مهندسی سیستم و بهره‌وری

مهندسی سیستم و بهره‌وری

مدل‌سازی رابطه سن و دستمزد بر بهره‌وری نیروی انسانی متخصص در شرکت‌های مهندسی پروژه‌محور

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
اسماعیل شایسته 1
امیر عزیزی 2
محمدجواد ارشادی 3
1 کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشکده فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران
10.22034/msb.2024.2009347.1155
چکیده
امروزه تأکید رشد بر سرمایه‌های انسانی است و اعتلای کیفیت نیروی کار یکی از راه‌های اساسی افزایش بهره‌وری است. انسان به‌عنوان یک محور در توسعه نقش اساسی را در تمام محورهای دیگر بازی می‌کند. این مؤلفه کلیدی بهره‌وری در حوزه شرکت‌های مهندسی که اصلی‌ترین سرمایه سازمان تلقی می‌شود، بیشتر حائز اهمیت است؛ زیرا خروجی فعالیت‌های فکری آن‌ها منجر به ایجاد یک خدمت مناسب و خلاقانه برای مشتری می‌شود. همچنین متوسط سن در ایران رو به افزایش است در حالی است که جمعیت مولد رو به کاهش است. این پژوهش با هدف بررسی رابطه سن و دستمزد بر بهره‌وری نیروی انسانی متخصص در شرکت‌های مهندسی با استفاده از مدل معادلات ساختاری اجرا شد. نتایج نشان داد که میزان ضریب استاندارد اثر سن بر مؤلفه‌های بهره‌وری نیروی انسانی شامل مؤلفه ورودی 367/0- با میزان تی 348/7، پردازش با ضریب استاندارد 396/0- و میزان تی 641/6- و خروجی با ضریب استاندارد 169/0- و میزان تی 138/2 می‌باشد. همچنین میزان اثر سن بر سطح دستمزد با ضریب استاندارد 256/0 و میزان تی 762/4 و اثر سن بر متغیر ورودی 367/0- با میزان تی 348/7، بر پردازش با ضریب 396/0- و میزان تی 641/6 و بر خروجی با ضریب 153/0- و میزان تی 138/2 است؛ بنابراین می‌توان نتیجه گرفت با افزایش سن و عبور از نیمه‌عمر کاری و در پی آن افزایش سطح دستمزد، بهره‌وری منابع انسانی متخصص در فعالیت‌های عملیاتی کاهش می‌یابد.

تازه های تحقیق

  • هدف این پژوهش بررسی رابطه سن و دستمزد بر بهره‌وری نیروی انسانی متخصص است.
  • با افزایش سن و در پی آن افزایش سطح دستمزد، بهره‌وری منابع انسانی کاهش می یابد.

کلیدواژه‌ها
بهره‌وری نیروی انسانی متخصص
مدل‌سازی سن و دستمزد بر بهره‌وری
شرکت‌های مهندسی پروژه محور
مدل معادلات ساختاری

عنوان مقاله English

Modeling the Relationship Between Age and Salary on the Productivity of Specialized Human Resources in Project-oriented Engineering Companies

نویسندگان English

Esmaeil Shayesteh 1
Amir Azizi 2
Mohammad Javad Ershadi 3
1 M.Sc., Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
2 Corresponding author: Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
3 Associate Professor, Department of Information Technology, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc), Tehran, Iran
چکیده English

Today, the emphasis on growth is on human capital, and improving the quality of the workforce is one of the main ways to increase productivity. Humans, as a center of development, play a fundamental role in all other centers. This key component of productivity in the field of engineering companies, which is considered the most important capital of the organization, is more important. Because the output of their intellectual activities leads to the creation of a suitable and creative service for the customer. Also, the average age in Iran is increasing, while the productive population is decreasing. This research was conducted to investigate the relationship between age and wages on the productivity of specialized human resources in engineering companies using the structural equation model. The results showed that the standard coefficient of the effect of age on the components of human resource productivity includes the input component of -0.367 with a T of 7.348, processing with a standard coefficient of -0.396 and a T of 641.6, and output with a standard coefficient of -0.169 and a T of 2.138. Also, the effect of age on the wage level with a standard coefficient of 0.256 and a T of 762.4, and the effect of age on the input variable is -0.367 with a T of 7.348, on processing with a coefficient of -0.396 and a T of 6.641, and on output with a coefficient of -0.153 and a T of 2.138. Therefore, it can be concluded that with increasing age and passing the half-life of work and subsequently increasing the wage level, the productivity of specialized human resources in operational activities decreases.

