مهندسی سیستم و بهره‌وری

مهندسی سیستم و بهره‌وری

طراحی و تبیین الگوی حکمرانی داده در سازمان‌های دولتی هوشمند با تأکید بر مدیریت اطلاعات و رسانه در سازمان ایدرو

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
این پژوهش با هدف طراحی و تبیین الگوی حکمرانی داده در سازمان‌های دولتی هوشمند با تأکید بر مدیریت اطلاعات و رسانه در سازمان گسترش و نوسازی صنایع ایران (ایدرو) انجام‌شده است. پژوهش حاضر با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) و با استفاده از روش‌های نظریه داده بنیاد، مصاحبه با خبرگان، تحلیل اسناد و پیمایش انجام‌شده است. در بخش کیفی، با 25 نفر از متخصصان و مدیران ارشد سازمان ایدرو که با روش نمونه‌گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی انتخاب شدند، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با 15 سؤال محوری انجام شد و در بخش کمی، پرسشنامه‌ای محقق ساخته با 57 گویه در طیف لیکرت 5 گزینه‌ای میان 162 نفر از کارشناسان و مدیران میانی سازمان ایدرو توزیع گردید. نتایج پژوهش منجر به شناسایی 6 بعد اصلی شد. ابعاد شناسایی‌شده عبارت‌اند از: ساختار و سازمان‌دهی، فرآیندها و روش‌ها، فناوری و زیرساخت، منابع انسانی، فرهنگ‌سازمانی و مدیریت اطلاعات و رسانه. یافته‌های پژوهش نشان داد که میان مدیریت اطلاعات و رسانه با سایر ابعاد حکمرانی داده رابطه معناداری وجود دارد و بعد مدیریت اطلاعات و رسانه با ضریب تأثیر 78/0 نقش مهمی در موفقیت الگوی حکمرانی داده سازمان ایدرو ایفا می‌کند. مقایسه الگوی پیشنهادی با مدل‌های مشابه در سازمان‌های دولتی دیگر نشان داد که تأکید بر بعد مدیریت اطلاعات و رسانه، توجه به فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی و بلاکچین، و در نظر گرفتن ویژگی‌های خاص سازمان‌های دولتی ایران، از وجوه تمایز این الگو است. درنهایت، مدل پارادایمی حکمرانی داده برای سازمان ایدرو ارائه‌شده و راهکارهای عملی اولویت‌بندی شده همراه با زمان‌بندی و منابع موردنیاز برای پیاده‌سازی آن پیشنهاد گردیده است.

تازه های تحقیق

  • شناسایی 6 بعد اصلی، 15 مؤلفه و 57 شاخص برای الگوی حکمرانی داده در سازمان ایدرو
  • میان مدیریت اطلاعات و رسانه با سایر ابعاد حکمرانی داده رابطه معناداری وجود دارد.
  • بعد مدیریت اطلاعات و رسانه با ضریب تأثیر 78/0 نقش مهمی در موفقیت الگوی حکمرانی داده سازمان ایدرو ایفا می‌کند.

کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Designing and Elucidating a Data Governance Model in Smart Government Organizations with an Emphasis on Information and Media Management in IDRO

نویسندگان English

Seyed Farjam Kamaneh 1
Majid Zamahani 2
Mohammad Reza Daraei 3
1 Corresponding author: Ph.D. Student, Department of Public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 Associate Professor, Department of Public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Department of Public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran
چکیده English

This research aims to design and elucidate a data governance model in smart government organizations, with an emphasis on information and media management within the Industrial Development and Renovation Organization of Iran (IDRO). In the digital age, data is recognized as a strategic asset for government organizations, necessitating proper governance for maximum utilization and mitigation of associated risks. The current study employs a mixed-methods approach (qualitative-quantitative), utilizing grounded theory, expert interviews, document analysis, and surveys. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with 25 specialists and senior managers from IDRO. In the quantitative phase, a researcher-made questionnaire was distributed among 162 experts and middle managers of IDRO. The research findings led to the identification of 6 main dimensions, 15 components, and 57 indicators for the data governance model in IDRO. The identified dimensions include: Structure and Organization, Processes and Methods, Technology and Infrastructure, Human Resources, Organizational Culture, and Information and Media Management. The findings revealed a significant relationship between information and media management and other dimensions of data governance, with the information and media management dimension playing a crucial role in the success of IDRO’s data governance model, exhibiting a direct effect coefficient of 0.78. Finally, a paradigmatic data governance model for IDRO is presented, along with practical strategies for its implementation.

