مهندسی سیستم و بهره‌وری

مهندسی سیستم و بهره‌وری

برنامه‌‌ریزی تخلیه با مکان‌یابی بهینه پناهگاه‌ها در زمان بروز حادثه با اولویت‌بندی مردم آسیب‌دیده بر اساس وضعیت جسمی: مطالعه موردی منطقه شش تهران

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
سمانه قیصریه 1
جعفر باقری نژاد 2
مهناز شعیب 1
1 کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه الزهراء(س)، تهران، ایران
2 نویسنده مسئول: استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه الزهراء(س)، تهران، ایران
10.22034/msb.2024.2027320.1209
چکیده
بحران‌ها و بلایای طبیعی همیشه در تاریخ بشر وجود داشته و انسان‌ها همواره تحت تأثیر آن‌ها قرار دارند. با توجه به جبران‌ناپذیر بودن بیشتر خسارت‌های مالی و جانی، باید قبل از وقوع حادثه برنامه‌ریزی‌هایی در زمینه نحوه تخلیه مردم و تخصیص آن‌ها به پناهگاه‌ها و بیمارستان‌ها انجام شود. در اکثر مطالعات، نوع مجروحین در عملیات تخلیه موردتوجه قرار نگرفته است. در این پژوهش با در نظر گرفتن اولویت وضعیت جسمانی مجروحین، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی برای مدیریت بحران زلزله در فاز آمادگی و پاسخ ارائه شده است. در این مدل، مردم آسیب‌دیده به سه گروه ازنظر وضعیت جسمانی تقسیم‌بندی می‌شوند. همچنین دو نوع وسیله نقلیه برای جابه‌جایی گروه اول و دوم که به ترتیب دچار آسیب شدید و آسیب سرپایی شده‌اند، در نظر گرفته‌شده است. اعتبارسنجی به روش تحلیل حساسیت انجام‌شده است. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب در این پژوهش برای حل مسئله پیشنهادی استفاده شد. این مدل با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه واقعی در منطقه شش شهر تهران اجراشده است. نتایج نشان می‌‌دهد تخصیص بیمارستان‌ها و پناهگاه‌ها به مناطق با حداقل هزینه صورت گرفته است.

تازه های تحقیق

  • مدلی برای مدیریت بحران زلزله ارائه می‌شود.
  • برنامه‌ریزی تخلیه افراد آسیب‌دیده در زمان بروز حادثه با اولویت‌بندی وضعیت جسمانی انجام می‌شود.
  • مطالعه موردی برنامه‌ریزی تخلیه افراد آسیب‌دیده در تهران انجام‌شده است.

کلیدواژه‌ها
برنامه‌ریزی تخلیه
پناهگاه موقت
مکان‌یابی-تخصیص
مدیریت بحران
مکان‌یابی پناهگاه
موضوعات

عنوان مقاله English

Evacuation Planning with Optimal Location of Shelters During an Accident by Prioritizing Affected People Based on Physical Condition: A Case Study in District 6 of Tehran

نویسندگان English

Samaneh Gheysarieh 1
Jafar Bagherinejad 2
Mahnaz Shoeib 1
1 M.Sc., Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Al-Zahra University, Tehran, Iran
2 Corresponding author: Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Al-Zahra University, Tehran, Iran
چکیده English

Natural disasters and crises have always existed in human history and humans have always been affected by them. Given that most financial and human losses are irreparable, planning should be done before the event on how to evacuate people and allocate them to shelters and hospitals. In most studies, the type of injured people has not been considered in the evacuation operation. In this study, by considering the priority of the physical condition of the injured, a nonlinear planning model for earthquake crisis management in the preparedness and response phase is presented. In this model, the injured people are divided into three groups in terms of physical condition. Also, two types of vehicles are considered for the transportation of the first and second groups, which have suffered severe injuries and ambulatory injuries, respectively. Validation was performed using the sensitivity analysis method. The non-dominated sorting genetic algorithm was used in this study to solve the proposed problem. This model was implemented using the proposed algorithm in a real study in District Six of Tehran. The results show that hospitals and shelters were allocated to areas with the least cost.

کلیدواژه‌ها English

Evacuation planning
Temporary shelter
Location-allocation model
Crisis management
Shelter location

Copyright ©, Samaneh Gheysarieh, Jafar Bagherinejad, Mahnaz Shoeib

 

License

This article is released under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) license. Anyone is free to copy, share, translate, and adapt this article for any purpose, whether commercial or non-commercial, as long as proper citation is given to the authors and original publication.

