactions, 2016. 48(2): p. 89-109.
vanov, D. (2019). Disruption tails and revival policies: A simulation analysis of supply chain design and production-ordering systems in the recovery and post- disruption periods. Computers & Industrial Engineering, 127, 558-570.
Yu, W., Jacobs, MA., Chavez, R. and Yang, J. (2019). Dynamism, disruption orientation, and resilience in the supply chain and the impacts on financial performance: A dynamic capabilities perspective. International Journal of Production Economics, 218, 352-362.
دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 8
شماره پیاپی 8، فصلنامه پاییز
پاییز 1402
صفحه 33-62

  • تاریخ دریافت 24 مهر 1401
  • تاریخ بازنگری 20 مرداد 1402
  • تاریخ پذیرش 15 آبان 1402
  • تاریخ اولین انتشار 21 آذر 1402
  • تاریخ انتشار 21 آذر 1402