نوع مقاله : پژوهشی
نویسندگان
1
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
2
نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران
4
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
در سیستمهای تولیدی مدرن، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه بهعنوان یک استراتژی کلیدی برای بهینهسازی عملکرد و کاهش هزینهها شناخته میشود. این پژوهش باهدف توسعه یک مدل نوین نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای دستگاه پرس سرعتبالا انجامشده است. مدل پیشنهادی، با در نظر گرفتن محدودیتهای عملیاتی و با هدف کمینهسازی زمان و هزینه و بیشینهسازی قابلیت اطمینان، بهصورت یک مسئله بهینهسازی چندهدفه فرموله شده است. برای حل این مسئله، از الگوریتمهای فراابتکاری NSGA-II و گرگ خاکستری استفادهشده و کارایی مدل از طریق حل نمونههای کوچکمقیاس مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی قادر است با تعیین زمانهای بهینه برای انجام نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، هزینههای نگهداری و تعمیرات را بهطور قابلتوجهی کاهش داده و درعینحال، زمان ازکارافتادگی دستگاه را نیز به حداقل برساند. علاوه بر این، مدل نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه پیشنهادی با بهبود قابلیت اطمینان سیستم، منجر به افزایش بهرهوری و کاهش هزینههای ناشی از خرابیهای ناگهانی میشود. این مدل میتواند بهعنوان یک ابزار تصمیمگیری مؤثر برای مدیران و مهندسان در صنایع مختلف مورداستفاده قرار گیرد.
تازه های تحقیق
- ارائه مدل نوین نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای دستگاه پرس سرعتبالا
- مدلسازی مسئله بهینهسازی چندهدفه با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
- کاهش هزینههای نگهداری و زمان ازکارافتادگی
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله English
Design of a Preventive Maintenance Mathematical Model for High-speed Press Machines
نویسندگان English
Kazem Ramezani
1
Mohammad Hossein Darvish Motevalli
2
Majid Motamedi
3
Mohammad Mehdi Movahedi
4
1
Ph.D. Student, Department of Industrial Management, Ro. C., Islamic Azad University, Rudehen, Iran
2
Corresponding author: Assistant Professor, Department of Industrial Management, WT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
3
Assistant Professor, Department of Industrial Management, Nos.C., Islamic Azad University, Nowshahr, Iran
4
Associate Professor, Department of Industrial Management, SR. C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English
In modern manufacturing systems, preventive maintenance is recognized as a key strategy for optimizing performance and reducing costs. This research aims to develop a novel preventive maintenance model for high-speed press machines. The proposed model, considering operational constraints and targeting the minimization of time and cost while maximizing reliability, is formulated as a multi-objective optimization problem. To solve this problem, the metaheuristic algorithms NSGA-II and Grey Wolf Optimizer have been employed, and the model’s effectiveness has been evaluated through solving small-scale examples. The results indicate that the proposed model can significantly reduce maintenance costs and simultaneously minimize machine downtime by determining optimal times for preventive maintenance activities. Furthermore, the suggested preventive maintenance model improves system reliability, leading to increased productivity and reduced costs associated with sudden failures. This model can serve as an effective decision-making tool for managers and engineers in various industries.
کلیدواژهها English
Preventive maintenance
Multi-objective optimization
NSGA-II algorithm
Gray Wolf algorithm
High-speed press machine
Copyright © Kazem Ramezani, Mohammad Hossein Darvish Motevalli, Majid Motamedi, Mohammad Mehdi Movahedi
License
This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.