Alizadeh, R., Nishi, T., Bagherinejad, J., & Bashiri, M. (2021). Multi-Period Maximal Covering Location Problem with Capacitated Facilities and Modules for Natural Disaster Relief Services. Applied Sciences, 11(1), 397. DOI: https://doi.org/10.3390/app11010397.
Amideo, A. E., Scaparra, M. P., & Kotiadis, K. (2019). Optimising shelter location and evacuation routing operations: The critical issues. European Journal of Operational Research, 279(2), 279-295.‏ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.12.009.
Balcik, B., & Beamon, B. M. (2008). Facility location in humanitarian relief. International Journal of Logistics Research and Applications, 11(2), 101–121. DOI: https://doi.org/10.1080/13675560701561789.
Bayram, V. (2016). Optimization models for large scale network evacuation planning and management: A literature review. Surveys in Operations Research and Management Science, 21(2), 63–84.   DOI: https://doi.org/10.1016/j.sorms.201.001.
Bish, D. R. (2011). Planning for a bus-based evacuation. OR Spectrum, 33(3), 629–654. DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-011-0256-1
Caunhye, A. M., Nie, X., & Pokharel, S. (2012). Optimization models in emergency logistics: A literature review. Socio-Economic Planning Sciences, 46(1), 4–13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2011.04.004.
Ghasemi, P., Khalili-Damghani, K., Hafezalkotob, A., & Raissi, S. (2019). Uncertain Multi-Objective Multi-Commodity Multi-Period Multi-Vehicle Location-Allocation Model for Earthquake Evacuation Planning. Applied Mathematics and Computation, 350, 105–132. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.12.061.
Ghasemi, P., Khalili-Damghani, K., Hafezalkotob, A., & Raissi, S. (2019). Stochastic optimization model for distribution and evacuation planning (A case study of Tehran earthquake). Socio-Economic Planning Sciences, 71(2), 100745. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2019.100745.
Kamali, B., Bish, D., & Glick, R. (2017). Optimal service order for mass-casualty incident response. European Journal of Operational Research, 261(1), 355–367. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.01.047.
Na, H. S., & Banerjee, A. (2015). A disaster evacuation network model for transporting multiple priority evacuees. IIE Transactions, 47(11), 1287–1299. DOI: https://doi.org/10.1080/0740817X.2015.1040929.
Najafi, M., Eshghi, K., & de Leeuw, S. (2014). A dynamic dispatching and routing model to plan/ re-plan logistics activities in response to an earthquake. OR Spectrum, 36(2), 323–356. DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-012-0317-0.
Onggo, B.S., Martin, X., Panadero, J., Corlu, C.G.,  Juan, A.A.   (2022) Solving Facility Location Problems for Disaster Response Using Simheuristics and Survival Analysis: A Hybrid Modeling Approach. In Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference (WSC). DOI: https//doi.org/10.1109/WSC57314.2022.1001549.
Rolka, A. (2018). Crisis management. In CBRN. Security Manager Handbook (pp. 51-68). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.‏ DOI: https://dx.doi.org/10.18778/8142-184-3.03.
Sabouhi, F., Tavakoli, Z. S., Bozorgi-Amiri, A., & Sheu, J.-B. (2019). A robust possibilistic programming multi-objective model for locating transfer points and shelters in disaster relief. Transportmetrica A: Transport Science, 15(2), 326–353. DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2018.1477852.
Salman, F. S., & Gül, S. (2014). Deployment of field hospitals in mass casualty incidents. Computers & Industrial Engineering, 74, 37–51.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2014.04.020.
Shaw,L., Kumar Das,S., Kumar Roy, S. (2022). Location-allocation problem for resource distribution under uncertainty in disaster relief operations. Socio-Economic Planning Sciences, 82, (Part A, August 2022), 101232. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101232.
Yadollahnejad, V., Bozorgi-Amiri, A., & Jabalameli, M. (2017). Allocation and Vehicle Routing for Evacuation Operations: A Model and a Simulated Annealing Heuristic. Journal of Urban Planning and Development, 143(4), 4017018. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.19435444.0000404.
Yoruk, E., Baykasoglu, A., Avci, M.G.  (2023)    Location and replenishment problems of disaster stations for humanitarian relief logistics along with an application.   Natural Hazards, 119(3), 1713-1734. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-023-06175-8.
مهندسی سیستم و بهره‌وری
دوره 4، شماره 2 - شماره پیاپی 11
شماره پیاپی 11، فصلنامه تابستان
تابستان 1403
صفحه 1-15

  • تاریخ دریافت 29 مرداد 1402
  • تاریخ بازنگری 15 اسفند 1402
  • تاریخ پذیرش 11 تیر 1403
  • تاریخ اولین انتشار 31 شهریور 1403
  • تاریخ انتشار 31 شهریور 1403