کلیدواژه‌ها English

Data Governance
Smart Government Organizations
Information Management
Media Management
Industrial Development and Renovation Organization of Iran

Copyright © Seyed Farjam Kamaneh, Majid Zamahani, Mohammad Reza Daraei

 

License

This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.

Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008
Al-Ruithe, M., Benkhelifa, E., & Hameed, K. (2019). A systematic literature review of data governance and cloud data governance. Personal and Ubiquitous Computing, 23(5–6), 839–859. https://doi.org/10.1007/s00779-017-1104-3
Azizinejad, H., Tavakoli, G., Ehsanifar, M., & Najafi, A. (2025). Explaining factors affecting intellectual capital to facilitate productivity in knowledge-based businesses. System Engineering and Productivity. https://doi.org/10.22034/sep.2025.2055329.1299 (In Persian)
Brous, P., Janssen, M., & Vilminko-Heikkinen, R. (2016). Coordinating decision-making in data management activities: A systematic review of data governance principles. In H. J. Scholl, O. Glassey, M. Janssen, B. Klievink, I. Lindgren, P. Parycek, … D. Trutnev (Eds.), Electronic government: 15th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2016 (pp. 115–125). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44421-5_9
Chatfield, A. T., & Reddick, C. G. (2019). A framework for Internet of Things-enabled smart government: A case of IoT cybersecurity policies and use cases in U.S. federal government. Government Information Quarterly, 36(2), 346–357. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.09.007
DAMA International. (2009). The DAMA guide to the data management body of knowledge (DAMA-DMBOK guide). Technics Publications.
Janssen, M., Brous, P., Estevez, E., Barbosa, L. S., & Janowski, T. (2020). Data governance: Organizing data for trustworthy artificial intelligence. Government Information Quarterly, 37(3), 101493. https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493
Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148–152. https://doi.org/10.1145/1629175.1629210
Loukis, E., Charalabidis, Y., & Androutsopoulou, A. (2017). Promoting open innovation in the public sector through social media monitoring. Government Information Quarterly, 34(1), 99–109. https://doi.org/10.1016/j.giq.2016.10.007
Luna-Reyes, L. F., & Gil-García, J. R. (2014). Digital government transformation and internet portals: The co-evolution of technology, organizations, and institutions. Government Information Quarterly, 31(4), 545–555. https://doi.org/10.1016/j.giq.2014.08.001
Micheli, M., Ponti, M., Craglia, M., & Suman, A. B. (2020). Emerging models of data governance in the age of datafication. Big Data & Society, 7(2). https://doi.org/10.1177/2053951720948087
Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2020). The role of information governance in big data analytics-driven innovation. Information & Management, 57(7), 103361. https://doi.org/10.1016/j.im.2020.103361
Namdarzadegan, M., & Bozorgi Amiri, A. (2025). Development of a combined sustainability and flexibility model for implementing appropriate intelligence technology in small and medium enterprises under crisis conditions. System Engineering and Productivity. https://doi.org/10.22034/sep.2025.2064025.1337 (In Persian)
Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. (2013). The information artifact in IT governance: Toward a theory of information governance. Journal of Management Information Systems, 30(3), 141–178. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222300306
The Data Governance Institute. (2023). The DGI data governance framework. Retrieved from https://datagovernance.com/the-dgi-data-governance-framework/

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 12 شهریور 1404

  • تاریخ دریافت 01 مرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 23 مرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 12 شهریور 1404
  • تاریخ اولین انتشار 12 شهریور 1404
  • تاریخ انتشار 12 شهریور 1404