کلیدواژه‌ها English

Productivity of specialized human resources
Modeling age and wages on productivity
Project-oriented engineering companies
Structural equation modeling

Copyright ©, Esmaeil Shayesteh, Amir Azizi, Mohammad Javad Ershadi

 

License

This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.

Abdollahi, H. (2012). Challenges of measuring the educational productivity of university faculty members. Quarterly of Educational Measurement, 3(7), 139–170. (In Persian).
Akbaritabar, Y. (2017). Challenges and solutions of human resources management. Arseh Journal. (In Persian).
Alagheband, A. (1996). General management. Ravan Publisher. (In Persian).
Antikainen, R., & Lönnqvist, A. (2006). Knowledge work productivity assessment. Institute of Industrial Management.
Aubert, P., & Crépon, B. (2003). Age, wage and productivity: Firm-level evidence. Economie et Statistique, 363, 95–119.
Bagheri, A. (2006). Vague concepts of productivity and performance. Tadbir Magazine, 173, 20–23. (In Persian).
Barani, S., Alavi, G., Karami, M., & Salimi, H. (2013). The effect of administrative automation on employee productivity: A case study. Journal of Human Resource Studies, 2(7), 1–18. (In Persian).
Börsch-Supan, A., & Weiss, M. (2016). Productivity and age: Evidence from work teams at the assembly line. The Journal of the Economics of Ageing, 7, 30–42. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2015.12.001
Börsch-Supan, A., Hunkler, C., & Weiss, M. (2021). Big data at work: Age and labor productivity in the service sector. The Journal of the Economics of Ageing, 19, 100319. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2021.100319
Cataldi, A., Kampelmann, S., & Rycx, F. (2012). Does it pay to be productive? The case of age groups. International Journal of Manpower, 33(3), 264–283. DOI: https://doi.org/10.1108/01437721211234156
Erabi, S. M., & Mahdieh, O. (2004). Strategic management of human resources. Office of Cultural Researches. (In Persian).
Etefagh, M. H. (2022). Identifying and evaluating factors affecting contractor selection using a combination of construction management perspectives and multi-criteria decision-making methods. System Engineering and Productivity, 2(2), 105–121 (In Persian). https://doi.org/10.22034/sep.2022.243413
Javadian, A., Mehrara, A., & Bagherzadeh, M. R. (2020). Productivity of human resources with structural equation modeling approach in the organization. Journal of Urban Management Studies, 42, 71–82. (In Persian).
Mirzaei, Darabi, & Babapour. (2017). The year of population decline in Iran and the rising costs of healthcare. Iranian Journal of Ageing, 12(2), 156–169. (In Persian).
Mogholi, A., & Azizi, A. (2012). Productivity management of human resource. Payam Noor University. (In Persian).
Parchami, J. M., & Amini, Z. E. (2020). Analysis of factors affecting human resources productivity in project-oriented organizations with dynamic systems approach. Sharif Journal of Civil Engineering, 36(3.1), 29–42. DOI: https://doi.org/10.24200/j30.2019.51433.2407
Skirbekk, V. (2004). Age and individual productivity: A literature survey. Vienna Yearbook of Population Research, 2004, 133–153.
Talebzadeh, A. (2016). Human resource productivity factors in organizational management. International Conference of Management Elites. (In Persian).
مهندسی سیستم و بهره‌وری
دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 10
شماره پیاپی 10، فصلنامه بهار
بهار 1403
صفحه 15-39